首页 > TAG信息列表 > 级数
用 Python 编写傅立叶级数机器人（第 2 部分——为什么选择 Python？）
用 Python 编写傅立叶级数机器人（第 2 部分——为什么选择 Python？） 自然，在编写傅立叶级数机器人时可能会问一个问题，“我应该使用哪种编码语言？”，在我看来，唯一的答案是 Python。 Python 的库和包的混合物，即 NumPy 和 Pandas，它们允许编码人员花费更少的编码时间来实现结果。我知道这是傅里叶级数简介
傅里叶级数本质上是对一类特殊的级数的函数概括描述，这类特殊级数的特征是具有周期性 傅里叶级数不太关注级数求和，它和泰勒级数一样，是三角函数级数的特殊的一类，应用在拟合周期函数上面，这点与泰勒级数也一样。并且泰勒级数对周期函数远距离拟合效果差，傅里叶级数正好可以弥补这一无穷级数
级数的本质结构就是求和，数学中尤其关注相似结构的求和 无穷级数的本质结构就是无穷求和，积分本质上就是一种特殊的无穷级数。事实上无穷级数属于研究极限与无穷的一门学问，但是不属于微分积分学，微分积分只是研究无穷和极限的一门学问。 对于无穷级数，有很多，其中有很多可以用同正项级数收敛判别标准
1、比较判别法，级数n项极限如果更小，那么大的收敛小的必收敛。如果比值为常数，那么具有相同的敛散性。 2、根值判别法，实际上是比较判别法，与几何级数相比较。 3、比值判别法，实际上是和指数级数的比较判别法，指数增加的发散，指数衰减的收敛。 综上所述，级数判别标准只有一条：比较判别法，机器学习中的泰勒级数理解
【阅读内容】通过构造知识联想链条和直观例子回答什么是泰勒级数，为什么需要泰勒级数，泰勒级数干了什么，如何记忆这个公式 【原文链接】 https://charlesliuyx.github.io 1 几何角度 定义一个这样的场景是为了计算这样一件事（如下图所示）：假设我们知道了f(a)点的面积，往右扩展DSP 数学工具回顾：从无穷级数 到 快速傅立叶变换
参考 ：《高等数学》（同济大学版），《深入浅出数字信号处理》（ 江志红 遍著） 不做精确描述和推导，只用自己能看懂的语言梳理 这些数学工具的内在逻辑 无穷级数 无穷级数是一种逼近理论，它是表示函数、研究函数的性质以及进行数值计算的工具 电脑喜欢数值计算不喜欢搞解析推导 幂级数，函数的展级数求和
描述 已知：Sn=1＋1/2＋1/3＋…＋1/n。显然对于任意一个整数k（k≤15），当n足够大的时候，Sn大于k。现给出一个整数k（1≤k≤15），要求计算出一个最小的n，使得Sn＞k。 格式 输入格式 一个整数k 输出格式 一个整数n 样例 输入样例 1 输出样例 2 代码 #include <stdio.h> int main() {傅里叶级数收敛性证明
傅里叶级数收敛性证明 参考来源：Richard Courant, "Differential and Integral Calculus, Vol. 1, 2nd Ed." 1. 傅里叶级数的定义 对于 \([-\pi, \pi]\) 上的给定函数 \(f(x)\)，计算 \[a_\nu = \frac{1}{\pi}\int^\pi_{-\pi}cos (\nu t) dt, ~~~ b_\nu = \frac{1}{\pi}\int^\pi_{无穷级数（二）常数项级数的审敛法
一、正项级数及其审敛法 定义一 如果级数 ∑ n = 1 ∞傅里叶级数-系数推导
中学时学习了三角函数，下面这类图象天天看也没啥特别感觉，但是对于数学大咖而言就不一样了： 傅里叶大神看到这些图象后，提出了一个重要思想：任何一个周期性的函数，都可以用一系列三角函数叠加模拟出来，比如： \[f(x) = sin(x) + \frac{sin(3x)}{3} + \frac{sin(5x)}{5}+\frac{sin(7x)}{7泰勒级数理解
关于泰勒级数的一些理解 对于泰勒级数，其实大部分时候都不是很了解它其中的含义，怎么来的，其实大部分人都不是很清楚。（包括作者 ） 泰勒级数最多应用其实在计算机科学上，因为对于很多函数，我们不可能直接带值求解，比如 f12.2 两个重要级数
解析函数的幂级数理论【无穷级数收敛性】
解析函数的幂级数理论【无穷级数收敛性】 级数收敛性收敛性的判定 级数也是研究函数的一个重要工具，无穷级数，特别是幂级数，是解析函数的重要表达形式之一。许多初等函数和特殊函数都是用幂级数定义的。 级数收敛性 给定复数级数傅里叶级数
准备材料 高等数学同济版 第十二章，无穷级数，第七，第八节 https://www.bilibili.com/video/BV1i341117L8?from=search&seid=6725153828974183622&spm_id_from=333.337.0.0 1.基础概念 \(任意周期函数f(x)可以转换为傅里叶级数\frac{a_0}{2}+\sum_{n=1}^{\infty}(a_n\cos《数学 的 最后一个 杰作 ： 傅里叶级数》 里 的 回复
