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leetcode 72 动规经典题《编辑距离》问题的理解
编辑距离 题目链接 https://leetcode.cn/problems/edit-distance/comments/ 题目内容 给你两个单词 word1 和 word2， 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。 你可以对一个单词进行如下三种操作： 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 示例 1： 输入：wor力扣算法JS LC [509. 斐波那契数] LC [70. 爬楼梯]
动规算法采用了 代码随想录 的动规五部曲的步骤来做 https://programmercarl.com/%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80.html#%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92 LC 509. 斐波那契数 斐波那契数 （通常用 F(n)关于DP动规
今天学了动规，简单记录一下自己理解了的：（要不俺就忘了） 首先，啥是DP？？？ 动态规划，其实就是组合子问题的解来解决整个问题的解，由于每个子问题他只判断一次，所以不会重复计算，那就很牛啊！！！ 专业术语（复制加粘贴）： 1、 阶段：把所给求解问题的过程恰当地分成若干个相互联系的阶段，以便于按一 定的最长回文子串【动规+马拉车两种做法】
题目链接 动态规划 class Solution { public: string longestPalindrome(string s) { int begin=0; int n=s.size(); int Max=1; vector<vector<int>>dp(n,vector<int>(n)); if(n<2){ return s;1573 分离与合体(LOJ10151) 区间动规 区间动规合并过程
总目录 在线测评地址(ybt) 在线测评地址(LOJ) 1.区间动规 区间动规合并过程 ybt 通过 测试点结果内存时间测试点1答案正确1708KB8MS测试点2答案正确628KB2MS测试点3答案正确656KB2MS测试点4答案正确764KB2MS测试点5答案正确788KB2MS测试点6答案正确1148KB2MS测试点7答案正确1388动规(10)-宠物小精灵之收服（背包）
描述 宠物小精灵是一部讲述小智和他的搭档皮卡丘一起冒险的故事。一天，小智和皮卡丘来到了小精灵狩猎场，里面有很多珍贵的野生宠物小精灵。小智也想收服其中的一些小精灵。然而，野生的小精灵并不那么容易被收服。对于每一个野生小精灵而言，小智可能需要使用很多个精灵球才能收服它，而week07_task_贪心动规
七、贪心动规 目录 七、贪心动规来源 1 贪心1.1 基本思想1.2 相关例题1.2.1 [860 . 柠檬水找零](https://leetcode-cn.com/problems/lemonade-change/)1.2.2 [455 . 分发饼干](https://leetcode-cn.com/problems/assign-cookies/)1.2.3 [122 . 买卖股票的最佳时机 II](h动规(8)-移动路线
描述 ×桌子上有一个m行n列的方格矩阵，将每个方格用坐标表示，行坐标从下到上依次递增，列坐标从左至右依次递增，左下角方格的坐标为(1,1)，则右上角方格的坐标为(m,n)。 小明是个调皮的孩子，一天他捉来一只蚂蚁，不小心把蚂蚁的右脚弄伤了，于是蚂蚁只能向上或向右移动。小明把这只蚂蚁放在[NOIP2004 提高组] 合唱队形
[NOIP2004 提高组] 合唱队形 难度：普及/提高- 题目链接：https://www.luogu.com.cn/problem/P1091 解题思路 这题与最长上升子序列相似 但是题意要求的数列为一个类似山峰的队列 接下来我们仔细分析题目 t1 < t2 <t3 < ... < ti > ti+1 > ti+2 > ... >tk 发现了什么G - 免费馅饼（动规）
都说天上不会掉馅饼，但有一天gameboy正走在回家的小径上，忽然天上掉下大把大把的馅饼。说来gameboy的人品实在是太好了，这馅饼别处都不掉，就掉落在他身旁的10米范围内。馅饼如果掉在了地上当然就不能吃了，所以gameboy马上卸下身上的背包去接。但由于小径两侧都不能站人，所以他只能[模板] 基础树上动规
树的直径 方法一 ： 两次dfs 方法二 ： 利用动规求解，以每个结点向下延伸的最长长度为状态，顺便记录下向下延伸的次长长度，则数的直径便为 d1 + d2。 void dfs(int x,int fa){ f[x] = 1; int mx = 0; for(int i=head[x];i;i=nxt[i]){ int y=ver[i]; if(y==fa) continue; d2755：神奇的口袋，考点：动规、背包问题简单版
原题：http://bailian.openjudge.cn/practice/2755/ 描述 有一个神奇的口袋，总的容积是40，用这个口袋可以变出一些物品，这些物品的总体积必须是40。John现在有n个想要得到的物品，每个物品的体积分别是a1，a2……an。John可以从这些物品中选择一些，如果选出的物体的总体积是40，那么利用这个神动规、贪心
