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1030 最优贸易求路径最大值和最小值 spfa活了 dijkstra死了

链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/26077/1029来源：牛客网题目描述 C国有n个大城市和m条道路，每条道路连接这n个城市中的某两个城市。任意两个城市之间最多只有一条道路直接相连。这m条道路中有一部分为单向通行的道路，一部分为双向通行的道路，双

P2403 [SDOI2010]所驼门王的宝藏题解（Tarjan+SPFA）

事实证明，卡常是可以过的。这题无需排序，无需用哈希代替 map，只要卡常到位就能过。首先暴力建图是不可取的，很容易卡。所以我们要考虑优化。第三种门显然只能暴力建边，至于前两种的话，由于那些同类型且在同行（如果是第二种门的话就是同列）的门互相可以到达，考虑把他们建成一个环，再让其中

差分约束 1

//去你妈的，关于$SPFA$，它活了原理其实$SPFA$就是干这玩意的由于差分约束的标准形式$$x_i-x_j\leq b$$ 和最短路的三角不等式极为相似，(三角不等式是$Bellman-Ford$最短路算法原理) 于是考虑直接建图跑最短路建图我学的建图方式是：对于$x_i-x_j\leq b$这个式子：连一条\(

来自学长的馈赠6 社论

A. ^_^ 期望线性性，考虑染一个点 $u$ 当且仅当其子树内的点都没被染过，于是期望为 $\dfrac1{siz(u)}$ . 于是答案就是 $\displaystyle\sum_{i=1}^n\dfrac1{siz(i)}$，需要线性求逆元 . B. 软件包管理器大力树剖 . C. 地理课线段树分治 + 可撤销并查集 . D. 道路和航线大家好，

最短路径Ⅰ——DFS,BFS,Floyd,Dijkstra,Bellman-Ford,SPFA（含c++及Matlab代码模板）

最短路径Ⅰ 前置知识——图在学习最短路径前，先要了解图。图的定义：图(Graph)是由顶点的有穷非空集合$V( G )$和顶点之间边的集合$E ( G )$组成，通常表示为: $G = ( V , E )$，其中，$G$ 表示个图，$V$是图$G$中顶点的集合，$E$是图$G$ 中边的集合。若V = {$ v_1 , v_2 , .

图论知识之最短路算法——Bellman-Ford算法和SPFA算法

今天讲的这两个算法是Bellman-Ford算法和SPFA算法。 Bellman-Ford算法主要适合求有边数限制的最短路，即路径上最多经过k条边的最短路。该算法效率较低，但代码复杂度小。它的原理是连续进行松弛，在每次松弛时把每条边都更新一下。若在 n-1 次松弛后还能更新，则

P1073 [NOIP2009 提高组] 最优贸易（最短路spfa）

本题就是在一条1-n的路径上找p，q（先经过p），使得q-p最大。考虑建正反图，正图上求出d[x]，表示1-x的路径经过的节点最小值，反图上则从n开始求出f[x]，x-n的最大值，最后枚举断点i，取最大的f[i]-d[i]就是答案。基于动态规划的思想。 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 con

图论杂算法选讲

差分约束例题：P5960 【模板】差分约束算法给出一组包含 $m$ 个不等式，有 $n$ 个未知数的形如： \[\begin{cases} x_{c_1}-x_{c'_1}\leq y_1 \\x_{c_2}-x_{c'_2} \leq y_2 \\ \cdots\\ x_{c_m} - x_{c'_m}\leq y_m\end{cases} \]的不等式组，求任意一组满足这个不等式组的解。对于

最短路2 动点spfa

流程按照一定的顺序逐一将边加入图，用 spfa 维护图的动态 $dis$。当然最短路是广义的，可以是瓶颈路等。具体来说，每次加边就把边的两端加到 queue 中，不清空 $dis$，跑一遍 spfa。由于是按照一定顺序加边的，可以钦定当前加入的边是极值，所以该算法常用于解决用两个属性定义的最短路

SPFA算法（SLF优化）2022.7.8更新

SPFA可能会被卡掉，能用dijkstra就别用SPFA，代码较长，但我已尽力做到解释，请耐心看下去，存储为邻接表存储。 #include<bits/stdc++.h> #define inf 0x3f3f3f3f//(宏定义一个很大的值，例如0x3f3f3f3f等） using namespace std; int n,m,cnt;//cnt 计数器（有cnt条边） struct edge//结构体定

P6698-[BalticOI 2020 Day2]病毒【AC自动机,dp,SPFA】

正题题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P6698 题目大意有一个包含$0\sim G-1$的字符集，其中有$n$种变换，能够将一个字符$a_i(a_i>1)$变为一串字符$b_i$，当一个字符串中只剩下$0$和$1$时变换就结束了。然后给出$m$个匹配串$c_i$。现在对于每个字符\(i\in

Spfa 求最短路

SPFA 求解最短路代码 c++ /* * Spfa 最短路算法：Shortest Path Faster Algorithm * 前言： * 先前，我们介绍了基于点的 Dijkstra 最短路和基于边的 Bellman-Ford算法，他们各有各的长处。这次我们介绍一下应用也非常广泛的 spfa 算法。 * spfa 是受到 Bellman-Ford算法

