数据结构(JAVA)—— 稀疏数组
作者:互联网
当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。
稀疏数组的处理方法是:
1) 记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值 2) 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模图例:
应用实例:
代码实现:
package com.sanjin.study;
/**
* @author sanjin
* @create 2021-12-18 11:32
*/
public class SparseArray {
public static void main(String[] args) {
//创建一个原始的二维数组11*11
//0表示没有棋子 1表示黑子 2表示蓝子
int chessArr[][] = new int[11][11];
chessArr[1][2] = 1;
chessArr[2][3] = 2;
System.out.println("原始的二维数组:");
for (int[] row : chessArr) {
for (int data : row) {
System.out.print(data + "\t");
}
System.out.println();
}
//将二维数组转化为稀疏数组
//1.先遍历二维数组,得到非零数据的个数
int sum = 0;
for (int i = 0; i < chessArr.length; i++) {
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if (chessArr[i][j] != 0) {
sum++;
}
}
}
//2.创建对应的稀疏数组
int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
//给稀疏数组赋值
sparseArr[0][0] = 11;
sparseArr[0][1] = 11;
sparseArr[0][2] = sum;
//遍历二维数组,将非0值存放到sparseArr中
int count = 0;//用于记录是第几个非0数据
for (int i = 0; i < chessArr.length; i++) {
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if (chessArr[i][j] != 0) {
count++;
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = chessArr[i][j];
}
}
}
//输出稀疏数组
System.out.println();
System.out.println("得到的稀疏数组为:");
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
System.out.print(sparseArr[i][0] + "\t" + sparseArr[i][1] + "\t" + sparseArr[i][2] + "\n");
}
System.out.println();
//将稀疏数组恢复为二维数组
//1.先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组
//2.再读取稀疏数组后几行的数据(从第二行开始),并赋给原始的二维数组
int chessArr1[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
for(int i = 1;i < sparseArr.length;i++){
chessArr1[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
}
//输出恢复后的二维数组
System.out.println();
System.out.println("恢复后的二维数组为:");
for (int[] row : chessArr1) {
for (int data : row) {
System.out.print(data + "\t");
}
System.out.println();
}
}
}
个人感受:稀疏数组可以作为一种对文件的压缩方式
真尼玛难学,还得多敲敲
标签:11,JAVA,int,System,数组,sparseArr,数据结构,out 来源: https://blog.csdn.net/weixin_49256786/article/details/122011077