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数据分析--回归精华汇总

问题1:回归的类型   引用链接:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1741499583241064552&wfr=spider&for=pc 问题2:关于R2的事情 R2叫做拟合优度,R2=SSR/SST=1-SSE/SST 回归平方和:SSR(Sum of Squares forregression) = ESS (explained sum of squares) 残差平方和:SSE(Sum of Squares fo

质量管理

1、进货检验【IQC】 将最终合格数据传递到ERP作为收货依据 2、过程质量控制【PQC】 系统根据预设的规则,自动触发检验请求,由系统自动、半自动、人工等方式实现质量检验原始数据的录入,取消纸质。并依据检验数据自动判定结果,存储和输出 3、最终检验【OQC】

SAS | TTEST

利用汇总统计量进行成组 t 检验 建立数据集 data dt1; input type$ gain @@; datalines; a 45 a 62 a 96 a 128 a 120 a 99 a 28 a 50 a 109 a 115 a 39 a 96 a 87 a 100 a 76 a 80 b 94 b 12 b 26 b 89 b 88 b 96 b 85 b 130 b 75 b 54 b 11

用python进行数据分析(3)——误方差齐性检验

众所周知,ols线性回归模型有一些基本假定。对残差e有以下性质 E(e) = 0 ;Var(e) = σ2(I-H) 要服从正态分布 且第i 个残差的方差为:           称:         为标准化残差   如果画出残差图发现残差有问题就需要改进模型 误方差齐性诊断的方法: 如果在每个实验条件

列联表和卡方检验——统计学(九)

人们在研究某一个事物或现象的过程中,有些时候不只考察单独某一方面的信息,即可以把几个方面的信息联合起来一并考察。这个过程称为交叉分析。列联分析和对应分析就是交叉分析的两种典型形式,同时也是数据降维分析的一种形式。 一、列联分析 对于定类或定序等定性数据的描述和分析,通

OO第四单元总结&学期总结

OO第四单元总结&学期总结 第四单元架构设计 UML类图 由于三次作业迭代式开发,我们只取最后一次作业的架构作类图如下: hw13 这次作业中由于只涉及到类图及几条有关的查询指令,实现较为简单。具体通过为每种元素构建一个类,并采取哈希表等数据结构作为容器存储各种元素,在构造方法中多

NC16597 [NOIP2011]聪明的质监员

NC16597 [NOIP2011]聪明的质监员 题目 题目描述 小T 是一名质量监督员,最近负责检验一批矿产的质量。这批矿产共有 \(n\) 个矿石,从 \(1\) 到 \(n\) 逐一编号,每个矿石都有自己的重量 \(w_i\) 以及价值 \(v_i\) 。检验矿产的流程是: 1 、给定$ m$ 个区间 \([l_i,r_i]\); 2 、选出一个参

ARIMA模型的理论与实践

Arima模型见这篇文章 https://blog.csdn.net/zhongzhi_huyang/article/details/123265759 相关知识: 使用python实现时间序列白噪声检验方式 白噪声检验也称为纯随机性检验, 当数据是纯随机数据时,再对数据进行分析就没有任何意义了, 所以拿到数据后最好对数据进行一个纯随机性检验 a

非参数统计:第六章 相关检验

目录Pearson相关检验基本思想检验步骤第一步:提出原假设第二步:构造检验统计量第三步:计算伴随概率第四步:做出统计推断Spearman秩相关检验基本思想检验步骤第一步:提出原假设第二步:构造检验统计量第三步:计算伴随概率第四步:做出统计推断大样本近似检验Kendall \(\tau\)相关检验基本思想

非参数统计:第七、八章 分类数据拟合优度检验与列联表分析

目录分类数据的拟合优度检验基本思想检验步骤第一步:提出原假设第二步:构造检验统计量第三步:计算伴随概率第四步:做出统计推断列联表分析基本思想检验步骤第一步:提出原假设第二步:构造检验统计量第三步:计算伴随概率第四步:做出统计推断 分类数据的拟合优度检验 基本思想 总体服从特定分

非参数统计:第四章 多样本数据

目录完全随机区组设计Kruskal-Wallis秩和检验基本思想检验步骤第一步:提出原假设第二步:构造检验统计量第三步:计算伴随概率第四步:做出统计推断大样本近似检验Jonckheere-Terpstra检验基本思想检验步骤第一步:提出原假设第二步:构造检验统计量第三步:计算伴随概率第四步:做出统计推断大样

机器学习004—期望与方差

  每个随机变量都有一个分布(分布列、概率密度函数或者分布函数),不同的随机变量可能拥有不同的分布,也可能拥有相同的分布。分布全面地描述了随机变量取值的统计规律性,由分布可以算出随机变量事件的概率,也可以求出随机变量的均值、方差、分位数等特征数。这些特征数从某个侧面描述

t检验临界值表

T检验临界值表的.pdf-原创力文档 (book118.com)                         ...  

t检验该怎么分析?如果选择哪种t检验?

