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CF1718C Tonya and Burenka-179

显然只需要考虑 \(k\vert n\)。如果直接维护是 \(O(nd(n)\log n)\) 的,很寄。 可以证明如果 \(\frac{n}{k}\) 不是素数则不优。这个很好理解,比如对于 \(n=12,k=2,6\),所有 \(k=2\) 的方案一定可以被三个 \(k=6\) 的走法完全覆盖,而且这三个走法平均数还和这个 \(k=2\) 方案一样,那么只

可删除堆

可删除堆 原理 就是用两个堆来维护,一个堆存放在堆中的元素,另一个存放应该删除的元素,取堆顶时,看看要取的堆顶元素与要删除的元素堆的堆顶元素是否相同,相同就pop(),直到堆顶元素不相等或一个堆为空时停止pop(),取堆顶 代码 struct Heap {// 可删除堆 priority_queue<ll, vector<ll

go语言的切片特性

概述: 在使用切片进行赋值的时候,产生新的数组的指针指向原来的数组,只要修改新数组中的元素时,原来数组的元素也会改变。 测试代码: func TestSliceShareMemory(t *testing.T) { year := []string{"Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug

cf1705 F. Mark and the Online Exam

题意: 交互题。 猜 n 道判断题的答案。每次可询问一个长为 n 的T/F串,回答答对的题数 \(n\le 1000,\) 询问次数限制 \(675\) 思路: 先猜复杂度:\(\frac 23 n\) 左右 以下除法都是下取整。记 \(m=n/3\), 询问一个全 T 串,回答记为 \(q1\) 询问 \(n/3\) 次,第 \(i\) 次问一个除了第 \(i

NC13822 Keep In Line

NC13822 Keep In Line 题目 题目描述 又到饭点了,SK同学靠着惯性走到了食堂,但长长的队伍顿时让他失去了食欲。突然,他注意到某个窗口前的队伍里明显存在插队的现象,于是他默默记录下了同学们进队和出队的变化。 对于进队,SK同学只知道队伍里多了一个人,并不知道新来的人是老老实实站到

经典H桥电路的变体

老师给了几个经典电路图,班里有些同学看不懂,我打算用浅浅分析一下,希望通过我的解析,能让他们搞透彻。 文接上回,定性分析了最基础的H桥驱动。现在我们把它改变一下,如下图 基本电路的外围新增了两个电阻和两个NPN。 先来说说工作原理,Q2、Q4各给一路电平信号,要求信号互补;Q2=1且Q4=0

字符串分割(100分Q2)

将字符串分割成一些子串,使每个子串的ASClI码值的和均为水仙花数(水仙花数就是各位的立方之和等于本身的数)。1、若分割不成功,则返回0 2、若分割成功且分割结果不唯一,则返回-1 3、若分割成功且分割结果唯一,则返回分割后子串的数目   输入:abc 输出:0(说明:分割不成功)   输入:f3@d5a8 输

【Django杂记】django 综合查询Q()高级用法

传Q对象,构造搜索条件首先还是需要导入模块 from django.db.models import Q # 传入条件进行查询: q1 = Q() q1.connector = 'OR' q1.children.append(('id', 1)) q1.children.append(('id', 2)) q1.children.append(('id', 3)) # 模型类.objects.查询条件(q1) Tb1.obj

LeetCode(225)用队列实现栈

令队列一为主队列,队列二为辅助队列 当队列一空的时候,输入的元素直接放进来,即队头和队尾都是这个元素 当队列非空的时候,输入一个元素:   先把队列一的元素都放入队列二,输入此元素,再把队列二倒入队列一,这样就实现了新入队的元素在队列一的头,即后进先出 另外,queue<int>q的基本操作是

19thZUCCPC H.Distance(对顶堆)

题目链接   每次给两个数\(l,r\),要我们选一个\(x\)使得\(\sum_{i = 1} ^ {k}dist(l,x,r)\)的值最小。可以知道要让答案最小的话,\(x\)一定要刚好把\(l,r\)平均分在两边,如果不是平分的话,\(x\)就会向多的一侧移动,所以要我们求得就是中位数。 \(nbsp;\)emsp;中位数我们可以用对顶堆

Pandas:添加修改、高级过滤

1、添加修改数据 Pandas 的数据修改是进行赋值,先把要修改的数据筛选出来,然后将同结构或者可解包的数据赋值给它: 修改数值 df.Q1 = [1, 3, 5, 7, 9] * 20 # 就会把值进行修改 df.loc[1:3, 'Q1':'Q2'] = 99 # 这个范围的数据会全变成 99 df.loc[df.name=='Arry', 'Q1':'Q4'] =

P3644 [APIO2015] 八邻旁之桥 题解

题目大意: 现在有一条河,将巴邻旁市分成了 \(A\)、\(B\) 两个区域。 河的两岸均有 \(10^9+1\) 栋房子。每一栋房子均有其编号,从 \(A_1,B_1\) 一直到 \(A_{10^9+1},B_{10^9+1}\)。其中,编号为 \(A_i\) 的房子与编号与 \(B_i\) 的房子正好隔河相望。 相邻两栋房子之间的距离为 \(1\)。

