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稀疏数组
稀疏数组 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一数值到时候，可以用稀疏数组来进行保存。 稀疏数组的处理方式是： 记录数组一共有几行几列，有多少个不同值。 把具有不同值的元素和行列以及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模。 直接举个例子： int[][] array1 = new i稀疏矩阵及其压缩方法简述
稀疏矩阵： 在矩阵中，若数值为0的元素远远多于非0元素的数目，并且非0元素分布没有规律，则该矩阵为稀疏矩阵； 与之相反，若非0元素数目占大多数，则称该矩阵为稠密矩阵。 稀疏矩阵的应用 稀疏矩阵应用非常广泛，如在机器学习领域，稀疏矩阵可以应用如下场景： 1.用户是否看过电影库稀疏数组
基本介绍 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。 稀疏数组的处理方法是： 1、记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值 2、把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模 稀疏数组介绍稀疏数组
稀疏数组是一种数据结构 需求：编写五子棋游戏中，有存盘退出和续上盘的功能。 分析问题：因为该二维数组的很多值是默认值0.因此记录了很多没有意义的数据。 解决：稀疏数组 稀疏数组介绍 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。 稀java09+稀疏数组 来回转换
稀疏数组介绍 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。 稀疏数组的处理方式是： 记录数组一共有几行几列，有多少个不同值 把具有不同值的元素和行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模 如下图:左边是原始数组，右边是稀疏数稀疏数组
1 public class SpareArray { 2 public static void main(String[] args) { 3 /** 4 * 创建原始的二维数组：11 * 11 5 * 0:表示没有棋子 6 * 1:表示黑子 7 * 2:表示蓝子 8 */ 9 int chessArray[][] =【数据结构】稀疏数组 --- 应用场景，转换的思路分析，代码实现
楔子： 数据结构包括线性结构和非线性结构。 1、线性结构： 1) 线性结构作为最常用的数据结构，其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系 2) 线性结构有两种不同的存储结构，即顺序存储结构(数组)和链式存储结构(链表)。顺序存储的线性表称为顺序表，顺序表中的存储元素是连续的 3)java稀疏数组
public static void main(String[] args) { //创建一个二维数组 11*11 0 没有棋子 1黑子 2白子 int[][] array = new int[11][11]; array[1][2]=1; array[2][3]=2; //输出原始数组 System.out.println("输出原始数组"); for稀疏数组简介
什么是稀疏数组 当一个数组中大部分元素为同一个值，则可以用稀疏数组来保存该数组。 稀疏数组的处理方式是： 1、记录数组一共有几行几列，有多少个不同值 2、把具有不同值得元素和行列以及值记录在一个小规模数组，从而缩小程序规模 如下图，左为原始数组，右为稀疏数组：稀疏数组
1 public class demo04 { 2 public static void main(String[] args) { 3 //定义原始数组 4 int[][] array1 = new int[11][11]; 5 array1[1][2] = 1; 6 array1[2][3] = 1; 7 //输出原始数组 8 System.out.println(稀疏向量计算技术杂谈
稀疏向量计算技术杂谈 稀疏计算是数学规划求解器计算速度提高的最基本套路。 现实中的大规模数学规划问题绝大多数是稀疏的, 例如下面这个流程车间调度问题的数学规划模型, 假如当m=10, n=100时, 总变量数可达10万以上, 约束数也是同样的数量级, 这样模型的约束矩阵的元素数字就java稀疏数组
稀疏组织 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以用稀疏数组来保存该数组 稀疏数组，记录一共有几行几列，有多少个不同值 把具有不同值的元素和行里了及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模！ 我们定义一下原始数组： 原始数组如下： 0 0 3 0 0 0 0 0 0 4 0 0稀疏数组
