新一代基于TensorFlow.js 的姿态检测技术

昨天，TensorFlow官方推出最新的姿态检测模型 MoveNet，在 TensorFlow.js 中添加了新的姿态检测 API。MoveNet 是一种非常快速和准确的模型，可检测人体的 17 个关键点。该模型已在 TF Hub 上提供，有两个变体，分别称为“Lightning”和“Thunder”。Lightning 适用于对延迟要求严格的应用，而 Thunder 适用于对准确性要求较高的应用。两种模型变体在大多数现代台式机、笔记本电脑和手机上的运行速度均快于实时速度 (30+ FPS)，这对于直播健身、运动和健康应用至关重要。通过完全在客户端运行该模型的方式可实现对运行速度的需求，即在使用 TensorFlow.js 的浏览器中运行且在初始页面加载后不需要服务器调用，也不需要安装任何依赖项。

• TF Hub/运行

  http://tensorflow.google.cn/hub

• Lightning

  https://hub.tensorflow.google.cn/google/tfjs-model/movenet/singlepose/lightning/3

• Thunder

  https://hub.tensorflow.google.cn/google/tfjs-model/movenet/singlepose/thunder/3

试用实时演示版！

详细细节请参考官方文档
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标签：google,cn,Thunder,Lightning,新一代,TensorFlow,js
来源： https://blog.csdn.net/qq_45149676/article/details/117019718