数据结构与算法(3)

稀疏sparsearray数组

基本介绍

稀疏数组举例说明

 第一行的第一个数记录一共有多少行

第一行的第二个数记录一共有多少列

第一行的第三个数记录一共有多少个值

第二行开始记录第几行第几列值是多少

先来看一个实际需求

编写的五子棋程序中,有存盘退出和续上盘的功能

 分析问题:

因为该二维数组的很多值是默认值0,因此记录了很多没有意义的数据-->稀疏数组

基本介绍:

当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组是,可以使用稀疏数组来保存该数组.

稀疏数组的处理方法是 

1:记录数组一共几行几列,有多少个不同的值

2:把具有不同值的元素的行列及记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模

 应用实例

1使用稀疏数组,来保留类似前面的二维数组(棋盘,地图等等)

2把稀疏数组存盘,并且可以从新回复原来的二维数组 

3整体思路分析

 代码实现

package sparsearray;

/**
 * 稀疏数组实例
 */
public class SparseArray {

    public static void main(String[] args) {
        //先创建一个原始的二维数组11*11
        //0:表示没有棋子,1表示黑子,2表示白子
        int chessArr1[][] = new int[11][11];
        chessArr1[1][1] = 1;
        chessArr1[2][3] = 2;
        chessArr1[4][5] = 2;
        //输出原始的二维数组
        System.out.println("原始的二维数组~~~~~~");
        for (int[] row : chessArr1) {
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }
        //将二维数组转稀疏数组的思路
        //1,先遍历二维数组,得到非0的数据个数
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < 11; i++) {
            for (int j = 0; j < 11; j++) {
                if (chessArr1[i][j] != 0) {
                    sum++;
                }
            }
        }
        //2.创建对应的稀疏数组
        int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
        //给稀疏数组赋值
        sparseArr[0][0] = 11;
        sparseArr[0][1] = 11;
        sparseArr[0][2] = sum;

        //遍历二维数组,将非0的值存放到sparrseArr中
        int count = 0;//count用于记录是第几个非0数据
        for (int i = 0; i < 11; i++) {
            for (int j = 0; j < 11; j++) {
                if (chessArr1[i][j] != 0) {
                    count++;
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = j;
                    sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
                }
            }
        }
        //输出稀疏数组的形式
        System.out.println();
        System.out.println("得到稀疏数组为~~~~~");
        for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
        }
        System.out.println();

        //将稀疏数组转=====>恢复成原来的二维数组
        /**
         * 1.先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如上面的chessArr2=int new chessArr2 [][];
         * 2.在读取稀疏数组后几行的数据,并赋值给原始的二维数组即可.
         */
        //1.先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组

        int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];

        //2.在读取稀疏数组后几行的数据(从第二行开始),并赋值给原始的二维数组即可

        for (int i=1; i<sparseArr.length; i++){
            chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
        }
        //输出恢复后的二维数组
        System.out.println();
        System.out.println("恢复后的二维数组~~~~~~~~");

        for (int[] row : chessArr2){
            for (int data : row){
                System.out.printf("%d\t",data);
            }
            System.out.println();

        }
    }
}

原始的二维数组~~~~~~
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	

得到稀疏数组为~~~~~
11	11	3	
1	1	1	
2	3	2	
4	5	2	


恢复后的二维数组~~~~~~~~
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	

 

 

 

标签：11,int,稀疏,算法,二维,数组,sparseArr,数据结构
来源： https://blog.csdn.net/weixin_50744881/article/details/120674542