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agc002 E - Candy Piles
题意： n 堆石子，两个人轮流操作，每次操作可以拿完最多的一堆或者每堆拿一个。拿走最后一个石子的人输 \(n\le 1e5,a_i\le 1e9\) 思路： 把 \(a[]\) 从大到小排序。转化一下题中的操作：拿完最多的一堆就是删除最左的那列，就是往右走一步；每堆拿一个就是删除最下的那行，就是往上走一步。画图度量空间笔记整理及教材不严谨之处分析
以下笔记整理基于 Walter Rudin 所著的 《Principles of Mathematical Analysis Third Edition》（数学分析原理第三版），在下文以及标题中简称为教材. 定义1：度量空间 度量空间（metric space）是一个集合，记为 X，其元素称作点，在 X 上定义一个适用于其中任意两点 p 和 q 距离函数 d(p, q)，该函网页里的“选中复制”到底选了个啥？
当我们在网页中选中某一段内容的时候，浏览器会添加选中效果来标识选中的范围。我们可以从左到右选，也可以从右到左选。我们可以选择文字，也可以选择图片，或者选择图片加文字。浏览器是如何处理我们的选中操作的呢？ 我最近在处理一个网页选中的问题，顺便研究了一下规范中是如何定义选中的最小圆覆盖
最小圆覆盖 平面上有多个点，求最小圆，能覆盖所有点。 随机增量法 先说说增量法。 增量法适用于一种算法，子问题往往是可以一层处理转移到原问题的。 \[T(n) = T(n-1)+g(n) \]对增量法进行随机化，可以避免由于数据构造造成的最复杂情况出现。 做法1 暴力枚举 目标是求最小圆，能包括所有平面点云的轮廓线计算-alpha shapes算法原理和实现
alpha shape算法又称为滚球法，是一种提取边界点的算法。跟凸壳提取相比，alpha shape算法能够了凹包情形，且对多个点云时 能勾勒出多个边界线，这是他的优势。 研究alpha shape算法的博文虽然不多，但也有相当数量了。但给出的算法大多有错误，或者只是部分实现。现将算法原理再梳理一遍。LuoguP1057 传球游戏 题解
用 for 循环特别的处理两个边界点，这样的话，代码就只有 16 行，特别简单。 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int a[100][100],m,n; int main() { cin>>n>>m; a[1][0]=1; for(int j=1; j<=m; j++) { for(int i=2; i<n; i++) //处理两个边界点 a[i][j]=a[i-1][j对于二分法中mid取值以及边界迭代边界问题的理解
注：模板来自 acwing yxc 整数二分模板：bool check(int x) {/* ... */} // 检查x是否满足某种性质// 区间[l, r]被划分成[l, mid]和[mid + 1, r]时使用：int bsearch_1(int l, int r){ while (l < r) { int mid = l + r >> 1; if (check(mid)) rRationalDMIS 7.1 点云提取边界点（快速修正矢量信息）（图文+视频）
RationalDMIS点云数据提取（边界点提取） RationalDMIS7.0点云模型对齐 1.快速定义边界点： 激活即点即测（在几何元素上创建/编辑测量点）选项，切换到边界点定义界面，在模型上点击可以定义CAD.上的边界点，并显示边界点的参数。 2.RationalDMIS 7.1 点云提取边界点（快速修正矢量Qt编写地图综合应用9-行政区划
一、前言 行政区划在地图应用中非常有用，行政区划是行政区域划分的简称，是国家为了进行分级管理而实行的区域划分，百度地图提供的内置的函数类支持传入行政区划的名称来获取对应的边界点集合，然后根据该集合来绘制点集合，最后将该点集合封闭连起来，就形成了行政区划的轮廓图了，使用下来canny代码移植调试体会
