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目录lamp平台构建安装httpd安装mysql安装php安装报错问题 lamp平台构建 lamp平台软件安装次序：httpd --> mysql --> php 注意：php要求httpd使用prefork MPM 安装httpd //YUM源配置 [root@z1 yum.repos.d]# yum install -y https://mirrors.aliyun.com/epel/epel-release-latest-8.nhttpd
httpd 目录httpd1. httpd基础1.1 httpd自带的工具程序1.2 rpm包安装的httpd程序环境1.3 web相关的命令2. 编译安装httpd3. httpd常用配置4. 虚拟主机测试相同IP不同端口 禁止本虚拟机访问其他都能访问不同IP相同端口 禁止本虚拟机访问其他都能访问相同IP相同端口不同域名 允许所卡尔曼滤波（二）
数据融合 有两个测量设备，分别有： 测量值：Z1 = 30 ，测量误差 σ1 = 2 测量值：Z2 = 32，测量误差 σ2 = 4 服从正态分布： 如果将设备编号1、2视为测量次数，那么： 按照卡尔曼滤波的算法： 估计值 Z^ = Z1 + K（Z2 - Z1），K：卡尔曼增益 K∈ [ 0, 1 ]（K在0~1之间） 若： 1. K = 0 ， Z^ = Z1用c++设计音效插件 ： 10 基础DSP理论 （第二部分）
10.21 双元数滤波器 下一个要研究的滤波器拓扑结构是双曲（或双曲）结构。双曲线由两个二阶组件组成：一个二阶前馈和一个二阶反馈滤波器组合在一起，如图10.44所示。由此产生的传递函数将有两个二次方程，因此得名。差分方程为： 10.21.1 第1步、第2步和第3步：对差分方程进行z变换以获得传递算法笔记 —— 二分答案
一、二分答案： 在答案可能的范围内[L,R]二分查找答案，检查当前答案是否满足题目的条件要求，根据判断结果更新查找区间。 二、题目类型： 求最大值、最小值、求满足条件的最大值或最小值、最大值中的最小值、最小值中的最大值、靠近的值。 三、模板：yxc 1.求符合条件的最小值：三体攻击(蓝桥杯省赛2018C/C++A组第七题) 前缀和与差分优化
题目： 题目描述：略 输入输出样例 示例 输入 2 2 2 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 输出 2 思路： 前置知识：前缀和与差分上、前缀与差分下 三维前缀和公式： S(x,y,z) = b(x,y,z) + S(x-1,y,z) + S(x,y-1,z) - S(x-1,y-1,z) + S(x,y,z-1) - S(x-1,y,z【渝粤教育】国家开放大学2018年秋季 0690-21T化工原理及实验 参考试题
科目编号：0692 2018-2019学年度第一学期期末考试 化工设备机械基础试题参考答案 2019年1月 一、选择题（每小题3分，共30分） 1.B 2.B 3.A 4.A 5. D 6.C 7.C 8.C 9.A 10.A 二、填空题（每空3分，共30分） 浮头式 填料函式 U形管式模数相同 齿形角相同流堰 降液管 受液盘蛇管式 夹套式 三、【随机过程】14 - 离散时间马氏链与转移概率
离散时间马尔科夫链与转移概率 文章目录 离散时间马尔科夫链与转移概率1. 马尔科夫性的引入2. 马尔科夫性与马尔科夫链2.1 定义2.2 马尔科夫性的解读2.3 马尔科夫性的扩展2.3.1 模糊未来2.3.2 模糊过去2.3.3 模糊当前 3. 转移概率3.1 转移概率引入3.2 转移概率的推广与简在二叉排序树上找出任意两个不同结点的最近公共祖先。
思路：将两个不同节点的所有祖先分别存放在两个对应栈中，最后一次两个栈出栈数相同即为最近公共祖先。 创建数据： typedef struct tree{ struct tree *lchild,*rchild,*parent; char data; }CStree,*CTree; typedef struct{ CStree *Zx[maxlen]; int top; }Z_lis利用python通过两点构成的空间直线和平面计算交点
Coordinate.calCoordinateFrom2PointsAndPlane()函数说明 一、功能 该函数用于计算空间直线与空间平面的交点坐标。 二、计算原理 空间直线与平面交点示意如下图所示： 利用空间直线上任意两点求得其方向向量： LDungeon Master 广度优先搜索算法
【题目描述】 这题是一个三维的迷宫题目，其中用‘.’表示空地，‘#’表示障碍物，‘S’表示起点，‘E’表示终点，求从起点到终点的最小移动次数，解法和二维的类似，只是在行动时除了东南西北移动外还多了上下。可以上下左右前后移动，每次都只能移到相邻的空位，每次需要花费一分钟，求从起点到CF936D World of Tank
一、题目 点此看题 有一个 \(2\times n\) 的网格图，有 \(m_1+m_2\) 个障碍分别在上下两行，现在你驾驶坦克要从 \((1,0)\) 走到 \((1,n+1)\) 或者 \((2,n+1)\)，每秒你可以选择是否换行（列不变），然后选择是否开炮，再往前行进一格。 开炮会摧毁水平右方第一个还没被摧毁的障碍物，开炮需要 \(tFrom Predictive to Prescriptive Analytics
