684. 冗余连接

684. 冗余连接

树可以看成是一个连通且 无环 的 无向 图。

给定往一棵 n 个节点 (节点值 1～n) 的树中添加一条边后的图。添加的边的两个顶点包含在 1 到 n 中间，且这条附加的边不属于树中已存在的边。图的信息记录于长度为 n 的二维数组 edges ，edges[i] = [ai, bi] 表示图中在 ai 和 bi 之间存在一条边。

请找出一条可以删去的边，删除后可使得剩余部分是一个有着 n 个节点的树。如果有多个答案，则返回数组 edges 中最后出现的边。

 

示例 1：

输入: edges = [[1,2], [1,3], [2,3]]
输出: [2,3]

示例 2：

输入: edges = [[1,2], [2,3], [3,4], [1,4], [1,5]]
输出: [1,4]

 

提示:

• n == edges.length
• 3 <= n <= 1000
• edges[i].length == 2
• 1 <= ai < bi <= edges.length
• ai != bi
• edges 中无重复元素
• 给定的图是连通的 

 1 class Solution {
 2 public:
 3     static constexpr int MAXSIZE = 1001;
 4     int findRoot(int x, int (&parent)[MAXSIZE]) {
 5         int root = x;
 6         while (root != parent[root]) {
 7             root = parent[root];
 8         }
 9         // 路径压缩,
10         while (x != root) {
11             int next = parent[x];
12             parent[x] = root;
13             x = next;
14         }
15         return root;
16     }
17     vector<int> findRedundantConnection(vector<vector<int>>& edges) {
18         int parent[MAXSIZE] = {0};
19         int size = edges.size();
20         // 初始化各节点的根节点为自己
21         for (int i = 0; i < size; i++) {
22             parent[i] = i;
23         }
24         for (int i = 0; i <size; i++) {
25             int xRoot = findRoot(edges[i][0], parent);
26             int yRoot = findRoot(edges[i][1], parent);
27             if (xRoot == yRoot) {
28                 return edges[i];
29             } else {
30                 parent[xRoot] = yRoot;
31             }
32         }
33         return {0, 0};
34     }
35 };

 

标签：parent,int,bi,节点,edges,684,root,连接,冗余
来源： https://www.cnblogs.com/MGFangel/p/16098249.html