R-参数检验实例

数据：

问题描述：

• 读入experiment.csv数据，命名为data，并去除data中包含NA的行（可利用 na.omit 函数）。
• 计算每个人的减重(pre.weight-weight6weeks)，并添加到data中，为 data$weightloss。
• 用两样本均值的假设检验方法判断不同gender的个人减重是否有差异（优先考虑 t 检验，不符合 t 检验条件再做非参检验，并说明理由)。
• 将age按照每10岁进行分组（10-20，...，50-60)，并判断不同分组的减重是否有差异（优先考虑单因素ANOVA分析，不符合ANOVA条件再做非参检验，并说明理由)。
• 用双因素方差分析判断 gender 和 diet 是否与减重程度相关，它们之间是否有交互作用? 分别画出以 gender 和 diet 分组的减重箱型图，并利用多重比较方法（TukeyHSD)，判断哪些类别之间的差异比较显著。

标签：减重,gender,检验,实例,分组,参数检验,ANOVA,data
来源： https://www.cnblogs.com/khrushchefox/p/16128033.html