数据分析--回归精华汇总

问题1：回归的类型

 

引用链接：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1741499583241064552&wfr=spider&for=pc

问题2：关于R²的事情

R²叫做拟合优度，R²=SSR/SST=1-SSE/SST

回归平方和：SSR(Sum of Squares forregression) = ESS (explained sum of squares)

残差平方和：SSE（Sum of Squares for Error） = RSS(residual sum of squares)

总离差平方和：SST(Sum of Squares fortotal) = TSS(total sum of squares)

------------------“不上难度看不出我是专业的”-----------------------------

#多重共线性中R²的分析

 

 引用链接：https://www.docin.com/p-624522865.html

问题3：关于检验的那些事

 t 检验（回归系数的检验）：检验函数是否为线性的

F 检验（回归方程的检验）：检验残差平方和、回归平方和

相关系数的显著性检验：例如Pearson，与x,y的平均数进行检验

引用链接：https://www.cnblogs.com/datamining-bio/p/9502033.html

 

标签：数据分析,R2,--,Sum,汇总,检验,平方和,Squares,sum
来源： https://www.cnblogs.com/dataAyyh/p/16693147.html