将基于mat数据结构的非极大值抑制算法和磁滞阀值算法修改成2 维array的非极大抑制和磁滞阀值调试体会 1、非极大值抑制输入参数bit位个数不一致，尤其变小了，导致一部分数据丢失，影响中间处理过程，导致结果不正确 首先输入梯度和梯度方向，输出强弱边缘标志图像指针；输入梯度参数mat结构是VisionPro CogFindCircleTool工具 几何形状查询和弥合工具
CogFindCircleTool工具的功能原理 CogFindCircleTool工具用来查找图像中的圆，并能方法圆心坐标、查找到的圆、弥合圆用到的数据点等。其原理是：首先用卡尺工具定位圆的边界点，然后用这些边界点弥合成一个圆。在CogFindCircleTool查找圆的时候，你需要事先知道圆的大概位置，然后将CogFindVisionPro CogFindEllipseTool 几何形状查询和弥合工具
CogFindEllipseTool的功能原理 CogFindEllipseTool工具用来查找椭圆，它与CogFindCircleTool、CogFindCornerTool一样，需要预先知道椭圆的大概位置，然后再椭圆的大概位置放在椭圆弧，可以设置椭圆弧的起始角和终止角、中心点坐标、长短轴半径、卡尺数量等参数。卡尺区域在椭圆弧上均匀分边界值测试痛点解析
1、边界值测试的难点 关于边界值测试核心内容（或者说是难点），笔者以为，我们主要需要注意以下4点： 1）如何选择输入域或输出域，以便顺利推进后续的边界值测试用例设计； 2）如何确定输入域或输出域的边界，以便确保所有测试对象的边界值都被覆盖到； 3）如何确定输入域或输出域边界附近的邻域范围，【课程总结】2020年12月16日
在昨天结束了软件测试基础的理论学习后，终于步入了新的章节——软件测试设计。其实软件测试基础也没有学习特别长的时间，可能因为概念性的考点特别的多，所以令人感觉时间过得挺漫长的（你软件质量特性的子性质还没背完呢），当然说归说，回头还是得多花些时间去记忆理解一下才是。 那么【最优化】几何概念概述
根据最优化导论的相关概念做一个基本的概述和理解； 线段： 以往直线都是针对于二维和三位情况下进行讨论，从来没进行过高维下的线段讨论； 对于直线来说，直接定义就是方向向量+一点即可； 但是对于线段来说采用方程的常规设法，来张成一个解区间，进行表示线段； 假设对于n维空间下两点，如果采第九章
我以后再也不浪了！一天学完一章真的太累了。三天的任务压榨成一天任务！ 第一节： 点P与点集E的关系： 内点：存在U(P),使得U(P)是E的子集，则P为内点。（存在一个邻域，使得邻域内所有点都属于E） 外点：存在U(P),使得U(P)∩E=Ø，则P为外点。（存在一个邻域，使得邻域内所有点都不属于E） 边界点：对于gdal笔记之获取矢量面边界点坐标
有时候我们需要获得矢量边界的空间坐标，然后把它转化为行列坐标，例如使用GDALWarp实现裁剪的时候。下面的代码就是把空间坐标下的矢量多边形转化为行列坐标的矢量多边形。 OGRPolygon* aoiPolygon = (OGRPolygon*)aoiGeometry; OGRLinearRing* boundary = aoiPolygon->getExterior点云数据中的三维信息提取
https://www.hanspub.org/journal/PaperInformation.aspx?paperID=24702 https://wenku.baidu.com/view/1606c29db1717fd5360cba1aa8114431b80d8e64.html 三维重建 libpcl features：实现多种三维特征，如曲面法线、曲率、边界点估计、矩不变量、主曲率，PFH和FPFH特征，旋转图像、积分图N节拖车动力学和里程计分析
对于第一个车（即牵引车）的位置变化信息。 第一个车的四个边界点，用于碰撞检测。 对后面的n个拖车位置变化信息。 对于每个拖车四个边界点 当然车辆有个转向角约束和速度约束： 仿真验证： 第一个车运动轨迹 第二车运动轨迹 第三车运动轨迹 总感觉有点生硬。。。。图像识别技术初探（2014/2/17）
原文链接：http://www.cnblogs.com/maoIT/p/3552606.html 目录1 前言. 11.1 植物的发展史. 11.1.1 植物界的类群及多样性. 11.1.2 植物的分类等级. 21.2植物的识别方法. 31.2.1 花与种子的特性. 31.2.2 叶子的特征. 31.3 什么是数字图像处理