package array; public class ArrayXishu { public static void main(String[] args) { //创建一个二位数组 0：没有棋子 1：黑棋 2：白棋 int[][] array1=new int[11][11]; array1[1][2]=1; array1[2][3]=2; System.out.println("输出原始数组Java数组09：稀疏数组
稀疏数组 为什么要用稀疏数组? 二维数组存在大量的0或者同一值时，可以使用稀疏数组来保存该数组 稀疏数组 记录，行 列 有效数字个数 1.1.创建数组 //1,创建一个二维数组11*11 0：没有棋子 1：代表黑色棋子 2：白色棋子 int[][] array1 = new int[11][11]; array1[1][2]数据结构与算法-稀疏数组详解
1.背景 1.1.假设让你开发一个五子棋,你会如何存储棋盘 1.2.数组保存棋盘 假设: 0-白表示空白位置(即没有走过的位置) 1-表示白棋 2-表示黑棋 如果是数组保存棋盘,你会发现很多数据都是零,如下图: 上面，我们通过二维数组的方法，将棋盘数据保存在了一个二维数组中，整个数组我们用了09.稀疏数组
09.稀疏数组（数据结构） 需求：编写五子棋游戏中，有存盘退出和续上盘功能 分析问题：因为该二维数组的很多值是默认值0，因此记录了很多没有意义的数据。 解决办法：稀疏数组。 稀疏数组介绍 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组 稀疏数组的处稀疏数组
//1.创建一个二维数组 11*11 0没有棋子 1 黑棋 2 白棋 int[][] arr1 = new int[11][11]; arr1[1][1] = 1; arr1[2][3] = 2; 求和非0的数 sum //2.创建一个稀疏数组 int count = 0; int[][] arr2 = new int[sum+1][3]; //遍历二维数组，将非0的值存放在稀疏数组中 for(int i稀疏数组
稀疏数组 1.定义 稀疏数组可以看做是普通数组的压缩，但是这里说的普通数组是值无效数据量远大于有效数据量的数组 比如 其稀疏数组形式为 rows cols n 这里我们约定用第1行数据来记录原二维数组的规模，第 1 个值为原数组总行数，第 2 个值为原数组列数，第 3稀疏数组
稀疏数组 package base.array;public class ArrayDemo8 { public static void main(String[] args) { //编写五子棋游戏 //1.创建一个二维数组11*11 0代表没有棋子 1黑棋 2白棋 int[][] array1 = new int[11][稀疏数组
需求：编写五子棋游戏中，有存盘退出和续上盘的功能。 分析问题：因为该二维数组的很多值是默认值0，因此记录了很多没有意义的数据。 解决：稀疏数组 public class Demo04 { //稀疏数组 public static void main(String[] args) { System.out.println("=======稀疏数组的读取与还原
public class Demo08 { public static void main(String[] args) { //创建一个10*10的二维数组，最终将该数组对应的稀疏数组打印出来 int[][] array1 = new int[10][10]; array1[2][3] = 2; array1[4][2] = 13; array1[3][6] = 25;稀疏数组
public class Demo08 { public static void main(String[] args) { //创建一个10*10的二维数组，最终将该数组对应的稀疏数组打印出来 int[][] array1 = new int[10][10]; array1[2][3] = 2; array1[4][2] = 13; array1[3][6] = 25;变量选择
变量选择是在面对高维数据时需要处理的问题，有三类处理的方法，分别是最优子集的搜索、变量的稀疏和压缩、降维和特征重构。 最优子集的搜索L:一类处理方法是从备选的变量集合里面筛选出对于我们的分析目的有更大贡献的子集，常用的方法由最优子集法、BIC\AIC准则选择法、随机森林等。阿里巴巴稀疏模型训练引擎-DeepRec
导读：DeepRec从2016年起深耕至今，支持了淘宝搜索、推荐、广告等核心业务，沉淀了大量优化的算子、图优化、Runtime优化、编译优化以及高性能分布式训练框架，在稀疏模型的训练方面有着优异性能的表现。并且沉淀了稀疏场景下的动态弹性特征、动态维度弹性特征、多Hash弹性特征等功能，能稀疏数组
稀疏数组 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一值的数组时，可以用稀疏数组来保存该数组。 稀疏数组的处理方式： 记录数组一共几行几列，有多少个不同值 把具有不同值的元素和行列值记录在一个小规模的数组中，从而缩小小程序的规模 public class ArrayDemo08 { public s