#include<stdio.h> const int MAXN = 12000; int n, a[MAXN + 1], dp[MAXN + 1]; int MAX=1; int longestNum(){ dp[1] = 1; for (int i = 2; i <= n; i++) { int flag=0; int max=dp[1]; for(int j=1;j<i;j++) //add something here for computing dp[iLKJZ42-连续子数组的最大和(动规)
LKJZ42-连续子数组的最大和 https://leetcode-cn.com/problems/lian-xu-zi-shu-zu-de-zui-da-he-lcof/ 动态规划 状态方程 max(dp[i])=getmax(max(dp[i-1]+nums[i]),nums[i]) class Solution { public: int getmax(int a,int b){ return a>b?a数据结构六——动规与贪心
动态规划 例1：和最大的连续子序列 例2：最长递增子序列 code #include<stdio.h> const int MAXN = 12000; int n, a[MAXN + 1], dp[MAXN + 1]; int longestNum(){ dp[1] = 1; for (int i = 2; i <= n; i++) { dp[i] = 1; for (int j = 1; j < i; j++) if (a[j] < a1155.掷骰子的N种方法（JavaScript，动规）
1155.掷骰子的N种方法 这里有 d 个一样的骰子，每个骰子上都有 f 个面，分别标号为 1, 2, …, f。 我们约定：掷骰子的得到总点数为各骰子面朝上的数字的总和。 如果需要掷出的总点数为 target，请你计算出有多少种不同的组合情况（所有的组合情况总共有 f^d 种），模 10^9 + 7 后返回。 示最大子序和：暴力->递归->动规->线段树
题目描述 给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 LeetCode:53. 最大子序和 题解 显而易见的暴力解法 最容易想到的便是暴力穷举所有的子段和的开头，显而易见时间复杂度是O(n^2)。 代码： class Solution { public int maxSu纯C解决-经典动规之最小路径和，二维动规总结(附c++解决)
解题思路 对于二维动态规划，这种题是非常常见的了，只要明白基本套路就很容易了，非常类似的，换汤不换药的，我这里总结了LeetCode几道题： 地牢游戏 不同路径 不同路径II 杨辉三角 此处讲解的便是本题建议先点进去看题目 最小路径和 基本思路都是一样的，接下来我给大家细说，主要分成三步程序员才看得懂的祝福语(程序员送祝福啦)
程序员才看得懂的祝福语 冒泡排序，选择排序，插入排序，快速排序，堆排序，归并排序，希尔排序，桶排序，基数排序新年帮您排忧解难。 有向图，无向图，有环图，无环图，完全图，稠密图，稀疏图，拓扑图祝您新年宏图大展。 最长路，最短路，单源路径，所有节点对路径祝您新年路路通畅。 二叉树，红黑树，van Emde Boa「力扣」509. 斐波那契数【动态规划】详解！
相信很多小伙伴刷题的时候面对力扣上近两千到题目，感觉无从下手，我花费半年时间整理了leetcode刷题指南，不仅有详细经典题目刷题顺序而且对应题解来排好了，难点还有视频讲解，按照list一道一道刷就可以了，绝对是最强攻略！ 509. 斐波那契数 题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/fib拦截导弹 动规
这里是引用 012:拦截导弹 查看 提交 统计 提问 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 某国为了防御敌国的导弹袭击，开发出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷：虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度，但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。某天，雷达动态规划的原理？
动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题时，提出了著名的最优化原理(principle of optimality)，把多阶段过程转化经典DP动规 0-1背包问题 二维与一维
先上代码 b站讲解视频ArabellaCPC 2019 J. Thanos Power 动规
题目大意 题目目标是得到一个数N，为此可以进行两种操作，一种是加上10x (x>=0)，另一种是减去10x (x>=0)，求操作次数的最小值。 解法 首先数N非常大，因此需要用字符串来存储。（这是废话，哈哈哈）先单独来看对每一位的操作，对当前位上的数x，为了使其变为0，我们可以 1.不断执行减Algorightm----DynamicProgramming
参考资料： 1. 告别动态规划，连刷40道动规算法题，我总结了动规的套路