完整的二分查找法

包括了递归，非递归，以及重复元素查找，附有注释，简单易懂。。。
package org.example.search;

import org.example.sort.BubbleSort;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class BinarySearch {

public static void main(String[] args) {
    int[] arr = {1,3,3,3,3,5,7,9,11,11,13,13,13,13,15,18};

    //递归方式
    /*List<Integer> resList = binarySearch(arr,0,arr.length-1,3);
    System.out.println("resIndex=" + resList);*/

    //非递归方式
    List<Integer> resList = binarySearch2(arr,18);
    //将符合条件的下标有序输出
    int[] arr2 = change((ArrayList<Integer>) resList);
    System.out.println("Index=" + Arrays.toString(arr2));

}

//递归方式
public static List binarySearch(int[] arr, int left, int right, int value){

    //如果找不到，返回-1；
    if (left > right){
        return new ArrayList<Integer>();
    }
    int midIndex = (left + right)/2;
    int mid = arr[midIndex];
    //值在中间值的哪一边就往那一边递归，直到所找的值等于中间值，就返回中间值的下标
    if (value < mid){
        return binarySearch(arr,left,midIndex-1,value);
    }else if (value > mid){
        return binarySearch(arr,midIndex+1,right,value);
    }else {
        //System.out.println(midIndex);
        List<Integer> resList = new ArrayList<>();
        //先把首次找到与value相同的值放到集合中
        resList.add(midIndex);
        //假设还有与value相同的值midIndex的左边
        int temp = midIndex -1;
        while(temp >= 0 && arr[temp] == value){
            resList.add(temp);
            temp--;
        }
        //假设还有与value相同的值midIndex的右边
        int temp2 = midIndex +1;
        while(temp2 < arr.length -1 && arr[temp2] == value){
            resList.add(temp2);
            temp2++;
        }
        return resList;
    }
}

/**
 *
 * @param arr 待查找的数组，默认为升序排序的数组
 * @param target 需要查找的数
 * @return 返回对应的下标，-1表示没有找到
 */
//非递归方式实现二分查找算法
public static List binarySearch2(int[] arr, int target){

    int left = 0;
    int right = arr.length - 1;
    List<Integer> resList = new ArrayList<>();
    while(left <= right){
        int mid = (left + right) /2;
        if (arr[mid] == target){
            resList.add(mid);
            //假设相同的值在所找到mid的左边
            int temp = mid - 1;
            while(temp >= 0 && arr[temp] == target){
                resList.add(temp);
                temp--;
            }
            //假设相同的值在所找到mid的右边
            temp = mid + 1;
            while(temp < arr.length && arr[temp] == target){
                resList.add(temp);
                temp++;
            }
            return resList;
        }else if (arr[mid] > target){
            right = mid -1;//需要向左边查找
        }else{
            left = mid + 1;//需要向右边查找
        }
    }
    return resList;
}

//将无序数组集合转为有序数组
public static int[] change(ArrayList<Integer> arrayList){

    int[] arr = new int[arrayList.size()];
    for (int i = 0; i < arrayList.size(); i++){
        arr[i] = arrayList.get(i);
    }
    //自己写的一个简单的冒泡排序
    BubbleSort.bubbleSort(arr);
    return arr;
}

}

标签：二分,arr,temp,int,midIndex,value,完整,查找,resList
来源： https://blog.csdn.net/weixin_42523683/article/details/111852166