Pandas复杂查询、数据类型转换、数据排序

Pandas高级操作 1、复杂查询 (1)逻辑运算 以DataFrame其中一列进行逻辑计算,会产生一个对应的bool值组成的Series 于是我们可以利用返回的bool列表进行一系列的数据查询 (2)逻辑筛选数据 df[df['Q1'] == 8] # Q1 等于8 df[~(df['Q1'] == 8)] # 不等于8

CTFshow——funnyrsa1的wp理解

题目如下:    题目分析: 拿到题,发现给的e不常规,p1和p2相等,有两个不同n,两个不同c和两个不同e。给定两个密文的情况下,通常需要找到两者之间存在的关系,“合并”密文求解才能得到正确的明文。先计算phi1和phi2,然后分别计算e和phi的gcd,发现都等于14,所以这里问题考察e和phi不互素情况

[笔记] Slope Trick:解决一类凸代价函数的DP优化问题

原理 当序列 DP 的转移代价函数满足 连续; 凸函数; 分段线性函数. 时,可以通过记录分段函数的最右一段 \(f_r(x)\) 以及其分段点 \(L\) 实现快速维护代价的效果。 如:$ f(x)= \begin{cases} -x-3 & (x \le -1) \ x &( -1 < x\le1)\ 2x-1 &(x > 1)\end{cases} $ 可以仅记录 \(f_r(x

BFS 算法解题套路框架

BFS 算法解题套路框架 BFS 的核心思想应该不难理解的,就是把一些问题抽象成图,从一个点开始,向四周开始扩散。一般来说,我们写 BFS 算法都是用「队列」这种数据结构,每次将一个节点周围的所有节点加入队列。 特点:BFS 找到的路径一定是最短的,但代价就是空间复杂度可能比 DFS 大很多 一、

LeetCode 225. Implement Stack using Queues

LeetCode 225. Implement Stack using Queues (用队列实现栈) 题目 链接 https://leetcode-cn.com/problems/implement-stack-using-queues/ 问题描述 请你仅使用两个队列实现一个后入先出(LIFO)的栈,并支持普通栈的全部四种操作(push、top、pop 和 empty)。 实现 MyStack 类: void push

【图像融合】基于遗传算法的自适应多聚焦图像融合含Matlab源码

1 简介 2 部分代码 % 2.2.3 计算目标函数值% calobjvalue.m函数的功能是实现目标函数的计算%遗传算法子程序%Name: calobjvalue.m%实现目标函数的计算function [objvalue]=calobjvalue(pop) %%%%pop=initpop(popsize,chromlength);[px,py]=size(pop);q=imread('A1.tif');q1=

TLE4473G V55-2是一款单片集成电压稳压器,具有两个低压差输出端——科时进商城

一个主输出端 Q1 用于可达 300 mA 的负载,以及一个提供最大 190 mA 的备用输出端 Q2。该备用稳压器将在 5.6 V ≤ V I ≤ 42 V 范围内的输入电压 V I 转换为 V Q2 = 5.0 V ( ± 2%) 的输出电压。主输出端被跟踪到备用输出电压,并提供 5 V 的电压。该设备还有 5 V/3.3 V 和 5 V/2.6

AcWing 837 连通块中点的数量

题目描述: 给定一个包含n个点(编号为1~n)的无向图,初始时图中没有边。 现在要进行m个操作,操作共有三种: “C a b”,在点a和点b之间连一条边,a和b可能相等; “Q1 a b”,询问点a和点b是否在同一个连通块中,a和b可能相等; “Q2 a”,询问点a所在连通块中点的数量; 输入格式 第一行输入整数n和m。 接

基础数据结构(一):链表、单调栈、单调队列

文章目录 一、链表和邻接表1 链表I 数组模拟单链表II 数组模拟双链表 二、栈和队列1 单调栈和单调队列I 单调栈II 单调队列 三、KMP算法 一、链表和邻接表 1 链表   这里我们不采用常用的结构体加指针的方式来实现链表,因为这样每个结点都要new一下,常见笔试题中链表

arXiv journal 2022.0210

Longitudinal structure function FL at low Q2 and low x with model for higher twist: an update https://arxiv.org/pdf/2202.04223.pdf abstract: A reanalysis of the model for the longitudinal structure function FL(x, Q2) at low x and low Q2 was undertaken, i

【PLA】基于Python实现的线性代数算法库之QR分解

【PLA】基于Python实现的线性代数算法库之QR分解 算法包下载链接:https://download.csdn.net/download/qq_42629529/79481514 from PLA.Matrix import Matrix from PLA.GramSchmidtProcess import qr if __name__ == "__main__": #1 A1 = Matrix([[1, 1, 2],

算法训练营 训练 黑盒子(优先队列)

优先队列:priority_queue priority_queue是一个优先队列,优先级高的最先出队,默认最大值优先。内部实现为堆,因此出队和入队的时间复杂度均为 O ( l o

leecode 225. 用队列实现栈

225. 用队列实现栈         栈的常用方法在题目中,队列LinkedList的常用方法为poll() , add() , remove();本题和232. 用栈实现队列是栈和队列的相互实现经典题目,考察对栈和队列的理解。(记住队列实现栈只需要在push方法上改变即可,其他不变。)         用队列实现栈