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1033 [NOIP2017]逛公园 记忆化搜索 比最短路长k的方案数 dp递推算方案数
链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/26077/1033来源:牛客网 题目描述 策策同学特别喜欢逛公园。 公园可以看成一张 N 个点 M 条边构成的有向图,且没有自环和重边。其中 1 号点是公园的入口, N 号点是公园的出口,每条边有一个非负权值,代表策策经过这条Bellman Ford 算法
Bellman Ford算法 1.最短路问题 在图论中,最短路问题分为单源最短路和多源最短路。 其中,单源最短路又分为存在负权边和不存在负权边两种。 Bellman Ford算法就是来解决存在负权边的最短路问题的。 2.Bellman Ford算法介绍 简称Ford(福特)算法,同样是用来计算从一个点到其他所有点的 最cf550 D. Regular Bridge
题意: 给定 \(k\),构造连通、无重边、无自环、每个点的度为 \(k\) 且含至少一个桥的无向无权图 \(1\le k \le 100\) 思路: 当 \(k\) 为偶数时无解:设 \(k=2s\),设某连通块 \(G\) 与图的其他部分通过桥 \(e\) 连接,去掉桥 \(e\),则 \(G\) 中有一个点的度为 \(2s-1\),其他点的度为 \(2s\)。欧拉路径(回路)
定义 欧拉路径 图中所有的边都经过且只经过一次(一笔画)。 欧拉回路 起点与终点相同的欧拉路径。 欧拉路径(回路)判定 有向图的欧拉路径 图中恰好存在一个点出度比入度多一(起点),一个点入度比出度多一(终点),其余节点出度=入度(可进可出)。 有向图的欧拉回路 所有点的入度=出度(任[USACO10FEB]Slowing down
# Description 一共有 N头奶牛,N个牧场,N−1 条道路将牧场连接成树状,每头奶牛都有一个私人牧场,第 i 头奶牛的私人牧场记作Pi 。 一开始所有奶牛都聚集在 1 号节点,然后从 1−N 每次第 i 头奶牛去往其私人牧场Pi ,问对于每一头奶牛它返回的路途上经过多少个奶牛已返回的牧场。 #ARC103E题解
题面 题意: 给你一个长度为 \(n\) 的 01 串 \(S\) ,要求构造一颗 \(n\) 个点的树。 要求: 当 \(S_i=1\) 时,存在一条边,使得若它被切断时,生成的森林中有一棵树的节点数为 \(i\) 。 当 \(S_i=0\) 时,不存在一条边,使得若它被切断时,生成的森林中有一棵树的节点数为 \(i\) 。 显然,以下条件最短路
最短路难点不在于证明,在于建图,把一个问题抽象成图,如何定义边,如何定义图 Dijkstra迪杰斯特拉 本质,是不断刷新起点与其他各个顶点之间的 “距离表”。 初始化距离一号结点的距离为零,其他结点的距离设为无穷大(看具体的题)。 循环n次,每一次将集合S之外距离最短X的点加入到S中去(这里最短路算法
单源最短路 正权边 Dijkstra算法 O(n^2) 每次通过已知最短距离来更新到其他点的最短路 注意出现重边要进行比较 #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; const int N = 1e5+10; int g[N][N];//邻接矩阵 int dist[N];//源点到其他点的距离 bool st[N];//判acwing 849. Dijkstra求最短路 I
目录题目描述输入格式输出格式数据范围输入样例:输出样例:算法求解分析代码时间复杂度参考文章 题目传送门 题目描述 给定一个 nn 个点 mm 条边的有向图,图中可能存在重边和自环,所有边权均为正值。 请你求出 11 号点到 nn 号点的最短距离,如果无法从 11 号点走到 nn 号点,则输出 −1ACM - 最短路 - CodeForces 295B Greg and Graph
CodeForces 295B Greg and Graph 题解 \(Floyd\) 算法是一种基于动态规划的算法,以此题为例介绍最短路算法中的 \(Floyd\) 算法。 我们考虑给定一个图,要找出 \(i\) 号点到 \(j\) 号点的最短路径。则该最短路径只有两种可能: \(i\) 号点直接到达 \(j\) 号点的路径中产生最短路径Dijkstra求最短路算法 ( 超级超级详细的 ) 不断更新中
接下来给出模板 朴素版dijkstra算法 时间复杂是 O(n^2+m), n 表示点数,m 表示边数 int g[N][N]; // 存储每条边 int dist[N]; // 存储1号点到每个点的最短距离 bool st[N]; // 存储每个点的最短路是否已经确定 // 求1号点到n号点的最短路,如果不存在则返回-1 int dijkstra() {acwing 849 Dijkstra求最短路
给定一个 nn 个点 mm 条边的有向图,图中可能存在重边和自环,所有边权均为正值。 请你求出 11 号点到 nn 号点的最短距离,如果无法从 11 号点走到 nn 号点,则输出 −1−1。 输入格式 第一行包含整数 nn 和 mm。 接下来 mm 行每行包含三个整数 x,y,zx,y,z,表示存在2-SAT学习笔记
