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SQL新手速学->第二课

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计算两个或多个数字的平均值

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解析json array presto 语法

示例: {data=[{"name":"col1","min":0,"max":32,"avg":29}, {"name":"col2","min":1,"max":35,"avg":21}, {"name":"col3","min":4,"

基于python的数学建模---时间序列

JetRail高铁乘客量预测——7种时间序列方法 数据获取:获得2012-2014两年每小时乘客数量 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv('C:\\Users\\Style\\Desktop\\jetrail.csv', nrows=11856) df.head() print(df.head()) 从20

CCF 202206-1 归一化处理 (C++)

难点在于求方差的时候不能进行先求和再平均,否则会爆掉 可以采用 compute 函数所实现的方法 #include<iostream> #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int n; int a[1005]; int sum = 0; // 平均值 double avg; double compute(double oldAvg, double newA, doubl

mysql 子查询练习题

#1.查询和Zlotkey相同部门的员工姓名和工资select last_name,salaryfrom employeeswhere department_id = (           select department_id           from employees           where last_name = 'Zlotkey'           ); #2.查

SQL18、分组计算练习题

思路:使用GROUP BY关键字对数据进行分组,即不含有重复的数据,用来统计数据 代码解释:对数据进行分组,注意这里性别和学校都有可能重复,所以都要进行分组。然后从表user_profile中取出列gender、university以及一些计算数据 SELECT gender, university, COUNT(gender) AS u

AcWing 122 糖果传递

题目传送门 假设第\(1\)个小朋友有\(a_1\)颗糖果,给第\(2\)个小朋友\(x_1\)颗糖果,从\(n\)获得\(x_n\)颗糖果,此时,他有\(a_1-x_1+x_n\)颗糖果,同理,第\(2\)个有\(a_2-x_2+x_1\),第\(3\)有... 每个小朋友的目标为平均数\(avg\),列出约束方程为 \[\large \left\{\begin{matrix} a_1-x

第十一周

第十一周1、 导入hellodb.sql生成数据库(1) 在students表中,查询年龄大于25岁,且为男性的同学的名字和年龄 MariaDB [hellodb]> select Name,Gender,Age from students where Age>25 and Gender='M';+--------------+--------+-----+| Name | Gender | Age |+--------------

第9课 汇总数据

第9课 汇总数据 9.1 聚集函数 聚集函数(aggregate function):对某些行运行的函数,计算并返回一个值。 AVG() 返回某列的平均值 COUNT() 返回某列的行数 MAX() 返回某列的最大值 MIN() 返回某列的最小值 SUM() 返回某列值之和 9.1.1 AVG()函数 AVG()通过对表中行数计数并计算其列值之和,

LeetCode 2090. K Radius Subarray Averages

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【SQL真题】SQL2:平均播放进度大于60%的视频类别

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MySQL4

      以什么结束 $  select * from employees where first_name rlike 'ya$' limit 5;     创建表     表里插入内容      函数:实现某一特定的功能; max():最大  min():最小  avg():平均  order by :排序             对字段排序            

做一个能对标阿里云的前端APM工具(下)

上篇请访问这里做一个能对标阿里云的前端APM工具(上) 样本多样性问题 上一小节中的实施方案是微观的,即单次性的、具体的。但是从宏观上看,我需要保证性能测试是公允的,符合大众预期的。为了达到这种效果,最简单的方式就是保证测试的多样性,让足够多人访问产生足够多的样本来,但这对于一个

数据库-sql(redis)

掌握基本的sql语句的使用方法,以及常见的sql增删改查、聚合函数以及各类条件查询、子查询的命令。同时需要了解Sql数据库在诸如接口和性能测试中扮演的“角色”和意义 ①数据库的基本概念:什么是数据库,数据库都有哪些类型; 数据库:数据库是一个长期存储在计算机内,有组织的,有共享的,统一

sql中having的用法

having的用法和where有点相似他的好处是可以对as后的列名进行判断,我们看一个例子就可以了解其用法 现在运营想查看每个学校用户的平均发贴和回帖情况,寻找低活跃度学校进行重点运营,请取出平均发贴数低于5的学校或平均回帖数小于20的学校。 示例:user_profile id device_id gend

lightgbm使用(七)特征工程2

参考这个文章,把相关的重要特征相乘 作为一个新特征 2020招商银行fintech数据赛,线上0.78026,最终53名~~菜鸡分享 - 知乎 (zhihu.com) # 当月公司存款平均每日结余 * 当年公司需求存款平均每日结余 # 降效 # XX['level1']=XX['CUR_MON_COR_DPS_MON_DAY_AVG_BAL'] * XX['CUR_YEAR_COR

mysql数据库之查询

目录查询关键字查询关键字之having过滤查询关键字之distinct去重查询关键字之order by排序查询关键字之limit分页查询关键字之regexp正则多表查询思路可视化软件navicat多表查询练习题 查询关键字 查询关键字之having过滤 # 区别 where用在分组之前的筛选 havng用在分组之后的

openlayers4_根据点模拟轨迹运动

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pta L1-056 猜数字

很简单的一道题,但是pta卡输出的最后一个空格,卡了我半天, 需要注意的是用临时变量存代码: Talk is cheap. Show me the code. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; struct node{ string name; int num; }a[10001]; int flag; int n; int sum; int avg; int minm=

机器学习中的评价标准

from sklearn.metrics import classification_report y_true = [0, 1, 2, 2, 2] y_pred = [0, 0, 2, 2, 1] target_names = ['class 0', 'class 1', 'class 2'] print(classification_report(y_true, y_pred, target_names=target_names)) 输出:

sql having的使用

id teach_id name age 1 1 小红 13 2 1 小清 14 3 2 小d 11 4 1 小1 13 5 1 小2 14 6 2 小a 11 不使用having SELECT * FROM (SELECT teach_id, AVG(age) AS age FROM student GROUP BY teach_id) t WHERE t.age > 12; 使用having SELECT teach_id, AVG(age

pgsql将字符串转为浮点数

如 final_value 字段为 varchar 字符串类型,需先转为浮点型,再求平均值 ① final_value 有小数点,字符串转浮点数 select final_value :: float from monitor_data limit 2;   ②  final_value 为整数,才可以将字符串转整数 select final_value :: integer from monitor_data lim

聚合函数

一、count   count(*)可以查出包含NULL在内的所有函数,count(字段)是去除null值得行数;     二、SUM、AVG、MXA、MIN   先去除NULL值,在进行计算  

hive小案例-综合开窗函数、判断语句、日期转换、时间均值计算

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