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稀疏数组
基本介绍 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。 稀疏数组的处理方法是： 1、记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值 2、把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模 稀疏数组【数据结构】稀疏数组 --- 应用场景，转换的思路分析，代码实现
楔子： 数据结构包括线性结构和非线性结构。 1、线性结构： 1) 线性结构作为最常用的数据结构，其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系 2) 线性结构有两种不同的存储结构，即顺序存储结构(数组)和链式存储结构(链表)。顺序存储的线性表称为顺序表，顺序表中的存储元素是连续的 3)java实现稀疏矩阵的压缩与解压
任务要求 把棋盘当作一个稀疏矩阵，0表示没棋，1表示黑棋，2表示蓝棋。 把该稀疏矩阵压缩以三元组形式表示并以文件形式保存，再写另一个程序读取文件中的信息把压缩后的三元组还原成原来的稀疏矩阵。 其中三元组的第一行用来存储原始稀疏矩阵的行数、列数和有效的数据个数，其余行用来存储JAVA数据结构与算法——稀疏数组
package sparse.cn.cxz; public class SparseArray { public static void main(String[] args) { // 初始数组参数 int chessArr1[][] = new int [11][11]; chessArr1[1][2] = 1; chessArr1[2][3] = 2; System.out.println("原始数组："); for (int[] row : chess（1）稀疏数组
当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。 稀疏数组的处理方法是: 记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模 例如： 6*7的矩阵压缩成了9*3的矩阵 二维数Java二维数组和稀疏矩阵
一、二维数组 ①二维数组又称为矩阵，行列数相等的矩阵称为方阵。对称矩阵 a [ i ] [ j稀疏数组《java数据结构与算法》一
P6~P15 1.线性结构与非线性结构 1.1 线性结构有两种不同的存储结构 顺序存储结构，存储的元素是连续的链式存储结构。链式存储的线性表叫做链表，存储的元素不一定是连续的，元素节点中存放的数据元素以及相邻元素的地址信息。线性结构常见的有：数组，队列，链表和栈。 1.2 非线性结构数据结构（JAVA）—— 稀疏数组
当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。 稀疏数组的处理方法是: 1) 记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值 2) 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模 图例： 应用实例： 代码实现： pac稀疏数组
在遇到棋盘或者地图等问题时，常常需要构造一个二维数组。以棋盘为例，需要大量的0（或者其他相同的默认数值）来组成棋盘的基本结构，而数组中非0值的位置却很少。为了节省空间，可以用稀疏数组来存储相应信息。 稀疏数组是一个3列的二维数组，稀疏数组的第一行总是存储原来二维数组的行列和有编程语言Java基础学习（八）
编程语言Java基础学习（八） 1.稀疏矩阵概念 如果一个矩阵中有很多的同一元素，那么正常的存储方式就会浪费内存，所以就衍生出了稀疏矩阵的概念，将正常的数组变为稀疏矩阵就是将数字压缩 [0]行列有效值[1]232[2]313 意思为：2行3列是数字2,3行1列是数字3 2.代码实现 package com.yc.sparsejava数据结构与算法:稀疏数组的讲解运用
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 一、稀疏数组二维数组转稀疏数组的思路稀疏数组转原始的二维数组的思路代码实现 一、稀疏数组 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组 稀疏数组的处理方【尚硅谷】Java数据结构与算法——稀疏数组
目录 一、线性结构和非线性结构线性结构非线性结构 二、稀疏 sparsearray数组1. 基本介绍2. 稀疏数组的处理方法3. 二维数组转稀疏数组的思路4. 稀硫数组转原始的二维数组的思路代码——稀疏数组 一、线性结构和非线性结构 数据结构包括:线性结构和非线性结构。 线性结数据结构与算法（Java）——稀疏数组