算法&模板 算法 应用的问题 当有一堆的非黑即白的关系,且关系两两间存在一定的限制 此时可以运用2-SAT算法来求出可行解或者判断无解 引入 存在n个点,要求对点进行黑白染色,有m条限制形如:\((u,f_1,v,f_2)\) 表示 [ \(u\) 号点为 \(f_1\) 或 \(v\) 号点为 \(f_2\) ] ,求一组可行解Dijkstra 最短路
Dijkstra算法求最短路 伪代码 1. dist[1] = 0, dist[i] = 无穷大 // 初始化距离 2. for i : 0~n: 3. t <-- 还没有确定的点中最小的 4. s <-- t 确定t点 5. 用t来更新可到达点的距离 (if dist[j] > dist[t] + g[t][j]) 朴素版 题目 给定一个 n 个点 m 条边的有向【CF827F】Dirty Arkady's Kitchen
题目 题目链接:https://codeforces.com/contest/827/problem/F 给定一张无向图,每条边在时间 \([l_i,r_i)\) 才能通过,通过花费 \(1\) 的时间。你不能在原地停留。 你在时刻 \(0\) 从 \(1\) 号点,求最快何时能到达 \(n\) 号点。 无法到达或被迫停留,输出 -1。 \(n,m\leq 5\times 10^5\)CCPC网络选拔赛Round2 Monopoly 题解
题意 你有一个长度为\(n\)的序列\(a\),你的起始分数为\(0\),你第一次跳跃会从\(0\)到\(1\),然后接下来你每次跳跃都会从\(i\)号点跳跃到\(i+1\)号点,特殊的,如果你在\(n\)号点,那么你的下一个点就是\(1\)号点,你每到达一个点一次,那么你就能获得这个点的值\(a_i\),现在给你\(m\)次询问每次【模板题】Bellman-Ford(有边数限制的最短路)
【题目描述】 给定一个n个点m条边的有向图,图中可能存在重边和自环, 边权可能为负数。 请你求出从1号点到n号点的最多经过k条边的最短距离,如果无法从1号点走到n号点,输出impossible。 注意:图中可能存在负权回路。 【输入格式】 第一行包含三个整数n,m,k。 接下来m行,每行包含三个最短路问题
最短路 单源最短路 所有边权值非负 朴素Dijkstra 适合稠密图,用邻接矩阵 堆优化Dijkstra 适合稀疏图,用邻接表 存在负权边 Bellman-Ford 有边数限制的最短路问题 SPFA 多汇源最短路 Floyd 朴素Djikstra 思路:进行n次迭代确定每个点到起点的最小值 1.初始化距离 2.for(n852. spfa判断负环
题目传送门 一、解题思路 \(spfa\)可以用来判断是不是有向图中存在负环。 基本原理:利用抽屉原理 \(dist[x]\)的概念是指当前从\(1\)号点到\(x\)号点的最短路径的长度。\(dist[x]=dist[t]+w[i]\) \(cnt[x]\)的概念是指当前从\(1\)号点到\(x\)号点的最短路径的边数量。\(cnt[x]=【JAVA】无向连通图到达所有点必须经过固定点成本之和的最小值(Pro20210903)(Dijkstra + DP)
【JAVA】无向连通图到达所有点必须经过固定点成本之和的最小值(Pro20210903)(Dijkstra + DP) 题目思路代码 题目 略 思路 每次到达下一个点必须经过1号店,可以拆解为从当前点到1号点的最短路径,加上从1号点到目的地的最短路径。 也就是说,整个过程可以分解为: 1号点到剩余所有点算法题解 ----堆优化版的Dijsktra算法
题目要求: 给定一个 n 个点 m 条边的有向图,图中可能存在重边和自环,所有边权均为正值。 请你求出 1 号点到 n 号点的最短距离,如果无法从 1 号点走到 n 号点,则输出 −1。 输入格式 第一行包含整数 n 和 m。 接下来 m 行每行包含三个整数 x,y,z,表示存在一条从点基础课复习之图论
基础课图论复习-最短路 朴素Dijkstra算法 (适合稠密图 用邻接矩阵存图) 时间复杂度 O(\(n^2 + m\)) n表示点数, m表示边数 AcWing 849. Dijkstra求最短路I int g[N][N]; // 存储每条边 int dist[N]; // 存储1号点到每个点的最短距离 bool st[N]; // 存储每个点的最短路是否红黑树
题目背景 小 M 迷上了画画,所以她用红色和黑色的画笔画出了一棵红黑树。 题目描述 这棵树有 n 个点,从 11 开始标号,其中 11 号点为树根。一开始,小 M 给这 n 个点分别涂上了红色或黑色,第 i号点的颜色是 a_i('R' 代表红色,'B' 代表黑色)。 但可惜的是,小 M 对这棵树并不是非常满意,她希望第Dijkstra求最短路(朴素Dijkstra算法)
朴素Dijkstra算法 集合S:存当前已经确定最短距离的点 一、初始化dist[1] = 0, 其余 dist[i] = 0x3f 二、for i : 0 ~~~ n, 有n个点,每循环一次就确定一轮最短距离 1、找到集合s以外的距离最近的点t 2、把t存入s中 3、用t来更新其他距离的点 dist[x] = dist[t] + w(边权) 849. DijkstBellman_ford
常用于解决存在负权边和环的问题,还可以用于有边数限制的问题中 有边数限制的最短路 给定一个 n 个点 m 条边的有向图,图中可能存在重边和自环, 边权可能为负数。 请你求出从 1 号点到 n 号点的最多经过 k 条边的最短距离,如果无法从 1 号点走到 n 号点,输出 impossible。 注意:图中可能