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ORM之聚合查询,分组查询,F查询,Q查询,ORM查询优化,事务操作,常见字段及参数,多对多三种表的创建

一:正反向进阶操作 1.查询主键为1的书籍对应的出版社名称和书名 models.Publish.objects.filter(book__pk=1).values(name,book__title) models.Author.objects.filter(book__pk=3).values(name,book__title) models.AuthorDetail.objects.filter(author__name=jason).values(phone

01-MySQL连接查询、聚合函数

1、连接查询 1.1、左连接 以左表为基准进行查询,左表数据回全部显示出来 右表中如果匹配连接条件的数据则显示相应字段的数据,如果不匹配,则显示为NULL 1.2、右连接 以右表为基准进行查询,右表数据会全部显示出来 左表中如果匹配链接条件则显示相应字段的数据,如果不匹配,则显示为NUL

mysql递归查询-案例(2)

表数据如下 +--------+----------+------------+| cat_id | name     | parent_cid |+--------+----------+------------+|     12 | 美妆     |          0 ||      4 | 服装     |          0 ||      5 | 女装     |    

mysql:递归查询

 原始数据:id,parent_id:父id。 SET NAMES utf8mb4; DROP TABLE IF EXISTS `t_city`; CREATE TABLE `t_city` ( `id` int(0) NOT NULL, `parent_id` int(0) NULL DEFAULT NULL, `name` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (

【django学习-17】数据表操作之查询

常用查询 python manage.py shell from blog.models import * 查询: 1、全表查询 b = Book.objects.all() #查询第一条 b[0].title >>> b = Book.objects.all() >>> b[0].title 'python' 2、查询前2条数据 >>> b = Book.objects.all()[:2] >>>

初探ClickHouse

一、简介 ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的一个用于联机分析(OLAP:Online Analytical Processing)的列式数据库管理系统(DBMS:Database Management System),简称CK , 使用C++语言来实现的,主要用于在线分析处理查询(OLAP),能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。 ClickHouse是

mysql按日期分组统计的查询语句

SELECT DATE_FORMAT( deteline, "%Y-%m-%d %H" ) , COUNT( * )FROM test GROUP BY DATE_FORMAT( deteline, "%Y-%m-%d %H" ) 查询某天: deteline, "%Y-%m-%d 某时: deteline, "%Y-%m-%d %H" 依次类推。 其实就是对dateline进行处理,然后再对处理后的数据分组

mysql数据库案例

        1、新建数据库:    2、新建学生表、课程表、成绩表和教师表:                    3、表之间的关系:         4、问题 : (1)查询Student表中的所有记录的Sname,Ssex和Class列;      (2)查询教师所在的单位即不重复的Depart列:    (3)查询Student表的所有

mysql(3)DQL语句

DQL语句 Data Query Language 基本查询   条件查询 WHERE 聚合函数 count、max、min、avg、sum 分组查询 GROUP BY 排序查询 ORDER BY 分页查询 LIMIT  

A 子串查询 二分+模拟 看每个子串在主串中是否出现

链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/28576/A来源:牛客网 题目描述 给出一个长度为n的字符串s和q个查询。对于每一个查询,会输入一个字符串t,你需要判断这个字符串t是不是s的子串。子串的定义就是存在任意下标a<b<c<d<e,那么”s[a]s[b]s[c]s[d]s[e]”就

搜索模糊查询

<template> <div> <input placeholder="搜索姓名" v-model="inputValue"> <button @click="searchig"> 搜索 </button> <button @click="test">点击</button> </div> </

Oracle分页查询

Oracle的分页查询实现,采用ROWNUM。 格式1(推荐) SELECT * FROM ( SELECT temp.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM 表名) temp WHERE ROWNUM <=end (page*pagesize) ) WHERE RN >=start (page-1*pagesize+1) 格式2 SELECT * FROM ( SELECT temp.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM T

14-综合案例

综合案例 今日目标: 能够完成查询所有功能 能够完成添加功能 能够理解 BaseServlet 思想 能够完成批量删除功能 能够完成分页查询功能 能够完成条件查询功能 1,功能介绍 以上是我们在综合案例要实现的功能。对数据的除了对数据的增删改查功能外,还有一些复杂的功能,如 批量删除、

MyBatis(十一):分页——利用SQL的limit实现

一、SQL中limit的基本用法 我们先来熟悉SQL中limit的基本用法 这是我现有的表结构 然后进行limit查询 1. select * from user limit 3,4 这句SQL语句的意思是查询user表,跳过前3行,也就是从第四行开始查询4行数据。查询结果如下:    2. select * from user limit 3 这句SQL语

