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MATLAB 时间读取变为向量格式效率对比

% --- 数据时间读取1 --- % 测试时间:39s%ticDataori_time = Cell_ss(:,1);da_time = zeros(length(Cell_ss),6);for j = 1:length(Dataori_time)  dm_time = Dataori_time{j,1};  %-- 时间信息是 年-月-日-小时-分钟-0  da_time(j,:) = datevec(dm_time);endtoc   % --- 数

读取mini-imagnet图片并将其转为可迭代对象训练神经网络

da=torchvision.transforms.Compose([torchvision.transforms.ToTensor()])#必须有这步否则会出现 default_collate: batch must contain tensors, numpy arrays, numbers, dicts or lists; found <class ‘PI train_data=torchvision.datasets.ImageFolder('train1/',transfo

[AcWing 190] 字串变换

双向广搜 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; const int N = 10 + 10; int n; string A, B; string a[N], b[N]; queue<string> qa, qb; map<string,int> da, db; int extend(queue<string> &q, map&

算法竞赛进阶指南 0x57 倍增优化DP

目录总论AcWing\293. 开车旅行part1 确定ga[], gb[]part2 确定f[]part3 确定da[]和db[] 前方高能!!! 总论 可以使用倍增的情况是这一种情况可以任意划分。 AcWing\293. 开车旅行 输入样例: 10 4 5 6 1 2 3 7 8 9 10 7 10 1 7 2 7 3 7 4 7 5 7 6 7 7 7 8 7 9 7 10 7 输出样例: 2

CCF 202206-1 归一化处理 (C++)

难点在于求方差的时候不能进行先求和再平均,否则会爆掉 可以采用 compute 函数所实现的方法 #include<iostream> #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int n; int a[1005]; int sum = 0; // 平均值 double avg; double compute(double oldAvg, double newA, doubl

神经网络的反向传播公式表达(吴恩达)

  首先要明确的是反向传播的目的 神经网络训练的最终目的,是得到可观的模型参数(如ω,b等)训练参数的方式,就是通过反向传播,使用梯度下降法(一般情况下)改变模型参数。 其原理则是通过最优化损失函数(loss function),即使其导数向0靠近,公式表达为dL/dω,而损失函数L是一个复合函数,则其求导过

C#(024):DataAdapter

一、填充数据 DataSet ds = new DataSet(); SqlCommand cmd = new SqlCommand("select * from Catogories;select * from Customers", conn); SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(cmd);//da可以多次使用于不同的SelectCommand.CommandText DataTableMapping map = da.TableMa

uvm lab2

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java中正则表达式替换字符串中的中括号

//替换成空字符串 String ss = "[a12,da,das]"; String replaceAll = ss.replaceAll("[\\[\\]]",""); System.out.println(replaceAll);// a12,da,das //替换小括号同样原理 String ss = "(a12,da,das)"; String replaceAll = ss.replac

剑指 Offer 17. 打印从1到最大的n位数

剑指 Offer 17. 打印从1到最大的n位数 题目 链接 https://leetcode-cn.com/problems/da-yin-cong-1dao-zui-da-de-nwei-shu-lcof/ 问题描述 输入数字 n,按顺序打印出从 1 到最大的 n 位十进制数。比如输入 3,则打印出 1、2、3 一直到最大的 3 位数 999。 用返回一个整数列表来代替打

Python-psycopg2的简单使用

一、简介 psycopg2 库是 python 用来操作 postgreSQL 数据库的第三方库。   二、安装 1.执行如下命令安装 pip3 install psycopg2 2.使用Pycharm安装   三、简单使用 1.我的数据库  2.连接 import psycopg2 conn = psycopg2.connect(database="dastudiodb", user="用户名

AcWing 190.字串变换

很明显是最小步数模型,我们先来分析一波单向起点开始\(bfs\)需要的空间: 假设每次决策数量是 \(K\),那么如果直接\(bfs\),最坏情况下的搜索空间是 \(K^10\),非常大,所以会\(TLE\)或者\(MLE\)。第一层是\(1\),第二层是\(K\),第三层是\(K*K=K^2…..K^10\) 如果采用双向\(bfs\),则可以把搜索

Python 算法交易实验34 实时数据获取

说明 所有的粒度向分钟级看齐 聚宽的接口似乎还可以,测试了几个slot,响应读速还是比较快的。接下来进行一个扩大实验,目标是每分钟刷新1000个标的的数据。 内容 1 实时概念 如果在每个时隙,都可以及时的获取上一个时隙数据,并在时隙结束前,写入当前时隙的数据结果,那么可以称为实

