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运筹学笔记

单纯形法: 这个表跟书上不一样以书上为准 第九步相当于把基变量按顺序变成单位矩阵 对偶问题: 对偶单纯形法: 单纯形法的矩阵运算: 目标规划建模: t图解法: 分支定界法: 指派问题: 割平面法: 最短路: 最大流:

运筹学之"名词解释"

1.转移概率 转移概率是指某个销售者保持,获得或失去消费者的概率 2.阶石法中的改进指数 阶石法中的改进指数是指循着改进路线,当货物的运输量作为一个单位发生变化时,会引起总运输费用的改变 3.相关关系 相关关系是指不确定性关系,通过资料可以确认变量之间的因果关系,但因为变量

运筹学之"图解法求出最优解和最大利润"

11、某公司利用两种原料 A、B 生产甲、乙两种产品(吨),各产品所需的原料数,原料限量及单位产品所获利润如下表。企业目标是追求利润的最大化,试写出该线性规划问题的数学模型,并用图解法求出最优解和最大利润。  解题思路:       最大总利润也就是 是一条线A和B的二元一次不等式

OM|如何解决春运中的铁路列车调度问题

作者:Gu W. 铁路运输作为春运的主力军,承担着重要的职责。本文着眼于铁路列车调度问题,介绍了列车运行图、列车时刻表等专业概念,以及如何运用运筹学知识进行列车时刻表的编制。 1. 春运及铁路运输         春运,即“春节期间的交通运输”的简称,是中国大陆地区在农历春节前后发

应用运筹学1 - 变量使用

Use of variables Continuous variables Continuous variables are intuitively used to determine divisible quantities. Are very often bounded. Discrete variables Represent a quantity which can come only in whole amounts Model type of decisions Logical condi

运筹学 --- 概述

运筹学 — 概述 概述 概述 主要研究人类对各种资源的运用及筹划,在满足一定约束的条件下,以期发挥有限资源的最大效益,达到总体最优的目标--所谓运筹帷幄最初由钱学森老先生引入中国,据说最开始的用途是优化航空/军工等领域。 别名 数学规划 (math programming)、优化 (optimi

运筹学笔记13 两阶段法

           

运筹学笔记12 大M法 V.S. 两阶段法

       

运筹学笔记8构造/绘制单纯形表

标准形才能画出单纯形表,下图显然不是标准形,所以不能画。即便他的目标函数是求最小值了,变量非负也满足条件,但是约束函数却是不等式,约束函数不满足标准形的条件。   上图加上松弛变量,化成如下的标准形:   为了做单纯表,我们还需要一个基B, 如果有单位矩阵,那么直接取它为基就可以。

运筹学笔记9最优性的检验

  上图中,因为取定的基是可行基,所以基本解就是基本可行解了。      那么基本可行解,作为一个可行解有没有可能是最优解呢?那么就需要检验。  

运筹学笔记7单纯形表

改写,改写的目标是约束条件中所有的基变量都用非基变量来表示。    目标函数,用非基变量来表示。   联立后的方程组的特点是,用非基变量表示了约束条件中的基变量。    典式的特点以下图中的式子为例: 我们选定了基B是P1,P2,即B=(P1,P2),此时基变量就是x1,x2,那么x3,x4就是非基

运筹学笔记6初始可行基

              可看到,上图中的线性规划问题已经是一个标准形了;且其等式约束条件中有两个方程,恰好其第三四列构成了一个单位矩阵,是其子矩阵。 我们可把第三列第四列组成的单位矩阵取为基,这个基恰恰就是可行基,那我们的初始可行基也就找到了。这就是第一种类型:约束方程组的

运筹学笔记3线性规划问题的几何特征

也即是从几何上给线性规划问题的概念给一个具体的说明。     连接x1,x2的线段,如果包括x1,x2端点则称为闭线段,不包括则称为开线段。  数学上表述为,任取线段内部的某一点x,如果能写出/描述出这点x的轨迹或其坐标变化的规律, 就可以。为了做到这一点,我们设想有x1,x2,分别有以x1,x2

运筹学之动态规划部分

目录1 多阶段决策和最优化原理1.1 用递推法求最短路1.2 资源分配问题1.3 前向优化和后向优化2 定期多阶段决策问题2.1 背包问题2.2 最长公共子序列问题2.3 旅行售货员问题3 不定期多阶段决策问题3.1 一般图上的最短路问题3.2 单汇点最短路问题4 连续变量的多阶段决策问题4.1 资源

干货 | 运筹学从何学起?如何快速入门运筹学算法?

相信各位小伙伴在看到运筹学时,第一反应肯定是:    前面我们聊过,如何学习启发式算法。那么今天就聊聊如何学习精确式算法吧。  和启发式算法不同的是,精确式算法不仅需要数学基础,还需要运筹基础,代码基础等。  所以相对来说精确式算法相对会难一些。但是当你学完整个知识体系,会发现

MOOC运筹学不挂科笔记 网络最大流问题

运筹学(最优化理论)学习笔记 | 分支定界法

首先,我们需要明确一点,什么时候才会用到分支定界法? 答:整数规划的时候,因为整数规划会要求部分变量必须取整数。   求解整数规划的常规步骤是: STEP1:将整数规划去掉整数性约束,得到线性规划,俗称松弛。   整数规划P与松弛问题P1有如下关系 (1)若松弛问题没有可行解,则整数规划无可行

MOOC运筹学不挂科笔记 灵敏度分析

MOOC运筹学不挂科笔记 求原问题的最优解

运筹说 第1期|运筹学知识体系

运筹帷幄,决胜千里。 —— 《史记 · 高祖本纪》 Part1 “运筹学”介绍 运筹学(Operations Research)是一门研究如何有效地组织和管理人机系统的科学。它与管理科学领域紧密联系,无论是研究实际问题时所蕴含的系统整体优化思想,还是从提出问题、分析建模、求解到方案实施的一整套

运筹学--整数规划

整数规划 对比线性规划是连续变量的线性优化问题,整数规划其实就是整数变量的优化问题,研究比较多的是纯整数线性规划或者混合整数线性规划(MILP),区别于线性规划,整数规划强调的是决策变量的取值必须是整数。解线性规划的方法不能保证求出的解满足整数条件,因此引出来求解整数规划

《Math4DS NO.4 | 斯坦福大学管理科学与工程教授叶荫宇》

    主题:Distributionally Robust Optimization, Online Linear Programming and Markets for Public-Good Allocations 嘉宾:叶荫宇,国际最知名的运筹学专家之一,斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院K.T.Li (李国鼎)首席教授,斯坦福管理科学与工程系工业联盟主任。他

运筹学整数规划matlab程序

Gomory函数 function [X,Z,AAA,BBB] = Gomory(A,B,C,D) % 割平面法的实现 % X: 目标函数的最优解 % Z: 目标函数的极小值 % AAA:满足整数条件的最终表中的系数矩阵 % BBB:满足整数条件的最终表中的常数列向量 % A: 约束函数的系数矩阵,输入前需保证每个约束条件均为<或≤号 %

图论基础性习题实战笔记

从今天起,尽可能分享一些图论的习题。为了节省抄题的时间,在排版上不予过分究竟。不可避免引用一些文章,这里一并感谢作者,如果侵权请联系删除。 分析: 首先注意这个微信公众号主要讲运筹学,图论在运筹学课程有很大一部分,不过图论术语中文目前相对不固定,运筹学里面有一些出入,这是

管理运筹学 指派问题答案