    T检验过比较不同数据的均值,研究两组数据之间是否存在差异。可以分为三种,分别是单样本T检验、配对样本T检验、独立样本T检验。 一、独立样本t检验 1.研究场景 独立样本t 检验用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。例如研究人员想知道两组学生的智商平均值是否有显著

根据库存数量进行提交检验

根据库存数量进行判断数量是否有无,无则提示 //p判断现有库存数量大于出库数量 //库存单的构建schema H3.DataModel.BizObjectSchema schema = this.Request.Engine.BizObjectManager.GetPublishedSchema("D150516Schrygddhktx2lwxq4squp2zl2"); string

最高法-关于工程材料的问题(2015)民提字第193号

1. (2015)民提字第193号   沈阳清华同方信息港有限公司、辽宁泰丰铝业装饰工程有限公司建设工程施工合同纠纷再审审查与审判监督民事判决书 申请人(本诉原告,反诉被告)主张: 3.已完工的部分存在诸多质量问题,维修整改需要大量资金。清华同方多次通知泰丰铝业合理安排施工,挽回拖延的工期

R-参数检验实例

数据: 问题描述: 读入experiment.csv数据,命名为data,并去除data中包含NA的行(可利用 na.omit 函数)。 计算每个人的减重(pre.weight-weight6weeks),并添加到data中,为 data$weightloss。 用两样本均值的假设检验方法判断不同gender的个人减重是否有差异(优先考虑 t 检验,不符合 t 检验条件

SPSS之双独立样本的T检验

双独立样本的T检验 是指在两个样本相互独立的前提下,检验两个样本的总体均数(两个样本各自归属的总体的平均数,如果两样本均数不存在显著差异,那么可以认为两个样本来自同一个总体)是否存在了显著性差异。它的零假设(即想要证明错误的假设、否定预期结果的假设)为不存在显著性差异。 同

检验一个数据集是否是正太分布

1.根据偏度系数和峰度系数判断。 SPSS 菜单栏,Analyze—Reports—Report Summaries in Rows「分析」→「描述统计」→「探索」→弹出对话框中,选择要分析的变量→点击「选项点」,弹出对话框中勾选「带检验的正态图」→「确定」。由于样本数较小,以K-S结果为准,sig.=0.2>0.05,服从正态

F检验--两个正态总体方差检验

方差比的区间估计 假设:样本 X 1 , . . . ,

SAP QM高阶之检验点(Inspection Point)

SAP QM高阶之检验点(Inspection Point)   检验点是一个很好的工具,可用于基于多个因素进行检验,即Time frame、基于数量、样本管理、校准或任何其他被称为点的因素。简单地说,检验点可以应用于任何场景,在这种场景中,一个检验批可以捕获多个结果。   SAP在标准中定义了不同的检查点,并

R语言GJR-GARCH和GARCH波动率预测普尔指数时间序列和Mincer Zarnowitz回归、DM检验、JB检验

原文链接:http://tecdat.cn/?p=25569 原文出处:拓端数据部落公众号 在投资组合管理、风险管理和衍生品定价中,波动性起着重要作用。事实上如此重要,以至于您可以找到比您可以处理的更多的波动率模型。接下来是检查每个模型在样本内外的表现如何。以下是您可以做的三件事:1. 基于回归的

SAP QM启用了Physical Sample Management后检验批有哪些特殊地方?

SAP QM启用了Physical Sample Management后检验批有哪些特殊地方?     如下的检验批890000000106,     检验计划里启用了Inspection point 200以及Sample-drawing procedure (Physical Sample Management),     1, 为该检验批检验结果录入(QE23)的时候需要指定SAMPLE的号码

标书中如何正确描述所用的统计学方法

对于连续资料,首先进行正态性检验,如果各组均满足正态性且两组间方差相等,采用t检验进行组间比较;否则考虑非参数Wilcoxon秩和检验。对于分类资料,无序结局采用卡方检验,有序资料采用非参数Wilcoxon秩和检验。 多组间比较 如果你的标书是做多组间比较,可以参考以下写法: 连续资料如果服

SAP QM 执行事务代码QE01为检验批录入结果直接进入Multiple Specification标签页?

SAP QM 执行事务代码QE01为检验批录入结果直接进入Multiple Specification标签页?     1, 检验批10000000509是采购订单收货后触发的检验批。   执行事务代码QE01,为检验批10000000509录入检验结果,   输入检验批号之后,回车,进入如下界面,   界面多出了一个Multiple Specifi