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• 查询关键字
  • 查询关键字之having过滤
  • 查询关键字之distinct去重
  • 查询关键字之order by排序
  • 查询关键字之limit分页
  • 查询关键字之regexp正则
• 多表查询思路
• 可视化软件navicat
• 多表查询练习题

查询关键字

查询关键字之having过滤

# 区别
  where用在分组之前的筛选
  havng用在分组之后的筛选
把where叫做筛选，havng叫做过滤是为了方便区分

# 统计每个部门年龄在28岁以上的员工的平均薪资并且保留平均薪资大于10000的部门
# 1.先获取每个部门年龄在28岁以上的员工的平均薪资
  先筛选出28岁以上的员工数据，然后再对数据进行分组
  select position,avg(salary) from pythonschool where age>28 group by position;
# 2.在过滤出平均薪资大于9000的数据
  针对分组之后的数据第二次筛选，需要使用having过滤出平均薪资大于9000的部门
  select position,avg(salary) from pythonschool 
  	where age>28 
    group by position
    having avg(salary) > 9000
    ;
# 聚合函数起别名，方便在其他地方作为条件使用
  select position,avg(salary) as avg_salary from pythonschool 
  	where age>28 
    group by position
    having avg_salary > 9000
    ;

查询关键字之distinct去重

# 去重的前提，数据必须完全相等并且不能带有主键
select distinct department_director,group_concat('编号',id,'姓名',name) from pythonschool group by department_director;

查询关键字之order by排序

# 按照年龄高低排序
select * from pythonschool order by age;  # 默认是升序
select * from pythonschool order by age asc;  # 升序关键字asc可以省略 
select * from pythonschool order by age desc;  # 降序
# 先按照年龄降序排序,如年龄相同,再按照薪资降序排序
	select * from pythonschool order by age desc,salary desc;
# 统计各岗位年龄在25岁以上的员工平均工资,并保留平均工资大于7000的岗位并按照从小到大的顺序排序
select position,avg(salary) as avg_salary from pythonschool 
where age > 25 
group by position
having avg_salary > 7000
order by avg_salary asc;

查询关键字之limit分页

# 分页即限制展示条数
# 限制只展示八条数据
	select * from pythonschool limit 8;
# 分页
	select * from pythonschool limit 8,16;
# 查询工资最高的三人的详细信息
	select * from pythonschool order by salary desc limit 3;

查询关键字之regexp正则

select * from pythonschool where name regexp '^(D|T).*(c|m)$';

多表查询思路

可视化软件navicat

多表查询练习题

标签：salary,数据库,查询,关键字,pythonschool,mysql,avg,select
来源： https://www.cnblogs.com/longlive/p/16240871.html