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P2403 [SDOI2010]所驼门王的宝藏 题解（Tarjan+SPFA）
事实证明，卡常是可以过的。 这题无需排序，无需用哈希代替 map，只要卡常到位就能过。 首先暴力建图是不可取的，很容易卡。所以我们要考虑优化。 第三种门显然只能暴力建边，至于前两种的话，由于那些同类型且在同行（如果是第二种门的话就是同列）的门互相可以到达，考虑把他们建成一个环，再让其中tarjan
dfs 树！前向边！返祖边！横叉边！ 我认为最关键的就是返祖边了！ alex_wei 的 blog 我觉得讲得很好！ 求边双的时候为啥去掉割边就是对的呢？ 边双的定义就是没有割边的图。。 还有一个就是点双回溯的正确性。但我觉得我 alex_wei 讲的更好！ 静候 alex_wei 恢复博客！Link With Running || 杭电多校第四场T2 || Dijkstra + Tarjan + SPFA
题面：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=7175 题意：一个有向图，边权 ei 和 pi 。求从点 1 跑到点 n ， 最小 Sum(ei) 是多少？在满足 Sum(ei) 最小的基础上，Sum(pi) 最大是多少？ ei 和 pi 大于等于 0。保证答案存在且可输出。 思路： 先用Dijkstra找最短路，然后再扫一遍找出最短路图割点，割边和强连通分量
link 实在惭愧，我已经不会写Tarjan了，很久之前学过但到现在已经忘得一干二净了。 其实割点割边和强连通分量的思想都是基于比较dfn和low值（废话Tarjan算法不就是在求这个吗）。而low的定义就十分关键了，在我看来，low的定义是一个点通过不多于一条非树边且不到达自己父亲的前提下能到达的缩点—DAG，拓扑排序与Tarjan
模板题Luogu-P3387 1.DAG 说缩点，就必须要先说DAG 有向无环图（DAG），是一种特殊的有向图，它没有有向环； 这就是个DAG 这个就是不是DAG，那你觉得里面有几个环呢？ 事实上只有一个，2-3-4-5是一个环 你可能觉得5-9-8-7也是，但其实它不能算环，因为它们不是一个强连通分量 强连通分量就是若存在点圆方树（tarjan点双联通分量）
板子 int low[N],dfn[N],stk[N],tp,dfn_cnt; void tarjan(int u,int fa) { dfn[u]=low[u]=++dfn_cnt; for(rint i=head[u];i;i=e[i].nxt) { int v=e[i].to; if(v==fa)continue; if(!dfn[to]) { tarjan(v,u);tarjan vDCC缩点 模板
代码 //fw #include<iostream> #include<cstdio> #include<fstream> #include<algorithm> #include<cmath> #include<deque> #include<vector> #include<queue> #include<string> #include<cstring> #include<mTarjan 基础用法 (仅代码版)
struct Tarjan { int dfn[maxn], low[maxn], Time; bool vis_cutnode[maxn], vis_bridge[maxn]; combo Tarjan_gd(int u, int fa) {//有/无 向图的割点 dfn[u] = low[u] = ++ Time; int cnt = 0; for (int i = heade[u]; i; i = e[i].nTarjan
Robert E. Tarjan（罗伯特·塔扬，1948~），生于美国加州波莫纳，计算机科学家。 Tarjan 发明了很多算法和数据结构。不少他发明的算法都以他的名字命名，以至于有时会让人混淆几种不同的算法。比如求各种连通分量的 Tarjan 算法，求 LCA（Lowest Common Ancestor，最近公共祖先）的 Tarjan 算法。并P2863 [USACO06JAN]The Cow Prom S (tarjan SCC缩点 模板题)
[USACO06JAN]The Cow Prom S 题目描述 有一个 \(n\) 个点，\(m\) 条边的有向图，请求出这个图点数大于 \(1\) 的强联通分量个数。 输入格式 第一行为两个整数 \(n\) 和 \(m\)。 第二行至 \(m+1\) 行，每一行有两个整数 \(a\) 和 \(b\)，表示有一条从 \(a\) 到 \(b\) 的有向边。 输出格式图
\(\bold{Tarjan\ SCC}\) OI-Wiki 里说的还好。 贴一个代码。 void Tarjan( int u ){ idx[ u ] = low[ u ] = ++ c , s[ ++ t ] = u , ins[ u ] = 1 , pos[ u ] = t; for( int v : V[ u ] ) if( ! idx[ v ] ) Tarjan( v ) , low[ u ] = min( low[ u ] , low[ v ] ); else if洛谷 p2002 消息扩散 题解以及注意
题目： 洛谷地址：https://www.luogu.com.cn/problem/P2002 分析： 简单读题后可以想到： 一，tarjan对图进行缩点。 二，求入度为0的点的个数即为答案。 简单的对步骤二的证明： 对于每一个点，如果入度>0，那么它可以从其他点得到消息，当入度为0时，则没有可以给【tarjan】矿场搭建
