数据库-sql（redis）
作者：互联网
掌握基本的sql语句的使用方法，以及常见的sql增删改查、聚合函数以及各类条件查询、子查询的命令。同时需要了解Sql数据库在诸如接口和性能测试中扮演的“角色”和意义
①数据库的基本概念：什么是数据库，数据库都有哪些类型；
数据库：数据库是一个长期存储在计算机内，有组织的，有共享的，统一化管理数据集合。是一个数据存储仓库，为了方便数据存储和管理，它将数据按照特定的规律存储在磁盘上。通过数据库管理系统，可以有效的组织和管理存储在数据中的数据
数据库类型：关系型---mysql、oracle、sqlserver 非关系型—redis、mongoDB
②数据库语法：学习掌握Sql语句的基本语法；where用于筛选原有字段，having用于筛选新建字段
去重--distinct(只能在select中使用) 计数--count（） 平均值--avg（） 浮点数平均值--round（）
字符串的截取：substring(字符串，起始位置，截取字符数）
字符串的拼接：concat(字符串1，字符串2，字符串3,...)、字母大写：upper(字符串）
sql查询语句的顺序：
Select (distinct)xx,xx,xx(聚合函数) from xx (left/rigth/full) join xx on 多表的连接条件 (left/rigth/full) join xx on 多表的连接条件 where 无聚合函数的条件 group by xx , xx having 聚合函数的条件 order by xx (desc) limit x,x
eg: 每个学校每种性别的用户数、30天内平均活跃天数和平均发帖数量
每个学校每种性别：按学校和性别分组：group by gender, university
用户数：count(device_id) 30天内平均活跃天数：avg(active_days_within_30)
Select gender, university, count(device_id) as user_num, avg(active_days_within_30) as avg_active_days, avg(question_cnt) as avg_question_cnt from user_profile group by gender, university having avg_active_days > 5
Sql基本语法：
表：添加列 alter table mytable add age int (first/after)
删除列 alter table mytable drop column age
修改列 alter table mytable change age age1 int
行数据：删除 delete from mytable where id =1
新增 insert into mytable values (值1，值2 ……)
列数据：新增 insert into mytable (列1,列2...) values (值1，值2...)
修改 update mytable set 列1=xx ,列2=xx where id =1
主键：删除 alter table mytable drop primary key
新增 alter table mytable add constraint 主键1 primary key (列1)
③数据库查询：学习和掌握多种数据库的查询方法，比如复杂查询、多表查询 、条件查询等等；
多表查询：左连接--left join 、右连接---right 、自连接/内连接---（inner）join、全连接---full join
条件查询：where（无聚合函数）、 having (group by)
复杂查询：子查询、union（all）
联系参考：https://www.cnblogs.com/Diyo/p/11424844.html
④数据库索引：了解和掌握数据库索引以及数据库事务相关的概念；
索引：primary key 主键索引、unique 唯一索引、index 普通索引
创/查索引：CREATE UNIQUE INDEX id_index on table1 (id) / SHOW INDEXES FROM table1
添加索引：alter table biao add index id_index (id)
删除索引：DROP INDEX id_index on table1
事务：开始事务—start transaction
设置保存点---savepoint a
事务回滚—rollback (to a)
事务提交—commit
⑤redis:缓存数据库（非关系型）、区别于mysql等关系型数据库
1、 Mysql将持久化数据存储在磁盘中，而请求绝大部分都是读取（I/O），读取速度慢、Redis将数据储存在内存中，读取速度快，经常用于数据和页面缓存
2、 Redis缓存数据一多，就需要清除不用的数据，就有了定时扫描清理机制，而定时清理花费时间且影响数据存储，就有了随机扫描，但随机扫描会有未扫描到的数据，就有了惰性删除（删除查询到过期数据），惰性删除还会遗留部分数据，就有了8种内存淘汰策略。
set、setex/expire/ttl、mset/mget、append、get、del、keys、exists、type
hset键字段值、hmset、type、hkeys、hget/hmget 键字段、hvals 键、hgetall、hdel 键字段
⑥数据库客户端：常见的数据库客户端的使用方法，以及不同的客户端的优劣和应用场景。
常见数据库链接工具：navicat、plsql、sqlyog、dbeaver
标签：数据库,redis,mytable,查询,xx,sql,avg,id 来源： https://www.cnblogs.com/tfxbk/p/16304556.html