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NC108 最大正方形
描述 给定一个由'0'和'1'组成的2维矩阵，返回该矩阵中最大的由'1'组成的正方形的面积 示例1 输入： [[1,0,1,0,0],[1,0,1,1,1],[1,1,1,1,1],[1,0,0,1,0]] 复制返回值： 4 使用动态规划降低时间复杂度。我们用dp(i,j) 表示以 (i, j) 为右下角，且只包含 1 的正方形的边长最大值。如果能最大正方形问题
暴力法： 由于正方形的面积等于边长的平方，因此要找到最大正方形的面积，首先需要找到最大正方形的边长，然后计算最大边长的平方即可。 暴力法是最简单直观的做法，具体做法如下： 遍历矩阵中的每个元素，每次遇到 11，则将该元素作为正方形的左上角； 确定正方形的左上角后，根据左上角所经典动态规划：二维-03（LC221）
题目：给定一个二维的 0-1 矩阵，求全由 1 构成的最大正方形面积 题解： 使用动态规划降低时间复杂度。我们用 dp(i,j) 表示以 (i,j) 为右下角，且只包含 1 的正方形的边长最大值。如果我们能计算出所有 dp(i,j) 的值，那么其中的最大值即为矩阵中只包含 1 的正方形的边长最大值，其平方即为java刷题--221最大正方形
java刷题--221最大正方形 题目代码结果 题目 代码 当且仅当右下角大于等于1时构成正方形，此时右下角的值即正方形边长 class Solution { public int maximalSquare(char[][] matrix) { int maxSide = 0; if (matrix == null || matrix.length == 0 |最大正方形（动态规划）
题目描述： 给定一个由'0'和'1'组成的2维矩阵，返回该矩阵中最大的由全'1'组成的正方形的面积 示例1 输入： [[1,0,1,0,0],[1,0,1,1,1],[1,1,1,1,1],[1,0,0,1,0]] 返回值： 4 题目分析： 动态规划解决 这题让求的是由1围成的最大正方形，最容易想到的一种方式就是暴力求解。解决221. Maximal Square
原题链接 221. Maximal Square 题目描述 在一个由 '0' 和 '1' 组成的二维矩阵内，找到只包含 '1' 的最大正方形，并返回其面积。 示例 1： 输入：matrix = [["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1&quo300. Longest Increasing Subsequence
原题链接 300. Longest Increasing Subsequence 题目描述 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 示例 1： 输入：nums = [10,9,最大正方形
目录 1 题目描述2 解题（Java）3 复杂性分析 1 题目描述 在一个由 ‘0’ 和 ‘1’ 组成的二维矩阵内，找到只包含 ‘1’ 的最大正方形，并返回其面积。 示例 1： 输入：matrix = [[“1”,“0”,“1”,“0”,“0”],[“1”,“0”,“1”,“1”,“1”],[“1”,“1”,“1”,“1”,“1”530，动态规划解最大正方形
The goal is not always meant to be reached, but to serve as a mark for our aim. 目标不一定永远都会达到，但可以当我们瞄准的方向。 问题描述 在一个由'0'和'1'组成的二维矩阵内，找到只包含'1'的最大正方形，并返回其面积。 示例 1： 输入： matrix = [["1","0","1",&quLeetCode 221. 最大正方形
思路 方法：动态规划 思路来源： LeetCode官方题解 - 最大正方形 理解 三者取最小+1 1 class Solution { 2 public: 3 int maximalSquare(vector<vector<char>>& matrix) { 4 if (matrix.size() == 0 || matrix[0].size() == 0) { 5 return 0; 6【Leetcode刷题篇】Leetcode221 最大正方形
在一个由 ‘0’ 和 ‘1’ 组成的二维矩阵内，找到只包含 ‘1’ 的最大正方形，并返回其面积。 解题思路：动态规划 class Solution { public int maximalSquare(char[][] matrix) { // 找到最大边即可 int maxSide = 0; // 动态规划 int rows