激光传感器距离精度测试

项目简介 将激光测距传感器固定在焊枪上,焊枪随机器人移动,经过两块焊板时,得到焊缝位置 传感器资料 AD/DA模块资料 AD/DA模块技术支持 使用步骤 打开电脑中的Bitvise ssh client软件,远程连接树莓派 进入项目实例目录 ADS1256进行过修改,原本读取一组八个通道,现在只读取ad2 主程

Python读数据库输出Excel表(完整程序),cell格式全部处理为文本

# 读取MySql数据库,写入excel文件import mysql.connector as myscfrom openpyxl import Workbookwb = Workbook()ws = wb.activeip = "127.0.0.1"cnn = mysc.connect(host=ip,user='user', password='password', database='db')cursor = cnn.c

双向广搜

双向广搜 (题目链接)[https://www.acwing.com/problem/content/192/] 一般用于最小步数模型 每次拓展时 挑选空间比较少的来,拓展时将距离等于队头的一层全部拓展 #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> #include <unordered_map> #include <queue> using

X86系统中断处理与特权级转移 软中断实现系统调用 用户态程序使用软中断扎内核调用内核态程序

不会,中断整体是由 处理器 与 8259A中断控制器 共同管理的,虽然8259A可以不停的将中断请求发送给处理器,但是处理器有屏蔽中断的开关,只要当前中断处理还没有完成,就可以将IF置0 即不接受其他中断请求。 处理器没有中断优先级的概念,它只有响应与不响应的概念,当在执行中断处理时

USTC English Club20171010

#Five Words from CET-6 arrogant [ˈærəɡənt] adj. 傲慢的 I love you, is the most arrogant belief through my whole life. 我爱你,是通过我的整个生命中最傲慢的信念。 自大的 I can't stand an arrogant person! 我不能容忍一个自大的人!   paradise [ˈpærəˌdaɪs,

1016 部分A+B

正整数 A 的“DA​(为 1 位整数)部分”定义为由 A 中所有 DA​ 组成的新整数 PA​。例如:给定 A=3862767,DA​=6,则 A 的“6 部分”PA​ 是 66,因为 A 中有 2 个 6。 现给定 A、DA​、B、DB​,请编写程序计算 PA​+PB​。 输入格式: 输入在一行中依次给出 A、DA​

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Pyrene-PEG-Acid,芘丁酸聚乙二醇羧基,Pyrene-PEG-COOH

英文名称:Pyrene-PEG-COOH Pyrene-PEG-Acid 中文名称:芘丁酸-聚乙二醇-羧基 分子量:1k,2k,3.4k,5k,10k,20k(可按需定制) 质量控制:95%+ 存储条件:-20°C,避光,避湿 用 途:仅供科研实验使用,不用于诊治 外 观:粘稠液体或者固体粉末,取决于分子量 注意事项:取用一定要干燥,避免频繁的溶解和冻干 溶解性

从零开始设计RISC-V处理器——ALU的优化

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Codeforces Round #765 (Div. 2) A~C 题解(原来如此简单,超级详细入门必备)

A. Ancient Civilization 题目传送门 题意:给你一个数组a(十进制),长度为n,,现在要求你拿出一个ans(十进制),,使得这a[i](二进制)与ans(二进制)对应位置差异度和最小。 举个栗子:a[i]=5的二进制是101,ans=10的二进制是1010,咱们从右往左看,发现第一位,第二位,第三位,第四位都不一样,现在的差

特权级转移 之 保护模式下代码段(一致性代码段 非一致性代码段)特权级保护依据

学习自唐佐林老师 提炼: 可以 不使用 调用门(低特权级跳转到高特权级) 和 TSS任务状态段(高特权级跳转到低特权级) 的情况下 做代码段之间的跳转(特权级切换),所使用的就是保护模式下对于代码段特权级保护的依据,即 一致性代码段 与 非一致性代码段的规则。 1 对于非一致性代码

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在逆向或者开发的时候经常需要安装Apk到设备,一般都用adb install z:/xxx.apk进行安装,如果adb只连了一个设备还好,要是多连了几个就麻烦了,需要adb -s 设备号 install z:/xxx.apk来进行安装,设备号或者是IP:端口还一长串,要么直接手输,要么先adb devices进行复制,非常的不方