首页 > TAG信息列表 > majority

LeetCode 169 Majority Element

Given an array nums of size n, return the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊n / 2⌋ times. You may assume that the majority element always exists in the array. Solution 利用投票法即可:遇到相同的元素,就将计数器加一;否

7.第七天

1.convenient 遍历的 2.majority 多数的 3.recent 近来的 4.average 平均的 5.dessert 甜食 6.release 释放 7.bite 叮咬 8.taste 味道 9.eager 渴望的 10.difficult 困难 11.meat肉 12.sell 出售 13.gather 聚集 14.always 总是 15.purse 钱包 16.when 什么时候 17.experience

LeetCode 0169 Majority Element

原题传送门 1. 题目描述 2. Solution 1 1、思路分析 Hash Table Count the number of appearances for each distinct number in nums, once we see a number appear more than n / 2 times, it is the majority element. 2、代码实现 package Q0199.Q0169MajorityElement; impo

JZ-028-数组中出现次数超过一半的数字

数组中出现次数超过一半的数字 题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2。如果不存在则输出0。 题目链接: 数组中出现次数超过一半的数字

169. Majority Element(多元素)———附带思路和完整代码

文章目录 0 效果1 题目2 思路3 代码 0 效果 1 题目 2 思路 个数最多的元素一定在容器的中间位置。 3 代码 class Solution { public: int majorityElement(vector<int>& nums) { std::sort(nums.begin(), nums.end()); return nums[nums.size()/2]

Mongodb事务

Mongodb的事务通常是指多文档之间,Mongodb从4.0版本开始支持副本集的多行多文档事务,4.2版本开始支持分布式事务,增加了分片集群上多行多文档事务的支持。 Write Concern  writeConcern决定一个写操作落到多少个节点上才算成功,writeConcern的取值包括: w:0 设置为0 无需关心写入成

集成方法理论知识

Majority Vote Classifier “Soft” Voting Bagging Bootstrap Sampling Bagging Classifier Bias-Variance 分解 Boosting 改变与那里数据权重 Adaboost证明

majority 求众数系列题目

169. Majority ElementGiven an array nums of size n, return the majority element.The majority element is the element that appears more than ⌊n / 2⌋ times. You may assume that the majority element always exists in the array. Example 1: Input: nums =

谈谈raft fig8 —— 迷惑的提交条件和选举条件

谈谈raft fig8 —— 迷惑的提交条件和选举条件 前言 这篇文章的思路其实在两个月前就已经成型了,但由于实习太累了,一直没来得及写出来。大概一个月前在群里和群友争论fig8的一些问题时,发现很多群友对fig 8是充满了迷惑的。我个人在做lab的时候也对fig 8的问题感到非常头疼,真正大概

Majority Number II

Source Given an array of integers, the majority number is the number that occurs more than 1/3 of the size of the array. Find it. Example Given [1, 2, 1, 2, 1, 3, 3], return 1. Note There is only one majority number in the array. Challenge O(n) time

Leetcode No.169 Majority Element(c++实现)

1. 题目 1.1 英文题目 Given an array nums of size n, return the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊n / 2⌋ times. You may assume that the majority element always exists in the array. 1.2 中文题目 给定一个大小为 n 的

[LeetCode] 1157. Online Majority Element In Subarray 子数组中占绝大多数的元素

Design a data structure that efficiently finds the majority element of a given subarray. The majority element of a subarray is an element that occurs threshold times or more in the subarray. Implementing the MajorityChecker class: MajorityChecker(in

Majority Number

Source Given an array of integers, the majority number is the number that occurs more than half of the size of the array. Find it. Example Given [1, 1, 1, 1, 2, 2, 2], return 1 Challenge O(n) time and O(1) extra space   题解 找出现次数超过一半的数,使用哈

2021-06-28

一、实验目的:如果一个输入字的多数位被确定为有效,那么可用多数判决( majority)电路确定它的输出。Majorily_4b的描述适用于4位数据通道,并使用一条case语句对位组合进行译码。 二、实验内容:Verilog HDL高级数字设计(第二版)p109 例5.30 三、实验代码: module Majority #(paramete

用Python处理不平衡数据集

1. 数据不平衡是什么 所谓的数据不平衡就是指各个类别在数据集中的数量分布不均衡;在现实任务中不平衡数据十分的常见。如 · 信用卡欺诈数据:99%都是正常的数据, 1%是欺诈数据 · 贷款逾期数据 一般是由于数据产生的原因导致出的不平衡数据,类别少的样本通常是发生的频率低,需要

剑指 Offer 39. 数组中出现次数超过一半的数字

思路 下文使用majority来代表“数组中出现次数超过一半的数字 ” 。 方法一:哈希表 遍历数组 nums ,用 map 统计各数字的数量,即可找出 majority 。此方法时间和空间复杂度均为 O(N) 。 1 class Solution { 2 private: 3 unordered_map<int, int> cntMap; 4 public: 5

169. 多数元素

地址:https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/ <?php /** 给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。   示例 1: 输入: [3,2,3] 输出: 3 示

[LeetCode] 1150. Check If a Number Is Majority Element in a Sorted Array

Given an array nums sorted in non-decreasing order, and a number target, return True if and only if target is a majority element. A majority element is an element that appears more than N/2 times in an array of length N. Example 1: Input: nums

1157. Online Majority Element In Subarray

问题: 给定数组,求给定区间中,出现次数>=threshold的元素值。 Example: MajorityChecker majorityChecker = new MajorityChecker([1,1,2,2,1,1]); majorityChecker.query(0,5,4); // returns 1 majorityChecker.query(0,3,3); // returns -1 majorityChecker.query(2,3,2); // retu

剑指offer:数组中出现次数超过一半的数字

题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2。如果不存在则输出0。     解题思路: (转) 多数投票问题,可以利用 Boyer-Moore Majority Vote

LeetCode #169. Majority Element 数组 摩尔投票法

Description Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times. You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array. Example 1: Input: [3

229. Majority Element II

问题:求一个数列中,出现次数>n/3次的数字 Example 1: Input: [3,2,3] Output: [3] Example 2: Input: [1,1,1,3,3,2,2,2] Output: [1,2]    方法: 占权重法 出现次数>n/3,则可能出现最多两个结果。 将两个待选结果设为n1,n2,同时累计出现次数cout1,cout2。 如果出现非自己和另一个

leetcode169 Majority Element

1 """ 2 Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times. 3 You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array. 4 Ex

《剑指offer》39.数组中出现次数超过一半的数字

题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2。如果不存在则输出0。 思路 第一步:找出数组中出现次数最多的数(记为majority) 第二步:判断这个数

LeetCode 1150. Check If a Number Is Majority Element in a Sorted Array

原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/check-if-a-number-is-majority-element-in-a-sorted-array/ 题目: Given an array nums sorted in non-decreasing order, and a number target, return True if and only if target is a majority element. A majority el