【spfa】AcWing852.spfa判断负环

AcWing852.spfa判断负环题解判断负环的思路：利用抽屉原理，当边数为n时，若要连成一条无环的直线我们需要n+1个点，但我们只有n个点，故可以判断出存在环。且由于spfa更新路径的特性，代表这个环会使得路径变小，即这个环为负权环 #include <iostream> #include <queue> #include <cstring

【spfa】AcWing851.spfa求最短路——模板题

AcWing851.spfa求最短路题解 spfa算法即为Bellman-Ford的优化，只有每次dist[a]发生了变化才需要更新对应的dist[b],通过此减少循环次数 #include <iostream> #include <cstring> #include <queue> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; bool st[N]; int dist[N]; int

Bellman-Ford+SPFA

Bellman-Ford：一. 前置知识：算法要求图中没有边权和为负的回路。图中的回路是非负的 -> 最短路径一定不会有回路 -> 任意两个点的最短路径最多只包含 $n-1$ 条边一条最短路上（假设这条路径是源点- ...-$k$-$i$ 点），“源点-...-k” 这条路径是点k 的最短路。所以说要想求 $i$ 的最

【题解】P1073 [NOIP2009 提高组] 最优贸易（图论，最短路，SPFA）

【题解】P1073 [NOIP2009 提高组] 最优贸易此题妙哉！虽然说这只是道绿题，但是还是卡了我好久，主要是这道题里面有两个思想我完全想不到。我太菜了写一下思路来记录一下这道绝妙的题目吧。题目链接 [NOIP2009 提高组] 最优贸易 - 洛谷题意概述有一张 $n$ 个点 $m$ 条边的图

[AcWing 851] spfa求最短路

点击查看代码 #include<iostream> #include<cstring> #include<queue> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int n, m; int h[N], e[N], ne[N], w[N], idx; int dist[N]; bool st[N]; void add(int a, int b, int c) { e[idx] = b; w[idx] = c

单源最短路

```**------------恢复内容开始------------** ## dijkstra /spfa /floyd多源变单源 ###热浪 https://www.acwing.com/problem/content/1131/ 模板题使用spfa过 spfa 从队列中取出点进行松弛操作使用st[]记录点是否还在队列中如果这个点本来就存在队列中那么就重复加入点了

SPFA 的优化

引众所周知，SPFA作为一种暴力单源最短路算法，卡掉它并不是什么难事，毕竟，毕竟。如果想卡 SPFA 见：「笔记」如何优雅地卡 Spfa - Luckyblock 但是我们可以优化…… 但是优化也可以卡 SLF 优化 $Small \ Label \ First$ 优化（小标签优先）。用双端队列 $deque$ 实现，常用。就是更新完

[做题笔记] 那些未曾谋面的省选题

我的博客大概要封笔了，最后一周也不会做什么题了，再见了朋友们。 [HNOI2014] 道路堵塞题目描述点此看题解法我们不妨考虑增量法，先把在最短路径上的边排除掉，跑完最短路之后再慢慢添加边。如果我们要求删除边 $i$ 的答案，那么我们需要添加边 $[1,i)$，并且考虑 $(i,k]$ 边的影

Spfa 求含负权边的最短路 + 判断是否存在负权回路

在Bellman-Ford算法之后，我们总算迎来了spfa算法，其实就如同堆优化Dijkstra算法之于朴素版Dijkstra算法，spfa算法仅仅是对Bellman-Ford算法的一种优化，但是在形式上，它看起来特别像堆优化Dijkstra算法罢了！ Bellman—Ford算法会遍历所有边并进行松弛操作，然而我们应该知道很多的更

acwing 904. 虫洞（spfa判断负环，单链表写法）

目录题目描述输入格式输出格式数据范围输入样例：输出样例：spfa判断负环分析代码时间复杂度参考文章题目传送门题目描述农夫约翰在巡视他的众多农场时，发现了很多令人惊叹的虫洞。虫洞非常奇特，它可以看作是一条单向路径，通过它可以使你回到过去的某个时刻（相对于你进入虫洞之前）

最短路模板(堆优化dijstra + spfa)

/**\ 最短路模板输入: n m s t 接下来m行 u, v, w表示u -> v 有一条权值为w的无向边 input: 3 3 1 2 1 2 3 2 3 4 1 3 5 output: 3 \**/ #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define fi first #define se second #define go continue #define int long long #define

AcWing 852. spfa判断负环（抽屉原理）

思路：运用 SPFA算法结合抽屉原理判断图中是否存在负环时间复杂度： O(nm) n 表示点数，m 表示边数代码： #include<iostream> #include<cstring> #include<algorithm> #include<queue> using namespace std; const int N = 2000+10; const int M = 10000+10; #define inf 0x

【模板】负环 SPFA

【模板】负环注意记录入队并判断的过程写在第二个if后稳健，为了防止重边！ #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAX=2005; struct node { int y,v; node (int yy,int vv) { y=yy; v=vv; } }; vector<node> g[MAX]; bool vis[MAX]; int dis[MAX];