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ABC263 G - Erasing Prime Pairs

拆点 + 最大流 G - Erasing Prime Pairs (atcoder.jp) 题意有 n（n <= 100）种互不相同的数，分别是 $A[i]$ （<=1e7）, 每个有 $B[i]$ 个每次可以任意取两个数，如果相加是素数就消去这两个数，求最多操作次数思路思路一、不考虑 1 + 1 = 2 出现偶素数，可以将奇数，偶数分开，能消掉的连边

克鲁斯卡尔(Kruskal)算法

1.应用场景-公交站问题 1)某城市新增7个站点(A, B, C, D, E, F, G) ，现在需要修路把7个站点连通 2)各个站点的距离用边线表示(权) ，比如 A – B 距离 12公里 3)问：如何修路保证各个站点都能连通，并且总的修建公路总里程最短? 2.克鲁斯卡尔算法介绍 1)克鲁斯卡尔(Kruskal)算法，是用来求

最小生成树

最小生成树最小生成树的算法有两种我们一般遇到稠密图都会用到朴素版Prim，稀疏图都会用Kruskal 因为这样代码最短朴素版Prim算法 Prim根dijkstra长得特别像算法实现： #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; const int N = 510,

GNN学习（一）：基础知识

1 # !usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 _*- 3 # @Time :2022/8/20 10:46 4 # @Author: VVZ 5 # @File :1.2.py 6 7 8 import numpy as np 9 import pandas as pd 10 import networkx as nx 11 12 edges = pd.DataFrame() 13 edges['sources']

AT ARC092F Two Faced Edges

题意：给定一个有向图，保证无重边自环，求将图中的每条边反向后强联通分量的个数是否会改变。数据范围：$n$ $≤$ $1000$，$m$ $≤$ $200000$。首先考虑一条边的影响。因为一条边只能连接两个点，因此将一条边反向至多只能影响它两个端点在强联通分量里的变化，即整体增加一个强联通分量，或

[LeetCode] 2374. Node With Highest Edge Score

You are given a directed graph with n nodes labeled from 0 to n - 1, where each node has exactly one outgoing edge. The graph is represented by a given 0-indexed integer array edges of length n, where edges[i] indicates that there is a directed

第十一章：图

DEMO 迪杰斯特拉算法 1、邻接矩阵 1 package LeetCode.test11_tu; 2 3 import java.util.Arrays; 4 5 /** 6 * 邻接矩阵（迪杰斯特拉算法） 7 */ 8 public class demo1 { 9 public int dij(int N, int M, int[][] res) { 10 int[][] graph = new int[N + 1

Kruskal 算法

Kruskal 算法 1.Kruskal 算法介绍最小生成树：给定一张边带权的无向图 $G=(V,E)$，其中 $V$ 表示图中点的集合，$E$ 表示图中边的集合，$n=|V|$，$m=|E|$。由 $V$ 中的全部 $n$ 个顶点和 $E$ 中 $n-1$ 条边构成的无向连通子图被称为 $G$ 的一棵生成树，其中边的权值之

Kruskal算法求最小生成树

例题链接 Kruskal算法的对比prim的区别是，前者使用了并查集的思路，而后者类似于Dijkskal算法。操作策略是，对所有边权进行从小到大的排序，然后从小到大遍历所有边权去选择，一个边被选择的条件是，这条边的两个端点位于不同的集合，即二者的find函数得到的值不同，然后将两个点加到同一个集合

数据结构课程设计2022夏7-2 关键路径

7-2 关键路径假定一个工程由若干子任务构成，使用一个包含n个顶点、e条边的AOE网表示该工程，顶点编号为1至n，有向边表示该工程的每个子任务，边的权值表示完成该子任务所需的时间，假定网中只含一个源点和一个汇点。请编写程序求出该工程的所有关键活动，并计算完成该工程所需的最短时间

凸包和网络流模板

凸包模板这题是整数范围，需要时请改浮点数 #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; const int maxn=5110; int n; struct node{ int x,y; }s[maxn],e[maxn]; int top; inline int area(node a1,node a2,node b1,node b2){ return (a2.x-a1.x)*(b2.

