0 所用的数据

1 查看类型（.dtypes）

nodes.dtypes
'''
y                float64
x                float64
street_count       int64
highway           object
geometry        geometry
osmid              int64
dtype: object
'''

 2 选取类型（select_dtypes）

2.1 选择指定类型

nodes.select_dtypes(include='int')

 2.2 选择所有数值类型

nodes.select_dtypes(include='number')

2.3 指定某几个类型

nodes.select_dtypes(include=['int64','object'])

 2.4 排除

exclude=... 使用的方法2.1，2.2，2.3都有

3 转换类型

3.1 通用方法 （astype）

nodes['street_count'].astype('float64')
'''
osmid
99936         3.0
99937         3.0
101842        3.0
101843        4.0
101851        3.0
             ... 
9221415719    2.0
9273527714    2.0
9273563732    2.0
9281454429    3.0
9281454433    3.0
Name: street_count, Length: 3305, dtype: float64
'''

3.2 将string 转换成number（pd.to_numeric） 

先有：

 

标签：提取,float64,笔记,dtypes,3.0,类型,nodes,pandas,select
来源： https://blog.csdn.net/qq_40206371/article/details/121659146