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我的设计模式之旅 ① 策略模式、简单工厂、反射
一个菜鸟的设计模式之旅，文章可能会有不对的地方，恳请大佬指出错误。 编程旅途是漫长遥远的，在不同时刻有不同的感悟，本文会一直更新下去。 程序介绍 本程序实现收银员对顾客收银时可以采用不同的促销策略，支持原价，按折扣促销，满多少返利多少三种策略。使用策略模式与简单工厂模式。简Golang获取随机float64(正数)数据与随机int数据(可以是负数)
package utils import ( "fmt" "github.com/shopspring/decimal" "math" "math/rand" "testing" "time" ) func init() { // 初始化rand模块的Seed，要不然所有的随机值会一样～ rand.Seed(time.Nnumpy 数据类型转化
查看数据类型：dtype 例子1： In[1]: a = np.arange(5) In[2]: a.dtype Out[1]: dtype('int32') 例子2: In[1]: b = np.array([1.00, 2.00 ,3.00 ,4.00 ], dtype=np.float64) In[2]: b.dtype Out[1]: dtype('float64') 数据转换:astype 例子1： In[1]: a = a.astype(np.flGPS坐标系转换 go golang 版本
package util import ( "math" "strconv" ) // GPSUtil is a utility class for GPS calculations. // 小写方法是私有方法，大写方法是公有方法 可根据需要调整 type GPSUtil struct { } const ( pi = 3.1415926535897932384626 x_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 18pytorch中网络参数的默认精度
pytorch默认使用单精度float32训练模型，其主要原因为：使用float16训练模型，模型效果会有损失，而使用double(float64)会有2倍的内存压力，且不会带来太多的精度提升，因此默认使用单精度float32训练模型。 由于输入类型不一致导致报错： PyTorch:expected scalar type Float but found Dou[转]Prometheus笔记（一）metric type
原文：https://blog.csdn.net/hjxzb/article/details/81028806 --------------- Prometheus笔记（一）metric typePrometheus客户端库提供四种核心度量标准类型。 这些目前仅在客户端库中区分（以启用针对特定类型的使用而定制的API）和有线协议。 Prometheus服务器尚未使用类型信7Go 浮点类型使用
Go语言浮点类型，只有如下两种： float32 float54（相当于JAVA的double） 数据类型 有无符号 占用存储 取值范围 有效数字精准度 float32 有符号 占4字节，32位 取值范围：-3.403E38~3.403E38 有效数字精准度只能保证6或7位 float64 有符号 占8字节，64位 取值范围：-1.798E30数值的整数次方 递归
https://leetcode-cn.com/problems/shu-zhi-de-zheng-shu-ci-fang-lcof/ func myPow(x float64, n int) float64 { var R func(x float64, m int) float64 R = func(x float64, m int) float64 { if m == 0 { return 1 } n := m % 2 h := R(x, m/2) if n ==go 指南_方法和接口
Go 指南：https://tour.go-zh.org/基本数据类型
1、整数类型 Golang整型分为：有符号和无符号，int，uint的大小和系统有关 有符号：int8、int16、int32、int64、int(32位系统占4个字节，64位系统系统占8个字节)、rune(等价int32，表示一个Unicode码，适合存中文) 无符号：unit8、unit16、unit32、unit64、unit(32位系统占4个字节，64位系统系统占8使用python发生此类错误 ValueError: endog must be in the unit interval.
