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最小表示法
以下内容只要来自 OI Wiki 定义 最小表示法是用于解决字符串最小表示问题的方法。 字符串的最小表示 循环同构 当字符串S中可以选定一个位置i满足 \[S[i\cdots n]+S[1\cdots i-1]=T \]则成S与T循环同构 例如：1234的循环同构为：2341 3412 4123 最小表示 字符串S的最小表示为与S循计算机科学概论1-3章预习
预习心得第1章全景图1.1计算系统—计算机是一种设备，计算系统是一种动态实体，用于解决问题以及与它所处的环境进行交互。 硬件：构成机器及其附件的物理原件集合—计算系统：软件：提供计算机执行的指令的程序集合 管理的数据：计算机系统的核《计算机科学概论》第1-3章预习阅读心得
第一章 全景图 计算机系统分层为： 抽象：保留实现目标所需信息，不去考虑那些使问题复杂化的不必要的信息。 计算机硬件发展史： 1.早期历史 2.第一代：电子管数字计算机 3.第二代：晶体管数字计算机 4.第三代：集成电路数字计算机NTT(快速数论变换)
NTT(快速数论变换) 在取模的情况下,解决多项式乘法. n,m表示多项式的次数,从低到高读入 const int NR = 1 << 22, g = 3, gi = 332748118, mod = 998244353; //998244353的一个原根为3且998244353-1=2^23*119，3在模998244353意义下的逆元为332748118 int n, m, rev[NR]; //rev[i]为最小表示法
实现思路： 初始化i=0，j=1，k=0，即首先选择两个起始位置，然后比较这两个位置开始的字符串的字典序大小，k表示两个字符串前k个字母相同。 如果k+1个字母仍然相同，令k++; 否则，两个字符串已经比较出大小，大的那个应该被淘汰，但是我们已经比较了k位了，这些信息应该被派上用场。 因为我们已经比《算法图解》学习总结
第1章 算法简介 1.最多需要猜测的次数与列表长度相同，这被称为线性时间。 2.二分查找的运行时间为对数时间，即O(logn)。 3.大O表示法是一种特殊的表示法，指出了算法的速度有多快。 4.使用大O表示法讨论运行时间时，log指的都是log2。 5.大O表示法让你能够比较操作数，它指出了算法运行时对BigDecimal进行精度处理，将科学计数法转为普通表示法
BigDecimal数据乘0后的数据为什么是以科学计数法的形式显示？急求解 public static void main(String[] args) { BigDecimal bd = new BigDecimal(0.0001); BigDecimal bd1 = new BigDecimal(0); System.out.println(bd.multiply(bd1)); } 显示是结果：0E-66 答：因为0.00FFT 学习笔记（自认为详细）
引入 什么是 \(\text{FFT}\) ？ 反正我看到 \(\text{wiki}\) 上是一堆奇怪的东西。 快速傅里叶变换（英语：Fast Fourier Transform, FFT），是快速计算序列的离散傅里叶变换（DFT）或其逆变换的方法。傅里叶分析将信号从原始域（通常是时间或空间）转换到频域的表示或者逆过来转换。FFT会通过把DFT最小表示法
目录最小表示法 最小表示法 题意 : 给你一个字符串 a , 找出字符串 a 的的循环同构串中字典序最小的一个 循环同构串 : 把字符串 a 从任意一个地方切开，将两部分交换位置，重新首尾相连形成的串 算法 : 定义指针 i , j , 匹配长度 k 初始 i=0,j=1,k=0 比较 a[i+k] 和 a[j+k] 若 a[i+数据挖掘——序列数据
复杂数据类型 三种 序列数据 图与网络 其他数据类型 挖掘序列数据 序列是事件的有序列表。根据事件的特征，序列数据可以分为三类： 时间序列数据：包含不同时间点重复测量得到的数值序列 本身具备的高维性、复杂性、动态性、高噪声特性以及容易达到大规模的特性，直接在时间序列上Homomorphic Evaluation of the AES Circuit：解读
之前看过一次，根本看不懂，现在隔这么久，再次阅读，希望有所收获！ 论文版本：Homomorphic Evaluation of the AES Circuit(Updated Implementation) 首先明白AES电路是什么？ 暂且理解为AES加密算法，以电路的形式实现。 注：bootstrapping 自举；key switching 密钥交换； modulus switching 模数据结构——树
树是由N个结点（或元素）组成的有限集合。 树的逻辑表示方法有：树形表示法、文氏图表示法、凹入表示法、括号表示法 结点的度：结点子树的个数 数的度：所有结点的度中的最大值，通常把度为M的树称为M次树。 分支结点：度不为零的结点 叶子结点：度为零的结点 路径：一个结点到另外一个结点的可达序最小表示法
