JAVA数据结构与算法——稀疏数组

package sparse.cn.cxz;
public class SparseArray {
	public static void main(String[] args) {
		// 初始数组参数
		int chessArr1[][] = new int [11][11];
		chessArr1[1][2] = 1;
		chessArr1[2][3] = 2;
		System.out.println("原始数组：");
		for (int[] row : chessArr1) {
			for (int data : row) {
				System.out.printf("%d\t",data);
			}
			System.out.println();
		}
		//二维数组转置稀疏数组   chessArr1.length为计算行
		int sum = 0; // 统计二维数组中的数个数
		for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
			for (int j = 0; j < chessArr1.length; j++) {
				if (chessArr1[i][j] != 0) {
					sum++;
				}
			}
		}
		// 创建稀疏数组
		int sparseArr[][] = new int[sum+1][3]; // sum+1是在有数据的个数上加上行和列的数据
		// 稀疏数组赋值
		sparseArr[0][0] = chessArr1.length;
		sparseArr[0][1] = chessArr1.length;
		sparseArr[0][2] = sum;
	    // 遍历二维数组，将非0值存入稀疏数组中
		int count = 0; // 记录第几个非0数据
		for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
			for (int j = 0; j < chessArr1.length; j++) {
				if (chessArr1[i][j] != 0) {
					count++;
					sparseArr[count][0] = i;
					sparseArr[count][1] = j;
					sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
				}
			}
		}
		// 输出稀疏数组格式
		System.out.println("稀疏数组为：");
		for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
			System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
		}
		// 将稀疏数组恢复为二维数组
		int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
		// 读取数据要在第二行开始
		for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
			chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
		}
		//输出恢复后的数组
		System.out.println("恢复二维数组后：");
		for(int[] row : chessArr2) {
			for (int data : row) {
				System.out.printf("%d\t",data);
			}
			System.out.println();
		}
	}
}

标签：JAVA,int,chessArr1,length,算法,数组,sparseArr,数据结构,out
来源： https://blog.csdn.net/weixin_45754865/article/details/122692356