from functools import reduce import pandas as pd import statsmodels.api as sm import numpy as np from scipy.optimize import minimize df = pd.read_csv("pheno.asd", sep="\s+", header=0) gmat = np.loadtxt("test.agrm.mat_fmt")2.11 Go接口内部实现
2.11 Go接口内部实现 作用 主要是处理数学当中的函数，根据函数画出函数表达的三维立体图片 示例代码 package main/* 创建一个算术表达式接口 */type Expr interface {}/* 声明可能的数据类型 */// Var表示一个变量。如:xtype Var string// literal表示数字常量。如:3.14ty2.14 Go之封装简介以及实现细节
2.14 Go之封装简介以及实现细节 Go语言的封装概念 Go语言的封装和java类似，就是把对结构体字段操作的方法和结构体封装在一个.go文件中。数据被保护在内部，程序的其它包只能通过被授权的方法，才能对字段进行操作。 封装的好处： 隐藏实现细节； 可以对数据进行验证，保证数据安全合理。House Robber的解法
题目链接：https://leetcode.com/problems/house-robber/ 答案自然是动态规划(Dynamic programming，简称DP)。 代码 func rob1(nums []int) int { lth := len(nums) if lth == 0 { return 0 } dp := make([]int, lth+1) dp[1] = nums[0] for i := 2; i < lth+1; i++ {The default dtype for empty Series will be ‘object‘ instead of ‘float64‘ in a future version
警告提示： DeprecationWarning: The default dtype for empty Series will be ‘object’ instead of ‘float64’ in a future version warning 解决方法： 将 pd.Series([])改为pd.Series([], dtype=pd.StringDtype())math，fmt, io基础包的学习
一、math 提供基本常数和数学函数 1.数的绝对值 func Abs(x float64 ) float64 特殊情况 Abs(±Inf) = +Inf Abs(NaN) = NaN 2.func Cbrt(x float64 ) float64 func Cbrt(x float64 ) float64 3.Floor 返回小于或等于 x 的最大整数值。 func Floor(x float64 ) float64 4ros学习（六）：geometry_msgs消息类型
一、geometry_msgs/Pose 消息类型 http://docs.ros.org/en/melodic/api/geometry_msgs/html/msg/Pose.htmlhttp://docs.ros.org/en/melodic/api/geometry_msgs/html/msg/Pose.html # A representation of pose in free space, composed of position and orientation. # 在自由Pandas 基础知识
目录 第二章 pandas基础 一、文件的读取和写入 1. 文件读取 2. 数据写入 二、基本数据结构 1. Series 2. DataFrame 三、常用基本函数 1. 汇总函数 2. 特征统计函数 3. 唯一值函数 4. 替换函数 5. 排序函数 6. apply方法 四、窗口对象 1. 滑窗对象 2. 扩张窗口 五、练习 Ex1：口袋Numpy的常用方法
将np.float64转换成CV_64FC2格式 cv2.fisheye.undistortPoints 参考链接 # dist_keypt.shape=(64,2) dist_keypt = np.float64(dist_keypt[:,np.newaxis,:])# 399. 除法求值
399. 除法求值 给你一个变量对数组 equations 和一个实数值数组 values 作为已知条件，其中 equations[i] = [Ai, Bi] 和 values[i] 共同表示等式 Ai / Bi = values[i] 。每个 Ai 或 Bi 是一个表示单个变量的字符串。 另有一些以数组 queries 表示的问题，其中 queries[j] = [Cj, Dj]【Day 5】Golang语法学习 ---2021/12/31
选择值或指针作为接收者 使用指针接收者的原因有二： 首先，方法能够修改其接收者指向的值。 其次，这样可以避免在每次调用方法时复制该值。若值的类型为大型结构体时，这样做会更加高效。 在本例中，Scale 和 Abs 接收者的类型为 *Vertex，即便 Abs 并不需要修改其接收者。 通常来说，所GO json-struct转换数值类型变化
现象：整数变成float64。 原因：json 中是没有整型和浮点型之分，数字都是同一种类型，Unmarshal 方法转出的数字类型都是 float64。 解决办法：使用 json.Decoder 来代替 json.Unmarshal 方法。首先创建一个 jsonDecoder，然后调用 UseNumber 方法，从文档中可以知道，使用 UseNumber 方法后，jsGo+ 随机数教程（4.10）
目录 Go+ 概述 正文 导入包 rand.Intn rand.Float64 Go+ 概述 Go+ 是一门融合工程开发的 Go、数据科学领域的 Python、编程教学领域的 Scratch，以 Python 之形结合 Go 之心，让工程师处理数据不需要学习新的开发语言，让初学者学习编程、开发作品的门槛更低的编程语言。 正文 实际pandas 补充笔记：转换&提取类型
0 所用的数据 1 查看类型（.dtypes） nodes.dtypes ''' y float64 x float64 street_count int64 highway object geometry geometry osmid int64 dtype: object ''' 2 选取类型（select_go sqlit3使用一
package main import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/mattn/go-sqlite3" ) var jointNames = []string{"boom_yaw", "boom_pitch", "boom_stretch", "feed_roll", "feed_pitch"