视频链接： #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; const int N = 2e6+10; int n; char s[N]; int get_min(char *s){ n = strlen(s+1); for(int i=1;i<=n;i++) s[n+i]=s[i]; int i = 1,6.4 图的存储结构
6.4 图的存储结构 6.4.1邻接矩阵 1.邻接矩阵表示法 邻接矩阵：表示顶点之间相邻关系的矩阵。 邻接矩阵表示法：运用二维数组 用两个数组分别存储顶点信息和邻接矩阵 一维：存储顶点信息 二维：存储邻接矩阵 #define MaxInt 32767 //表示极大值，即无穷#define MVNum 100 //最大顶点数typ最小表示法
参考资料 约定： 字符串的下标从 \(0\) 开始。\(|s|\) 表示字符串 \(s\) 的长度。 对于字符串 \(s\)，记其每一个字符分别为 \(s_0, s_1, \cdots, s_{|s|-1}\)。 子串 \(s_l, s_{l+1}, \cdots, s_{r-1}, s_r\) 简记为 \(s[l:r]\)。特别地，若 \(l=0\)，可记作 \(s[:r]\)；若 \(r=|s|-1\)，可记IEEE754浮点数表示法
IEEE二进制浮点数算术标准（ANSI/IEEE Std 754-1985）是一套规定如何用二进制表示浮点数的标准。就像“补码规则”建立了二进制位和正负数的一一对应关系一样，IEEE754规则说明了一个从二进制状态到实数集的一一映射的规则（当然事实上状态有限而实数无限，叫做“单射”更为合适）。 IEEE754的第七天23号
题目来源：OpenJudge - 3340:RPN Calculator 翻译如下： 描述： 波兰数学家JanŁukasiewicz于1920年引入了一种前缀表示法，与相关波兰表示法类似，反向波兰表示法（或简称RPN）是一种数学表示法，其中每个运算符都跟随其所有操作数。它也被称为后缀符号。在反向波兰表示法中，运算符跟随其操作数；进制以及进制之间的转换、有符号数据表示法
进制 二进制 以0，1组成，由0b开头 八进制 以0，1，2，3，4，5，6，7组成，以0开头 十进制 以0，1，2，3，4，5，6，7，8，9组成，整数默认为十进制 十六进制 以0，1，2，3，4，5，6，7，8，9，a，b，c，d，e组成，由0x开头 进制之间的相互转换 一、以十进制为桥梁（0b100110转换为八进制） 0b100110 = 2 + 4 + 32 = 38 38 / 8 = 4……6 4 / 8 =0……4 0文献笔记9
基于UML技术的商品管理系统设计与实现 UML 是 Unified Modeling Language （统一建模语言） 的简 称。 作为一种建模语言，UML 规定了一系列的图形符号来对软 件系统进行可视化描述，这些图形符号具有严格的语义和清晰 的语法。 UML 的定义包括 UML 语义和 UML 表示法两个部分。 UML 语义【六、树与二叉树】6.1树的基本概念
目录 一、树的定义 二、基本术语 三、树的性质 性质一：树的总边数=树的所有结点的度数之和 性质二：树的结点数=树的所有结点的度数之和（树的总边数）+1 性质三：度为m的树，第i层上至多有个结点（i>=1） 性质四：高为h的m叉树至多有个结点 性质五：具有n个结点的m叉树的最小高度为 四、树的存储结EOJ_1064_树的层号表示法
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct node { int lev; char data; node* parent; vector<node*> sons; }; node arr[30]; node* buildTree(node arr[], int n) //返回树根节点 { node* tree = &arr[0]; node* p = tr知识表示的方法（3）——状态空间表示法
知识表示（knowledge representation）就是将人类知识形式化或者模型化。 知识表示的目的是能够让计算机存储和运用人类的知识。已有知识表示方法大都是在进行某项具体研究时提出来的，有一定的针对性和局限性，目前已经提出了许多知识表示方法。 常用的有：产生式表示法、框架表示法、47-点分十进制表示法
2.点分十进制(点分(点式)十进制表示法) 是IPv4的IP地址标识方法，IPv4用4个字节表示，一个IP地址每个字节按照十进制表示为0 ~ 255，点分十进制就是用4个从0 ~ 255的数字表示一个IP地址，如：192.168.1.1CS:APP/深入理解计算机系统-第二章（2.4）
本节主要介绍浮点数。 2.4.1 二进制小数 首先看看十进制小数的数学表示形式： 这里每个d都是一个0~9的十进制数，i是正还是负取决于d在小数点左边还是右边。 那么尝试使用这种数学表示形式来使用二进制表示小数： b代表0或1的二进制数，i是正还是负取决于b在小数点左边还【数学】快速傅里叶变换（FFT）
快速傅里叶变换（FFT） FFT 是之前学的，现在过了比较久的时间，终于打算在回顾的时候系统地整理一篇笔记，有写错的部分请指出来啊 qwq。 卷积 卷积、旋积或褶积（英语：Convolution）是通过两个函数 \(f\) 和 \(g\) 生成第三个函数的一种数学算子。 定义 设 \(f,g\) 在 \(R1\) 上可积，那