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ImportError: cannot import name 'LightningEnum' from 'pytorch_lightning.utilities

  ImportError: cannot import name 'LightningEnum' from 'pytorch_lightning.utilities' (E:\Eprogramfiles\Anaconda3\lib\site-packages\pytorch_lightning\utilities\__init__.py)   E:\Eprogramfiles\Anaconda3\lib\site-packages\pyto

Salesforce界面配置基础

Object 数据库中的表,一个对象就是一张表 setting > object manager Standard Object标准对象 系统已经预定的表,比如市场活动、潜在客户、客户等 可自定义设置,不可删除标准对象 Object fuction Details Fields & Relationships 字段和关系 Page Layouts 页面布局 Lightning Rec

【Pytorch Lightning】基本特征

手动优化和自动优化 自动优化。使用lightning,你不需要担心何时启用/禁用梯度的计算,做反向传播,或者更新优化器等。只要你在training_step中返回一个带有loss的图,Lightning就会自动进行优化。 def training_step(self, batch, batch_idx): loss = self.encoder(batch)

【Pytorch Lightning】Pytorch Lightning 初入

背景 看到这个,我相信你对Pytorch Lightning 有一定了解。虽然Pytorch已经很好了,但是在工程上,论文复现上等等,我们有时需要根据论文快速复现模型、有时有了好的idea想快速实现、有时工程上需要不断调优等等。这时我们就需要一个工具,能够快速使用他去实现模型,调优等。 前段时间

Pytorch-Lightning训练技巧

Pytorch-Lightning训练技巧 梯度累计 在Trainer中设置accumulate_grad_batches=k,可以使得模型在进行k个batch_size后再进行反向传播。假设batch_size=N,这样的效果相当于batch_size=k*N。 # 默认没有梯度累计 trainer = Trainer(accumulate_grad_batches=k) 梯度裁剪

salesforce零基础学习(一百一十)list button实现的一些有趣事情

本篇参考: salesforce零基础学习(九十五)lightning out https://developer.salesforce.com/docs/component-library/documentation/en/lwc/lightning_out_considerations https://developer.salesforce.com/docs/component-library/bundle/lightning:isUrlAddressable/documentation

pytorch lightning使用(简要介绍)

0. 简介pytorch lightning通过提供LightningModule和LightningDataModule,使得在用pytorch编写网络模型时,加载数据、分割数据集、训练、验证、测试、计算指标的代码全部都能很好的组织起来,显得主程序调用时,代码简洁可读性大幅度提升。 1. pytorch lightning的安装 1 pip install p

TiDB数据库10---数据导出工具dumpling与数据导入工具Lightning

  1.数据导出工具dumpling 1.1 介绍  dumpling 是逻辑备份也是热备份。 1.2 架构和特点  1.3 dumpling的适用场景和不适用场景    1.4 dumpling的部署与所需权限 (1)部署  共有两种方式。 (2)所需权限  1.5 dumpling导出sql文件  -r:表示单个文件导出的最大行数。会

Dataset和DataLoader;pytorch-lightning

1、Dataset和DataLoader 1)Dataset类,构建数据,需要重写__len__和__getitem__这两个函数 2)DataLoader,迭代器,加载Dataset数据把分batch用作模型输入 import torch import torch.utils.data.dataset as Dataset #引入DataLoader: import torch.utils.data.dataloader as DataLoader

Salesforce创建应用程序

创建 Lightning 应用程序 如同在 Salesforce Classic 中,您可以在 Lightning Experience 中创建应用程序,但甚至还有附加功能。您可以对 Lightning 应用程序进行品牌化和自定义,以帮助您的用户更为高效地工作。例如,为您的财务部门创建 Lightning 应用程序,其中包含用户完成常见任务

salesforce零基础学习(一百零九)Lightning Login启用以及配置

本篇参考:https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.security_ll_overview.htm&type=5 我们在之前的篇中提到过明年salesforce强制执行MFA,即如果使用salesforce authenticator的情况下,登录的步骤通常是: 1. 输入账号密码进行登录; 2. 手机打开 authenticator,点击approve,完成

Pytorch-Lightning基本方法介绍

文章目录LIGHTNINGMODULE  Minimal Example  一些基本方法    Training      Training loop      Validation loop      Test loop    Inference      Inference in research      Inference in production  LightningModule API(略)LI