数据结构学习（五）图

图 ADT 邻接矩阵 #include <iomanip> #include <iostream> #include <string> #include <sstream> #include <algorithm> #include <vector> #include <queue> using namespace std; template <class TypeOfVer, class TypeOfEdge&g

克鲁斯卡尔算法-公交站问题

1.背景 2.代码 package com.ldp.algorithm.demo05Kruskal; import org.junit.Test; import java.util.Arrays; /** * @create 06/14 9:04 * @description <P> * 克鲁斯卡尔算法-公交站问题 * 1.找出所有边 * 2.对边按照权值排序 * 3.从小到大加入边(要求加入时不构成回

leetcode 310. Minimum Height Trees 最小高度树(中等)

一、题目大意标签: 搜索 https://leetcode.cn/problems/minimum-height-trees 树是一个无向图，其中任何两个顶点只通过一条路径连接。换句话说，一个任何没有简单环路的连通图都是一棵树。给你一棵包含 n 个节点的树，标记为 0 到 n - 1 。给定数字 n 和一个有 n - 1 条无向

cf437 D. The Child and Zoo

题意：给定带点权、无自环和重边的连通无向图，定义一条路径的价值为经过的最小点权，定义 $f(u,v)$ 为 $u$ 到 $v$ 的价值最大的路径的价值。求 $\frac{\sum\limits_{u\neq v} f(u,v)}{n(n-1)}$ 思路：把点权转成边权：一条边的边权为两端点点权的最小值然后用并查集求最大生成

OO第三单元总结

第三单元总结一、本单元自测过程中如何利用JML规格来准备测试数据本单元自测过程一般分为两个方面: (1)定点爆破: 针对JML规格当中的每一个条件的触发点进行有针对性的爆破,看一下每个条件下能否按要求抛出错误或者完成指定操作内容. (2)重复爆破重复爆破可针对某一种情况重复

火柴拼正方形（暴力回溯法）

回溯方法对每一根火柴，在正方形的每一条边上都放一下，如果正方形剩余的长度够用的话，就再放下一根，直到每一根火柴都放过。（预处理过，如果全部放入不是正方形的话，不会进DFS）如果不够用的话，就取出来，然后放进下一条边里面。时间复杂度非常的高，因为每一根火柴都可能在四条边的任意一条上

拓撲排序（搬運）

class Solution { #define maxn 10010 vector<int> edges[maxn]; public: vector<int> eventualSafeNodes(vector<vector<int>>& graph) { int i, j; int n = graph.size(); bool visited[maxn]; i

1245. 树的直径(拓扑排序+BFS)

1245. 树的直径给你这棵「无向树」，请你测算并返回它的「直径」：这棵树上最长简单路径的边数。我们用一个由所有「边」组成的数组 edges 来表示一棵无向树，其中 edges[i] = [u, v] 表示节点 u 和 v 之间的双向边。树上的节点都已经用 {0, 1, ..., edges.length} 中

[AcWing 859] Kruskal算法求最小生成树

复杂度 $O(m*log(m))$ 点击查看代码 #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; const int N = 1e5 + 10, M = 2 * N, INF = 0x3f3f3f3f; int n, m; int p[N]; int res, cnt; struct Edge { int a, b, w; bool operator< (const Edg

matlab实现又向图与无向图的最短路径

无向图的最短路径 s = [9 9 1 1 2 2 2 7 7 6 6 5 5 4]; t = [1 7 7 2 8 3 5 8 6 8 5 3 4 3 ]; w = [4 8 3 8 2 7 4 1 6 6 2 14 10 9];%权重 G = graph(s,t,w);%生成稀疏矩阵 plot(G,'EdgeLabel',G.Edges.Weight,'LineWidth',2); [P,D] = shortestpath(G,9,4); %%高亮显示路径 my

二分图完全匹配不完全匹配 / linear_sum_assignment 详解

https://jack.valmadre.net/notes/2020/12/08/non-perfect-linear-assignment/ $G = (U,V,E)$ $|U| = r$ $|V| = n$ without loss of generality, assume $r \leq n$ \[\begin{bmatrix} \infty & 3 & -1 \\ \infty & 5 & \infty

684. 冗余连接

684. 冗余连接树可以看成是一个连通且无环的无向图。给定往一棵 n 个节点 (节点值 1～n) 的树中添加一条边后的图。添加的边的两个顶点包含在 1 到 n 中间，且这条附加的边不属于树中已存在的边。图的信息记录于长度为 n 的二维数组 edges ，edges[i] = [ai, bi

halcon-write_shape_model保存形状模板

在HDevelop中 dev_close_window () read_image (Image, 'D:/bb/tu/1.jpg') rgb1_to_gray (Image, GrayImage) edges_sub_pix (GrayImage, Edges, 'canny', 1, 20, 40) select_shape_xld (Edges, SelectedXLD, 'contlength', 'and',

最小生成树和二分图

Prim 与dijistra比较像，分为朴素版和堆优化版。朴素版Prim，时间复杂度O(n^2)，一般用于稠密图。算法流程：初始化距离矩阵为0x3f3f3f3f. 循环n次，找到距离集合最短的点t，用t更新其他点到集合的距离。注意：与dijistra不同的在与距离的更新方式。 Prim最小生成树 #include<algorithm>