《数学 的 最后一个 杰作 ： 傅里叶级数》 https://tieba.baidu.com/p/7647533106 。 回复 2 楼 3 楼 @dons222 ， 你一说， 我想起来了， 要 计算 旋转 *移 的 是 模型 上 很多的 点 ， 不是 一两个 点， 所以 大批量封送 到 GPU 计算 。 如此， 如果任务调度(Schedule)
清华OJ——数据结构与算法实验（中国石油大学） Description A HPS cluster is equipped with a unique task scheduler. To be simple, it is assumed that this cluster doesn’t support multiple tasks running at the same time, such that only one task is allowed to泰勒级数展开近似sin(x)的值 C语言
编写程序，从键盘输入x，利用幂级数展开计算sin(x)的近似值，要求某一项绝对值误差小于10^-5。 公式如下： 方法提示：对于类似的数列求和问题，关键是抽象出第i项的通用公式，将推导出的通用第i项累加到sum，直到第i项的绝对值小于1e-5为止。另外，注意奇偶项符号的处理。 输入格式:输入x。 输出【机器学习｜数学基础】Mathematics for Machine Learning系列之矩阵理论（23）：常数项级数的概念和性质（补充知识）
目录 前言 往期文章 常数项级数的概念和性质 一、常数项级数的概念 常数项无穷级数 定义：收敛与发散 例题 二、收敛级数的基本性质 性质1 性质2 性质3 性质4 性质5（级数收敛的必要条件） 三、柯西审敛定理 结语 前言 Hello！小伙伴！知识点索引：常数项级数
频次： 1 出处： 2009-16、 知识树位置： 无穷级数 常数项级数 正项级数交错级数任意项级数 幂级数 知识点内容： 定义 设 { u n }李正元400题 -- 卷二
选择题 1. 无穷小比阶 求导后+1阶 难度: ⭐ 2. 定积分计算 换元+有理函数积分 难度: ⭐⭐ 3. 微分 + 定积分 换元+ 分步 难度: ⭐⭐ 4. 条件收敛 比较判敛、积分判敛 难度: ⭐ 5. 公共解 联立后有解。 难度: ⭐ 6. 正定 顺序主子式 难度: ⭐ 7. 向量组等价 定义判断 难度: ⭐ 8. m信息与通信的数学基础第二次讨论课
定义函数： 分段： f[x] := If[x < 0, -x^2, x^2] 绘图： Plot[f[x], {x, -5, 5}]，函数，变量及变量范围 求和命令 Sum[x^n/n!, {n, 1, 7}] 结果： x + x^2/2 + x^3/6 + x^4/24 + x^5/120 + x^6/720 + x^7/5040 判断幂级数收敛 SumConvergence[1/n, n] 结果： False 带参数时; SumConverge22张宇八套卷(过关版) -- 卷二
选择题 1.渐近线 常规题目 难度: ⭐ 2. 一元微分 结论：一个可导函数乘一个不可导函数，不可导点的问题。 难度: ⭐ 3.无穷小比阶 比较有新意，需要先换成极坐标 难度: ⭐ 4.傅里叶级数 a0公式 和 收敛定理 难度: ⭐ 5. 解空间维数 解空间维数 即 s = n - r 公式: AB = 0 r(A) + r(B) <22张宇八套卷(过关版) -- 卷一
选择题 1. 无穷小比阶 常见无穷小等价即可 难度：⭐ 2. 微分方程的几何应用 根据题意列出方程即可。 难度：⭐ 3.多元微分学驻点、极值点判断 满足f'x=0且f'y=0的点(x,y) 称为驻点； 无条件极值点：f''xx f''yy - (f''xy)^2 >0 难度: ⭐ 4.二元微分方程特解形式 y'' + ay'+by = f(x) +法雷 级数
法雷级数 法雷级数 法雷级数 所有分母小于等于n，并且值介于0到1之间的既约分数（分子分母互素）从小到大排列所组成的序列 。 即 Fn = { a / b, gcd(a,b) = 1 && 0<=a<=b<=n}； 如下： F1 = { 0 / 1, 1 / 1 }； F2 = { 0 / 1, 1 / 2, 1 / 1 }； F3 = { 0 / 1, 1 / 3, 1 / 2, 2 / 3, 1实验三:py实现级数展开
级数展开也是高等数学一个重要的组成部分。针对级数展开，我们假设这个函数是这样子的： e s i n