稀疏数组
作者:互联网
基本介绍
当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。
稀疏数组的处理方法是:
1、记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值
2、把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模
稀疏数组转换思路分析
二维数组转稀疏数组的思路
1、遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数sum
2、根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sum+1][3]
3、将二维数组的有效数据存入到稀疏数组
稀疏数组转原始的二维数组的思路
1、先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如上面的chessArr2 = int[11][11]
2、在读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始的二维数组即可
public class SparseArray { public static void main(String[] args) { //创建一个原始的二维数组11*11 //0:表示没有棋子 1:表示黑子 2:表示篮子 int chessArr1[][] = new int[11][11]; chessArr1[1][2] = 1; chessArr1[2][3] = 2; //输出原始的二维数组 System.out.println("原始的二维数组:"); for (int[] row : chessArr1) { for (int data : row) { System.out.printf("%d\t",data); } System.out.println(); } //二维数组转稀疏数组 //1、先遍历二维数组,得到非0数据的个数 int sum = 0; for (int i = 0; i < 11; i++) { for (int j = 0; j < 11; j++) { if (chessArr1[i][j]!=0){ sum++; } } } //2、创建对应的稀疏数组 int sparseArr[][] = new int[sum+1][3]; sparseArr[0][0] = 11; sparseArr[0][1] = 11; sparseArr[0][2] = sum; //遍历二维数组,将非0的值存放到sparseArr中 int count = 0; //count 用于记录是第几个非0数据 for (int i = 0; i < 11; i++) { for (int j = 0; j < 11; j++) { if (chessArr1[i][j]!=0){ count++; sparseArr[count][0] = i; sparseArr[count][1] = j; sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j]; } } } //输出稀疏数组的形式 System.out.println("得到的稀疏数组:"); for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) { // System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]); System.out.print(sparseArr[i][0]+"\t"); System.out.print(sparseArr[i][1]+"\t"); System.out.println(sparseArr[i][2]); } //将稀疏数组恢复成原始的二维数组 /* 1、先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如上面的chessArr2 = int[11][11] 2、在读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始的二维数组即可 */ //1、先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组, int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]]; //2、在读取稀疏数组后几行的数据(从第二行开始),并赋给原始的二维数组即可 for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) { chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2]; } //恢复后的二维数组 System.out.println("恢复后的二维数组:"); for (int[] row : chessArr2) { for (int data : row) { System.out.printf("%d\t",data); } System.out.println(); } } }
标签:11,int,稀疏,二维,数组,sparseArr 来源: https://www.cnblogs.com/xjw12345/p/16644316.html