在本文中，我们结合了机器学习 (ML) 和运筹学和管理科学 (OR/MS) 的思想，开发了一个框架以及特定方法，用于使用数据来制定 OR/MS 问题的最佳决策。与数据驱动优化的其他工作不同，并反映了我们在 OR/MS 应用中可用数据的实践经验，我们认为数据不仅包括直接 e ↵影响成本/收入，例如需python zip
""" zip: zip([iterable,...]) 用来把多个可迭代的对象中对应位置上的元素压缩到一起，返回一个可迭代的zip对象 每个元素是元组，多个迭代对象取最短长度 在 python 2 和 python 3 中不同 python 3 返回的是一个对象，如果需要展示列表，手动list转换 zip 对象只能遍历一次粒子滤波（PF）原理推导
文章目录 背景介绍动态模型卡尔曼滤波 重要性采样蒙特卡洛采样法重要性采样基本原理将重要性采样引入filtering问题序列重要性采样 基本粒子滤波算法SIR Filter 背景介绍 在引入粒子滤波之前，有必要对其相关知识进行介绍。 动态模型 动态模型的一个主要特点是在概率模型中【优化求解】基于磷虾群算法求解最优目标matlab源码
1 简介 磷虾群算法（Krill Herd Algorithm,KHA）是 Gandomi 等于2012年提出的一种新型优化算法 。具体原理如下： 2 部分代码 % Krill Herd Algorithm V 1.1 % Main paper: % Gandomi A.H., Alavi A.H., Krill Herd: A New Bio-Inspired Optimization Algorithm. % Communication统计功效计算
样本 x 1 , x 2 , …2021-10-13
实验 最大最小距离法一．实验目的 本实验的目的是使学生了解最大最小距离法聚类方法，掌握最大最小距离聚类分析法的基本原理，培养学生实际动手和思考能力，为数据分析和处理打下牢固基础。二．最大最小距离聚类算法 该算法以欧氏距离为基础，首先辨识最远的聚类中心，然后确定其他的聚类中游戏开发之C++智能指针（C++）
游戏开发之C++智能指针（C++） TIPS：智能指针只是博主按照自己的理解进行描述的，C++语法中并没有说明智能指针。 1.原理 以下有一个类对象，请思考如何编写其访问方式。 //Z代表class Z，且Z类是一个模板类 Z<int> a; a->t = 200; a代表Z类的对象，但是注意a不是一个Z类指针且t为Z2021羊城杯 部分CRYPTO WP
Bigrsa from Crypto.Util.number import * from flag import * n1 = 103835296409081751860770535514746586815395898427260334325680313648369132661057840680823295512236948953370895568419721331170834557812541468309298819497267746892814583806423027167382825479RANSAC算法拟合平面实现(附代码c++)
机械视觉3D检测项目中遇到的一些问题： 项目场景： 工业视觉双目条纹检测： 项目场景：示例:条纹投影检测芯片引脚高度 问题描述： 在做双目视觉，条纹投影获取点云图后，会遇到噪声点比较多的问题，并且这些噪声点是由于反光引起的，所以没有办法有效剔除噪声点，就会影响我们计算3D点的准确apachi 设置index.html index.htm index.php
D:\AppServ\Apache24\conf\extra\httpd-vhosts.conf DocumentRoot "D:\admin\z1" ServerName www.z1.com ServerAlias www.z1.com <directory "d:\admin\z1"=""> DirectoryIndex index.php index.html index.htm Options Foll两个传感器卡尔曼滤波python优化实现
两个传感器卡尔曼滤波python优化实现 两个传感器滤波优化：事先算好KkPython实现 两个传感器滤波 一辆车做变速直线运动，车上有GPS定位仪和速度表。通过卡尔曼滤波将两个传感器的数据对车的位置进行最优估计。 假如观察到的数据为向量z=[z1 z2].T。 z1为GPS定位位置,z2为速J Counting Triangles（牛客想训练赛3-J题）
题目：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/11254/J 题意：给你一张图，n个点，任何两个点之间都有边，边权要么是0要么是1，问三条边权相等的三角形的数量。 题解：图的大小给的是8000，暴力三重循环肯定不行。假设这个三角形中有一个点是重要点，那么咱枚举每一个点当三角形中的重要点；首先，任Counting Triangles
题目描述 Goodeat finds an undirected complete graph with n vertices. Each edge of the graph is painted black or white. He wants you to help him find the number of triangles (a, b, c) (a < b < c), such that the edges between (a, b), (b, c), (c, a) have t