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LeetCode 673 Number of Longest Increasing Subsequence

Given an integer array nums, return the number of longest increasing subsequences. Notice that the sequence has to be strictly increasing. Solution 我们需要求出最长长度序列的个数。不妨用两个数组 \(dp1, dp2\). 其中 \(dp1[i]\) 表示以 \(i\) 结尾的最长递增序列的

测试

创建老版的基准平面函数：uf5374() 源码： double dP1[3] = { 0.0,0.0,0.0 }; double dP2[3] = { 0.0,1.0,0.0 }; double dP3[3] = { 0.0,0.0,1.0 }; tag_t tagPlane; uf5374(dP1, dP2, dP3, &tagPlane); 函数：UF_MODL_create_plane() double dP1[3] = { 0.0,0.0,0.0 }; double dDi

【动态规划】The least round way

B. The least round way time limit per test5 seconds memory limit per test64 megabytes inputstandard input outputstandard output There is a square matrix n × n, consisting of non-negative integer numbers. You should find such a way on it that starts in the

动态规划3：连续子数组类问题

本期题目 53.最大子数组和 918.环形子数组最大和 152.乘积最大子数组 1567. 乘积为正数的最长子数组长度 53. 最大子数组和本期的几道题目的共同特点都是要在一个数组中找一个连续的数组，以使得目标最大化，我们从这道题入手来分析这类题目该如何求解。首先是暴力解

[ONTAK2015] Badania naukowe

洛谷题面 \(\rm DP\) 好题。题目大意给定三个数字串 \(A,B,C\)，请找到一个 \(A,B\) 的最长公共子序列，满足 \(C\) 是该子序列的子串。题目分析本题解中数组下标均从 \(1\) 开始。初见此题，我们对答案毫无头绪，不妨考虑答案是由什么构成的。我们枚举 \(C\) 在 \(A,B\) 中的位置，再

蓝桥杯3（DP最短路径覆盖问题：老爷机）

1. 题目题目描述：这一天，无所事事的Carmen 意外地得到了一台老爷机。老爷机上有许多游戏，Carmen可以随意玩耍，但是每一个游戏都有固定的开始和结束时间。Carmen不想做一个中途挂机的坏孩子，所以每一个游戏一旦开始玩就必须玩到结束，不能中途停止去玩其他游戏，也不能从中途开始玩某

数论期望 lgCF235B题解

简单期望/fad 题意明确，不说了。对于高次期望，一个套路的方法是维护低次期望（？）考虑 dp，设 \(dp1[i]\) 为前 \(i\) 次点击中所有连续的 \(O\) 的长度之和，\(dp2[i]\) 为前 \(i\) 次点击中所有连续的 \(O\) 的长度的平方和。很明显有：\(dp1[i]=(dp1[i-1]+1]) \times p[i]\) 然后能发现

力扣746题（使用最小花费爬楼梯）

746、使用最小花费爬楼梯基本思想：动态规划具体实现： 1、确定dp数组以及下标的含义 dp[i]：到达第i个台阶所花费的最少体力为dp[i] 第一步一定要花费 2、确定递推公式有两个途径可以得到dp[i]，一个是dp[i-1]，一个是dp[i-2] dp[i] = min(dp[i-1]+dp[i-2])+cost[i] cost[i]是爬上一个

【剑指 Offer II】 090. 环形房屋偷盗

题目：一个专业的小偷，计划偷窃一个环形街道上沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代

洛谷 P5018 [NOIP2018 普及组] 对称二叉树（树哈希）

传送门传送门判断节点u的子树是否是对称二叉树的方法：判断hash1[l[u]]是否等于hash2[r[u]]。其中hash1中存的是按照根左右的顺序的哈希值，hash2存的是按照根右左顺序的哈希值。当两个hash值相等时，即为对称二叉树。单哈希和双哈希貌似都不太稳定，而用自然溢出即可AC本题。 AC代

学习更新2021年10月

2021-10-19 一本通 1264：【例9.8】合唱队形一本通 1264：【例9.8】合唱队形一本通的题，想明白了很简单，想不明白比较复杂。就是从左到右是升序子序列，而从右边到左也是升序子序列。两个dp数组，一个从左到右计算最大升序子序列。一个从右往左计算最大升序子序列。最后做一个合并。看每

