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LPRNet翻译
链接 https://www.52cv.net/?p=854 https://zhuanlan.zhihu.com/p/144530956 Abstract 概要 第一段 This paper proposes LPRNet - end-to-end method for Automatic License Plate Recognition without preliminary character segmentation. 本文提出了一种LPRNet -端到端车牌自语音识别-初识
ASRT https://blog.ailemon.net/2018/08/29/asrt-a-chinese-speech-recognition-system/ASR-Automatic Speech Recognition &&&&&&&&&& Paddle Speech 涉及数据集：Aishell, wenetspeech, librispeech… 涉及方法： ① DeepSpeech2: End-to-End Sp语音识别与 RNN-Transducer 概述
注：本文为一次课程展示所用幻灯片与报告存档。 目录背景方法综述RNN-Transducer发展背景模型结构算法实现后记 背景 语音识别是一项可以使人与人、人与机器更加顺畅地交流的技术。近年来，语音识别相关的若干技术场景以及逐渐地改变了我们的工作和生活方式，如语音输入法、语音消息“转基于SSM学校教务管理系统
介绍： spring+springmvc+mybatis +eclipse mysql 1.公告管理：管理员可以添加修改首页的公告，发布通知，让学生和教师第一时间掌握学校动态。 2.学生信息的录入：不同地域的学生通过各种途径不择地点、不择时间地自主上传自己的基本档案（不合要求的档案可以由管理员及时清除）。 3.学生CTC论文分析
CTC::Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks(论文解析) 作者：elfin 资料来源：CTC论文 论文地址：https://people.idsia.ch//~santiago/papers/icml2006.pdf 目录1、摘要2、相关介绍3、时间分使用keras框架cnn+ctc_loss识别不定长字符图片操作
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~ # -*- coding: utf-8 -*- #keras==2.0.5 #tensorflow==1.1.0 import os,sys,string import sys import logging import multiprocessing import time import json import cv2 import numUbuntu warp-ctc环境编译 问题及解决
背景：ubuntu pytorh==1.6.0 warp-ctc 安装 git clone https://github.com/SeanNaren/warp-ctc.git cd warp-ctc mkdir build; cd build cmake .. make cd ../pytorch_binding python setup.py install 添加环境变量 gedit ./.bashrc export WARP_CTC_PATH=/home/xxx/warp-ctCV学习笔记(二十二)：CRNN+CTC
作者：云时之间来源：知乎链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/142269888编辑：王萌 上次的一篇文章说了下DenseNet，这一篇文章来说一下CRNN+CTC的识别原理以及实现过程。这篇文章原理部分主要参考于白裳老师的“一文读懂CRNN+CTC文字识别”，其中的CTC原理的讲解部分是我见过最清晰易懂的，值得Joint CTC/attention decoding for end-to-end speech recognition
Joint CTC/attention decoding for end-to-end speech recognition 1. 论文摘要 端到端asr 的两种主流形式：（1）基于识别结果和声学特征之间atttention 方式；（2）基于ctc，通过马尔科夫假设利用动态规划来求解序列问题。 *思路： 传统基于attention的对齐方式自由度太高，asr任务大多数都是语音论文阅读(CTC以及预测掩码的非自回归端到端语音识别）
论文： Mask CTC: Non-Autoregressive End-to-End ASR with CTC and Mask Predict 摘要： 提出了MASK CTC(一种新型非自回归端到端语音识别框架)，自回归(Autoregressive Translation , ART)模型需要用已生成的词来预测下一个位置的词，代价比较大，非自回归模型可以在恒定实战 | CNN+BLSTM+CTC的验证码识别从训练到部署
项目传送门： https://github.com/kerlomz/captcha_trainer 1 前言 本项目适用于Python3.6，GPU>=NVIDIA GTX1050Ti，原master分支已经正式切换为CNN+LSTM+CTC的版本了，是时候写一篇新的文章了。长话短说，开门见山，网络上现有的代码以教学研究为主，本项目是为实用主义者定制的，只要基本的环境调研报告｜在线语音识别改进之 RNN-T 训练
调研报告｜在线语音识别改进之 RNN-T 训练 走运黄 华东师范大学 计算机技术硕士 关注他 10 人赞同了该文章 这篇文章主要调研的是另外一种改进在线语音识别的方法：基于 RNN Transducer 方法。当然最近强势的基于 Transformer 的 Encoder-Decoder 在线方法（Mo语音识别中的End2End模型: CTC, RNN-T与LAS
语音识别中的End2End模型: CTC, RNN-T与LAS 马上科普 领先的人工智能知识平台 已关注 自动语音识别(Automatic Speech Recognition，简称ASR)是一项将机器学习与实际需要紧密结合的领域，应用场景如语音助手，聊天机器人，客服等等。今天就来比较一下比较流行【笔记】HLP - 李宏毅 - 4 - 语音识别 - Part 3 CTC, RNN-T and more
Connectionist Temporal Classification (CTC) CTC可以用于线上实时地语音识别，编码器用的是单向的RNN，解码是用MLP来预测文字分布。 编码器将语音输入\(x^i\)编码成\(h^i\)，MLP再对它乘上一个权重，接上Softmax，得到词表V大小的概率分布。 但有时候当前的语音输入可能并不能对应实际的mac安装warpctc-pytorch
最近在做语音识别项目的训练，发现需要安装pytorch版本的ctc，这个包需要编译，这里我来分享一下我的安装过程： git clone https://github.com/SeanNaren/warp-ctc.git cd warp-ctc mkdir build; cd build cmake .. 你可能会遇见下面的错误： zsh: command not found: cmake 需要安装一文读懂CRNN+CTC文字识别
原文： https://zhuanlan.zhihu.com/p/43534801 推荐 文字识别也是图像领域一个常见问题。然而，对于自然场景图像，首先要定位图像中的文字位置，然后才能进行识别。 所以一般来说，从自然场景图片中进行文字识别，需要包括2个步骤： 文字检测：解决的问题是哪里有文字，文字的范围有多少 文html select 刷新后保留选中值
原文：https://blog.csdn.net/gengfuming/article/details/80321613 亲试可行， <select id="ctc" onchange="changeProgram()"> {% for ctc in CTCs %} <option value="{{ctc}}">{{ctc}}</option>【OCR技术系列之七】端到端不定长文字识别CRNN算法详解
在以前的OCR任务中，识别过程分为两步：单字切割和分类任务。我们一般都会讲一连串文字的文本文件先利用投影法切割出单个字体，在送入CNN里进行文字分类。但是此法已经有点过时了，现在更流行的是基于深度学习的端到端的文字识别，即我们不需要显式加入文字切割这个环节，而是将文字识别转化为