数据库系统设计:分区

数据库系统设计:分区 术语澄清 分区 (partition),对应 MongoDB、ES 中的 shard,HBase 的 Region,Bigtable 的 tablet,Cassandra 的 vnode,Couchbase 的 vBucket。但分区 (partitioning) 是最普遍的。 定义 每条数据(或每条记录,每行或每个文档)属于且仅属于某特定分区。每个分区都能视为一

8.1 优化cout查询

优化COUNT()查询 COUNT()聚合函数,以及如何优化使用了该函数的查询,很可能是MySQL中最容易被误解的话题之一。在网上随便搜索一下就能看到很多错误的理解,可能比我们 想象的多得多。在做优化之前,先来看看COUNT()函数真正的作用是什么。 COUNT()的作用 COUNT()是一个特殊的函数,有两种

了解 Milvus 向量数据库中的一致性级别(第二部分)

了解 Milvus 向量数据库中的一致性级别(第二部分) 剖析 Milvus 矢量数据库中可调一致性级别背后的机制。 本文由 Jiquan Long 并由 安吉拉妮 . 在里面 以前的博客 关于一致性,我们讲解了分布式向量数据库中一致性的内涵,涵盖了 Milvus 向量数据库中的强、有界陈旧、会话、最终支持

ElasticSearch介绍和基本用法(二)

2.ElasticSearch练习 索引 : sms-logs-index 类型:sms-logs-type      数据导入部分 PUT /sms_logs_index/sms_logs_type/1 { "corpName": "途虎养车", "createDate": "2020-1-22", "fee": 3, "ipAddr": "

Presto、Spark SQL、Hive的比较

Presto、Spark SQL、Hive的比较 1.Presto Presto只有计算分析能力但可以连接多种数据源,包括Hive,Oracle,MySQL,Kafka,MongoDB,Redis等,并且可以将多个不同数据源进行联合分析。可以通过show catalogs 命令看到Presto连接的所有数据源。 Presto是一个低延迟高并发的内存计算引擎,相比Hive,

APISpace 邮编查询API

APISpace 的 邮编查询API,提供全国邮政编码,数据权威准确,数百万条数据,精确到乡、村、街道、巷。可通过邮编查询地区名称,也可通地区名称及地址查询邮编。支持按模糊地址、指定区域地址查询邮编。   APISpace 还有很多免费通用的API接口,利用这些接口可以帮你实现去开发出很多功能丰

多表连接查询

多表连接查询 一、交叉连接 在现实生活中的查询往往需要查找多个表中的数据,要求所查询的数据表存在联系,这就涉及到多表查询了。 1、交叉连接 交叉连接的基本格式: select <[数据库1.]表1.属性1> [,[数据库2.]表2.属性2,…,[数据库n.]表n.属性n] from <[数据库1.]表1> [,[数据库2.]

C#小技巧---Linq的使用

1.基本介绍 LINQ(Language Integrated Query)即语言集成查询。 LINQ是一组语言特性和API,使得你可以使用统一的方式编写各种查询。用于保存和检索来自不同数据源的数据,从而消除了编程语言和数据库之间的不匹配,以及为不同类型的数据源提供单个查询接口。 LINQ总是使用对象,因此你可以使

mybatis延迟加载总结

1、延迟加载 就是在需要用到数据时才进行加载,不需要用到数据时就不加载数据。延迟加载也称懒加载。 优点:先从单表查询,需要时再从关联表去关联查询,⼤⼤提⾼数据库性能,因为查询单表要比关联查询多张表速度要快。 缺点:因为只有当需要用到数据时,才会进行数据库查询,这样在大批量数据查

python 学习笔记(十二)--Django 基本知识点小结

1.Django中的相应对象 构造函数格式: HttpResponse(content=响应体,content_type=响应体数据类型,status=状态码) 作用: 向客户端浏览器返回相应,同时携带响应体内容。 参数: --content:表示返回的内容。 --status_code:返回的HTTP响应状态码(默认为200)。 --content_type:指定返回数

Spring Data @Repository 的分页查询

分页查询在网站的设计中必不可少。 分页查询有几种方式,通常用的是:网页分页和后端分页。 不要觉得现在还有人用网页分页的方式吗? 相信我,奇葩远比想象得多。经历过一个项目,全部都是网页分页,后端都是大量的 JOIN 和毫无人性的返回几千条记录。 为什么不返回上万条?那是因为后台数据库