取硬币

链接现在有 n1+n2 种面值的硬币，其中前 n1 种为普通币，可以取任意枚，后 n2 种为纪念币，每种最多只能取 1 枚，每种硬币有一个面值，问能用多少种方法拼出 m 的面值？ import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class Main { private static final int MOD = 100000

leetcode-714 买卖股票的最佳时机含手续费

leetcode-714 买卖股票的最佳时机含手续费 1. 题目给定一个整数数组 prices，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格；非负整数 fee 代表了交易股票的手续费用。你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购

leetcode198. House Robber

最长的递减或递增序列-python

要求求出给出的序列中的最长的递增或递减序列。笨办法-两个动态规划合并 input = [5, 2, 3, 4, 1] def longList(nums): dp1 = [1] * len(nums) # 递减dp dp2 = [1] * len(nums) result1 = 1 result2 = 1 for i in range(len(nums)-1): if nums[

面试题 08.01. 三步问题（dp）

题目三步问题。有个小孩正在上楼梯，楼梯有n阶台阶，小孩一次可以上1阶、2阶或3阶。实现一种方法，计算小孩有多少种上楼梯的方式。结果可能很大，你需要对结果模1000000007。示例1: 输入：n = 3 输出：4 说明: 有四种走法示例2: 输入：n = 5 输出：13 提示: n范围在[1, 1000000]之

673. 最长递增子序列的个数

673. 最长递增子序列的个数这道题目是300. 最长递增子序列的进阶版。解决代码如下： from bisect import bisect_left class Solution(object): def findNumberOfLIS(self, nums): dp = [nums[0]] dp1 = [{num

46-把数字翻译成字符串

给定一个数字，我们按照如下规则把它翻译为字符串：0 翻译成 “a” ，1 翻译成 “b”，……，11 翻译成 “l”，……，25 翻译成 “z”。一个数字可能有多个翻译。请编程实现一个函数，用来计算一个数字有多少种不同的翻译方法。如输入: 12258 输出: 5 给定一个数字，从个位

P1091合唱队列[线性DP]

原题传送门思路：线性DP 对于原序列求满足 t 1 < ⋅ ⋅ ⋅

题解卷

传送门大水题，因为状态不怎么好炸成60pts 发现它要求什么「乘积最大」，需要我们比较几个很大的乘积那很套路的，long double+log莽上然而我不知道是困傻了还是怎么取了log之后接着用乘法显然 \(log_2^a + log_2^b = log_2^{ab}\) 对数的加法对应原数的乘法于是我挂了 Code: #incl

题解 HDU5834 【Magic boy Bi Luo with his excited tree】

前置芝士：换根 dp 首先考虑不换根的做法，设 \(dp1_u\) 表示在 \(u\) 的子树里走且需要回到 \(u\) 所能获得的最大收益，\(dp2_u\) 表示在 \(u\) 的子树里走且不需要回到 \(u\) 所能获得的最大收益。显然，\(dp1_u = V_u + \displaystyle\sum_{u \to^w v} \max(dp1_v - 2w, 0)\)。代码：

[LeetCode] #121 买卖股票的最佳时机

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0

打家劫舍

变量间接正确完整思路精确定义 dpi 到第i家最多钱，dp0表示空，dp1表示第一家转移 2 7 9 3 1 dp i=maxdp i-1 dpi-2+val 初始化 dp0 =0 dp1=nums[0] class Solution { public: int rob(vector<int>& nums) { int n=nums.size(); vector<int>dp(n

乘积最大子数组

变量简洁正确完整思路具有某种递推关系dpi，因为遇到负数则前面越小越好，所以维护dp2 i，遇到正数，则前面的越大越好，不要麻烦的ifelse，直接维护dp和dp2，一个最大一个最小精确定义 dp i 第i个元素结尾连续数组最大乘积，dp0是空，dp1是第一个 dp2 i 第i个元素结尾连续数组最小乘积

程序运行万能脚本

万能程序运行脚本新建一个文本文件，后缀改成.bat，将下面的代码粘贴进去，保存。可以模仿着加其它后缀。 @ECHO off SET str=%~x1 if "%str%"==".c" ( CD "%~dp1" && gcc %~nx1 -o %~n1 && %~n1.exe ) else if "%str%"==".cpp" ( CD "%~dp