Salesforce应用程序版本切换注意事项

在 Lightning Experience 和 Salesforce Classic 之间切换的注意事项: 当您向用户推出 Lightning Experience 时,您可以选择允许 Lightning Experience 和 Salesforce Classic 之间的访问。在制定部署计划时,请记住这些注意事项。 所需版本 适用于: Group、Professional、Enterpri

lightning

TiDB Lightning 是一个将全量数据高速导入到 TiDB 集群的工具,将dumpling备份的数据全部读取出来,直接存到tikv节点中       1.ddl发给tidb-server去执行,建库,建表语句,不是从tidb-server插入数据(也就是说不执行insert,)。 2.而是将读取到的数据直接载入tikv节点中。(因为建库建表

Salesforce LWC学习(三十六) Quick Action 支持选择 LWC了

本篇参考: https://developer.salesforce.com/docs/component-library/documentation/en/lwc/lwc.use_quick_actions https://developer.salesforce.com/docs/component-library/bundle/lightning-quick-action-panel/documentation 背景: 我们现在项目越来越多的使用 lwc 进行了前

DataTables的精确搜索功能实现(Lightning Aura Component)

doSearch: function (component, event, helper) { let tableElem = component.find("myTable").getElement(); let table = $(tableElem).DataTable({ "retrieve": true }); let searchResult = table.search('');

P3515 [POI2011]Lightning Conductor 四边形不等式

P3515 [POI2011]Lightning Conductor 四边形不等式 链接 1 讲解 按道理说这不应该算一个 dp 了,但是满足决策单调性。 首先先把绝对值去掉,因为如果 \(j\) 比 \(i\) 大我们可以反着做一遍。以下认为 \(j\le i\) 。 设 \(w(j,i)=\sqrt{i-j}\) ,我们把不等式移项后可以得到: \[p\ge a_j+

新一代基于TensorFlow.js 的姿态检测技术

昨天,TensorFlow官方推出最新的姿态检测模型 MoveNet,在 TensorFlow.js 中添加了新的姿态检测 API。MoveNet 是一种非常快速和准确的模型,可检测人体的 17 个关键点。该模型已在 TF Hub 上提供,有两个变体,分别称为“Lightning”和“Thunder”。Lightning 适用于对延迟要求严格的

#VLDB20# F1 Lightning: HTAP as a Service 阅读笔记

#VLDB20# F1 Lightning: HTAP as a Service 阅读笔记 Google 有两个主要的OLTP关系型数据库:Spanner和F1,其中F1数据库主要服务于包括但不限于Google AdWords, Payments, and Shopping等产品线。本论文提出的F1 Lightning是一个已实现并服务于Google的松耦合的HTAP解决方案。从最终

salesforce lightning零基础学习(十七) 实现上传 Excel解析其内容

本篇参考: https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/FileReader https://github.com/SheetJS/sheetjs salesforce零基础学习(八十九)使用 input type=file 以及RemoteAction方式上传附件 我们都知道salesforce支持对csv的解析,但是有时客户还是想坚持使用excel的格式进行上

T1 P3515 [POI2011]Lightning Conductor

思路: 首先考虑n^2暴力枚举:ans[i]=max(a[j]+sqrt(|i-j|)-a[i] (1<=j<=n) 把绝对值拆开: ans[i]=max(a[j]+sqrt(i-j))-a[i] (1<=j<=i) ans[i]=max(a[j]+sqrt(j-i))-a[i] (i<j<=n) 发现这个式子具有对称性,也就是说对于一个点i,他的最优决策j有可能是在j的左边,也有可能是在j的右边,这是绝

使用pytorch-lightning漂亮地进行深度学习研究(转)

一、设计哲学 pytorch-lightning 是建立在pytorch之上的高层次模型接口。 pytorch-lightning 之于 pytorch,就如同keras之于 tensorflow。 通过使用 pytorch-lightning,用户无需编写自定义训练循环就可以非常简洁地在CPU、单GPU、多GPU、乃至多TPU上训练模型。 无需考虑模型和数据在

2021年,Salesforce开发必须掌握的5个新功能

  作为Salesforce开发人员,必须紧跟每次发布的新版本。Salesforce每年会进行3次release,主要是更新新功能,有时也会发布新的语言或框架。 每次发布的新版本,都可能提供某一难题的新解决方案,因此,作为Salesforce从业者,要及时更新自己的知识储备。例如,在Spring '20中,WITH SECURITY_ENF

使用dbgen造数据,lightning导入数据

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Salesforce: getContentAsPDF()在lightning mode下报错

近日发现某class中getContentAsPDF()方法在lightning mode中报错:internal salesforce error 但是在classic mode中则可以正常工作。 实际需求是将某一vf page变成pdf文件存储为某data中的attachment 第一种修改方案是将getContentAsPDF()改为getContent(),实测不会报错。但是生成的