一、题目传送门：P3225 [HNOI2012]矿场搭建 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 二、思路分析：题目抽象后时这样的——给定一图G(V,E)，标记其中某些点，使去掉任意一节点后其余所有节点都能到达标记点，求标记节点数和方案数 1、首先割点是不会被标记的，因为割点如果坍塌，其2-SAT 浅谈
P4782 【模板】2-SAT 问题 2-SAT 问题，描述类似存在多组关系，求解当所有关系成立时的情况，因为描述关系之间只存在可以互相推导和不能互相推导两种关系，所以称作 2-SAT 。 我们针对一个 \((a \lor b)\)（表示 \(a\) 和 \(b\) 其中有一个为真即成立）的状态，我们可以推导出两个二元对立的式省选模板
tarjan 缩强连通分量 Graph G; int dfn[N],low[N],dfscnt; int stack[N],top; int scc[N],scccnt; void tarjan(int u){ dfn[u]=low[u]=++dfscnt;stack[top++]=u; for(int v,i=G.fir[u];i;i=G.nex[i]){ v=G.to[i]; if(!dfn[v]){ tarjan(v); low[u]=std::min(low[u]tarjan强连通--zhengjun
强连通就是在一个有向图中任何一个点都可以到达除这个点之外的所有点。 然后，在处理的时候，就可以把这一个子图直接变成一个点。 比如说这张图 就可以缩成这张图 原图中的 就是一个强连通 也就是说只要有环，就一定有一个强连通(其实自己一个也算一个强连通) 然后，就是找环的环节~~~洛谷P2860 [USACO06JAN]Redundant Paths G （tarjan，边双缩点）
本题的大意就是加最少的边使得图成为边双。 多举例子，画图分析可得：最终答案就是叶子节点（度数为1的点）的个数加1在除以2。 那么我们的目的就转化为找叶子节点： 首先通过tarjan找到割边，再dfs将原图分为几个边双（通过割边划分），缩点，最后统计度数为1的节点个数即可。 1 #include<bits/stdc洛谷P2341 [USACO03FALL / HAOI2006] 受欢迎的牛 G （tarjan缩点）
在本题中很明显，给你一个有向图，要用tarjan缩点。 缩点后，一头牛要受到所有牛的欢迎，那么该点的出度要为0，这是容易证明的：如果该点还有出度，比如a连向b，那么a不受到b的欢迎。所以我们要找出度为0的点，找到后该点中点的个数就是答案。 注意：出度为0的点只能有一个，如果有多个出度为0的点，那么tarjan大合辑
\(tarjan\) 大合辑 1.割边： #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1e5 + 10, M = 1e6 + 10; int hd[N], nt[M], to[M], tot = 1;/////// tot = 1反边 inline void add(int u, int v) { nt[++tot] = hd[u]; hd[u] = tot; to[tot] = v; } int n, m;325 最近公共祖先 Tarjan算法
视频链接： // P3379 【模板】最近公共祖先（LCA） #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> #include <vector> using namespace std; const int N=500005,M=2*N; int n,m,s,a,b; vector<int> e[N]; vector<pair<int,int>>q图论：P3387【模板】缩点 tarjan
P3387【模板】缩点 题目传送门：P3387 【模板】缩点 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 题目: 题目思路： 把一个有环图转换成无环图，就是利用tarjan算法，求出强连通分量，利用一个标记数组，将第n组强联通分量都标记为n，然后清空邻接矩阵，利用标记数组重新建立邻接关系Tarjan的一些学习心得与错误
Tarjan的一些学习心得与错误 在原始 \(Tarjan\) 的模板代码中， \(low\) 的处理一般是像下面这样： inline void Tarjan(int u){ dfn[u]=low[u]=++tim; GOGRA(e,head,u,i){ int v=e[i].to; if(vis[v]==0){ Tarjan(v); low[u]=min(low[u],low[v]); }else if(vis[v]==1){Tarjan算法
Tarjan 算法简介 Tarjan 算法一种由Robert Tarjan提出的求解有向图强连通分量的算法，它能做到线性时间的复杂度。 我们定义： 如果两个顶点可以相互通达，则称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图，称为强连强连通分量(Tarjan算法) 图解
强连通分量(Tarjan算法) 前言 第一件事：没事不要while(m–)，会带来不幸 第二件事：看博客先看看评论，如果博主他写错了的话… 简介 先讲几个定义 强连通：两个顶点 u u2022.2.21蓝桥杯准备训练
时隔多年，再次入坑算法竞赛。。。。。 今天复习了点双，边双，割边缩点，割点缩点，强联通分量。 在强联通分量板题中，注意tarjan中的写法 if(!dfn[t]){ tarjan(t); low[x] = min(low[x],low[t]); }else if(ins[t]){ low[x] = min(low[x],dfn[t]);