首页 > TAG信息列表 > MidIndex
旋转数组的最小数字【记录】
解法一 package algorithmBasic; /** * @author kegekeqi * @version 1.0 * @date 2021-12-12 18:01 */ public class RotateArray { public int minArray(int[] numbers) { if (null == numbers || numbers.length == 0) { return 0; } int low = 0; int h二分查找
二分查找（折半查找） 算法效率分析：时间复杂度、空间复杂度 平均时间复杂度：O（n）； 空间复杂度：O（1）； 前提：数组元素有序 代码实现： 1，main函数内实现： int main() { int array[MAX] = { 1,2,3,5,6,7,8,9,10,11,12 }; int length = sizeof(array) / sizeof(a二分查找
public class Test5 { public static void main(String[] args) { int[] nums={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}; //0,1,2,3,4, 中间元素 5,6,7,8,9 //5,6, 7, 8,9 //8, 9 //9 int keys=9;//寻找7 int startIndex=0; int endI【二叉树】【打卡69天】《剑指Offer》2刷:JZ33 二叉搜索树的后序遍历序列
1.题目描述 输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则返回 true ,否则返回 false 。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。 数据范围： 节点数量 0 \le n \le 10000≤n≤1000 ，节点上的值满足 1 \le val \le 10^{5}1≤val≤105 ，保证节点上力扣 - 剑指 Offer 53 - I. 在排序数组中查找数字 I
题目 剑指 Offer 53 - I. 在排序数组中查找数字 I 思路1 一般来说，首先想到的是使用一个变量，从头开始遍历整个数组，记录target数组出现的次数，但是这样的时间复杂度是O(n)，还是不够高效 题目说了，是排序数组，一想到排序数组，我们可以想到使用二分法： 找出第一个target所在的位置和最后一#Unity _ 快速排序
using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class 快速排序 : MonoBehaviour { void Start() { 快速排序Test(arr, 0, arr.Length - 1); } public int[] arr = new int[] { 1, 3, 2, 4, 5, 8, 7, 22完整的二分查找法
包括了递归，非递归，以及重复元素查找，附有注释，简单易懂。。。 package org.example.search; import org.example.sort.BubbleSort; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class BinarySearch { public static void main(String[剑指 Offer 53 - I. 在排序数组中查找数字 I
class Solution { public int search(int[] nums, int target) { int number =0; if(nums != null && nums.length>0){ int first = getFirstK(nums,nums.length,target,0,nums.length-1); int last = getLastK(nums,查找算法之二分查找
二分查找的两种实现方式 namespace DataStructureAndAlgorithm.Search { /// <summary> /// 二分查找算法 /// </summary> public class BinarySearch { public static void Test() { int[] arrs = { 1,3,7,23,44,55 };LeetCode - Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal
Given preorder and inorder traversal of a tree, construct the binary tree. Note: You may assume that duplicates do not exist in the tree. For example, given preorder = [3,9,20,15,7] inorder = [9,3,15,20,7] Return the following binary tree: 3 /LeetCode31. 下一个排列
31. 下一个排列 实现获取下一个排列的函数，算法需要将给定数字序列重新排列成字典序中下一个更大的排列。 如果不存在下一个更大的排列，则将数字重新排列成最小的排列（即升序排列）。 必须原地修改，只允许使用额外常数空间。 以下是一些例子，输入位于左侧列，其相应输出位于右侧列。 1,2,3最小可用ID
最小可用ID 题：在非负数组中找到最小的可分配的id(从1开始编号)，数据量1000000 思路1：开辟存储空间 private static int helper[]; public static int findID(int[] arr) { int len = arr.length; int[] helper = new int[len+1]; for(int i=0; i<len; i++) { if(aLintCode 223: Palindrome Linked List
Palindrome Linked List Implement a function to check if a linked list is a palindrome. Example Example 1: Input: 1->2->1 output: true Example 2: Input: 2->2->1 output: false Challenge Could you do it in O(n) time and O(1) space? 解法1： 我用的stack旋转数组的最小数字（Java）
public class E11RotateInOrderNumbers { //寻找某数组旋转数组中最小数字 //特殊情况：移动0个元素；数组中存在重复的数字 public static int getMin(int[] numbers, int length){ if (numbers == null || length <= 0) throw new Illegal算法图解读书笔记
二分法查找 对于区间[a，b]上连续不断且f（a）·f（b）<0的函数y=f（x），通过不断地把函数f（x）的零点所在的区间一分为二，使区间的两个端点逐步逼近零点。 适用于提高大列表查询速度，对于包含n个元素的列表，时间复杂度为:O(log2n)。 列表必须有序，并且当列表中存在多个相同元素时并非返回列表中第一次出二分查找
class Solution { /** * 递归的二分查找 * @param nums * @param target * @param left * @param right * @return */ public int binarySearch(int[] nums, int target, int left, int right) { if(left > right) {