目录1.稀疏数组的定义2.稀疏数组的存储3. 稀疏数组的示例4.稀疏数组相关操作的Java代码实现及结果 1.稀疏数组的定义 所谓稀疏数组就是数组中大部分的内容值都未被使用（或都为零）。 借用数学中稀疏矩阵的概念来描述： 在矩阵中，若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目，并且非0元数据结构与算法（Java版）_02_SparseArray稀疏数组
稀疏数组使用场景： 当一个二维数组中很多元素为0或为同一个值时，可以用稀疏数组保存该数组。 稀疏数组使用方法 1.先统计原二维数组行和列数，以及有多少个不为0的数或多少个不同的数。 2.创建一个二维数组作为稀疏数组，第一行分别存放行数、列数、多少个不为0的数或多少个不同的数数据结构与算法(3)
稀疏sparsearray数组 基本介绍 稀疏数组举例说明 第一行的第一个数记录一共有多少行 第一行的第二个数记录一共有多少列 第一行的第三个数记录一共有多少个值 第二行开始记录第几行第几列值是多少 先来看一个实际需求 编写的五子棋程序中,有存盘退出和续上盘的功能 分析问稀疏数组系列篇
基本介绍 案例展示 原理分析 代码示例 package com.wustyq.spaceArr; import java.io.*; import java.util.Arrays; /** * ClassName: SparseArray <br/> * Description: <br/> * date: 2021/9/7 0:05<br/> * * @author yiqi<br /> * @since JDK 1.8 */稀疏数组
稀疏数组 目录稀疏数组实际需求分析问题基本介绍应用实例稀疏数组与二维数组互转思路代码实现 Sparse Array 稀疏数组。 实际需求 先来看一个实际需求，比较好思考 编写五子棋程序中的 存盘退出 和 续上盘 功能 我们首先能想到的就是使用一个 二维数组，如上图所示： 0：表示没有棋子 1：（二）稀疏数组
1.稀疏 sparsearray 数组 1.1.先看一个实际的需求 编写的五子棋程序中，有存盘退出和续上盘的功能。 分析问题: 因为该二维数组的很多值是默认值 0, 因此记录了 很多没有意义的数据-> 稀疏数组 1.2.基本介绍 当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组数据结构-非线性结构-稀疏数组
一、稀疏数组介绍 二、稀疏数组引入 二维数组转稀疏数组、稀疏数组转二维数组：代码实现(Java) public class SparseArray { public static void main(String[] args) { // 创建一个原始的二维数组 11 * 11 // 0: 表示没有棋子， 1 表数据结构与算法 - 稀疏数组的使用
需求分析 编写的五子棋程序中，有存盘退出和续上盘的功能，如果使用二维数组来记录数据，如下图： 发现问题 因为该二维数组的很多值是默认值 0，因此记录了很多没有意义的数据。 解决问题 当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。 举例说明 原浅析Java数据结构：稀疏数组的介绍和使用场景
一、稀疏数组的实际需求 1、问题背景 编写的五子棋程序中，有存盘和续上盘的功能。 2、分析问题 因为该二维数组的很多值的默认值为0，因此也记录了很多没有意义的数据。 3、解决方案 当一个数组中大部分元素为零或同一值时，可以使用稀疏数组来保存该数组。 二、稀疏数组稀释数组
稀释数组 目的： 将一个只包含某种单一元素的二维数组稀释为一个较小的二维数组，减少占用空间 分析及源码 //模拟稀疏数组 public static void main(String[] args) { //1.创建原始二维数组 int[][] twoArr1 = new int[11][11]; //注意：二维数组在创建1.稀疏数组_java实现
稀疏数组 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。 稀疏数组的处理方法是： 记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值 把具有不同值的元素行列及值记录在一个小规模的数组中（稀疏数组），从而缩小程序的规模。 row col val 原始数数据结构与算法(java版)——稀疏数组
稀疏数组 适用场景处理方法应用实例二维数组转稀疏数组的思路稀疏数组恢复二维数组的思路 适用场景 一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时。 处理方法 记录数组一共有几行几列，有多少不同的值。把具有不同值的元素行列和值记录在一个小规模的数组中。举个例简单的二维和稀疏数组之间的转化
二维数组中有一些重复没有用的数据，利用稀疏数组可以节省空间，这里说一下我的理解 稀疏数组一共有n行三列 第一行显示了二维数组的行数和列数，sun指的是二维数组中的有效数据的个数。 简单的说就是（11,11,2）表示的是二维数组一共有11行11列，里面有2个有效的数据 第二行的数据 （1,2,