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flink-cdc同步mysql数据到hive

本文首发于我的个人博客网站 等待下一个秋-Flink 什么是CDC？ CDC是（Change Data Capture 变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据 或 数据表的插入INSERT、更新UPDATE、删除DELETE等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行

CH34系列与CH91系列等USB转串口方案选型对比

提供USB高速/全速转串口系列芯片，可实现USB转1/2/4/8路串口，支持串口I/O独立供电，支持VCP/HID/CDC/AOA转串口，VCP串口支持硬件流控和高波特率大数据连续传输，部分型号支持VID/PID/String等内容配置，支持Windows/Linux/Android/macOS等操作系统。最新第3代USB转串口产品拥有如下优势： 内

flink cdc 使用

flink cdc 使用 目前 cdc 产品 非常多 ，目前我使用canal ，flink cdc （集成 debezium） 二者 对比相对来说 flink cdc 更加强大，功能很多 但是 有很多 坑，迭代速度很快，借助flink 分布式计算框架，分布式处理 数据。 1. canal 装个服务端，客户端自己写，当然也提供了一些适配器，我之前是定制

ggplot 条形图添加误差棒

一般在实验中样本存在多组值的时候，条形图通常都会加上误差棒，这里的画图脚本留作参考和备忘。 测试数据 sample A B C D E F yzx 587.38 184.66 236.97 5.28 0.44 1.76 yzx 123.52 189.88 145.47 1.53 1.53 0 yzx 801.62 77.17 49.09 67.68 42.42 88.89 zjt 413.95 352.2 294.32 21

[数字IC手撕verilog]脉冲同步、快到慢异步传输、开环闭环控制、握手反压

[数字IC手撕verilog]脉冲同步、快到慢异步传输、开环闭环控制、握手反压 具体理论就不阐述了，只放代码和示意图建议直接看sunburst的cdc文章，不会出错 http://www.sunburst-design.com/papers/CummingsSNUG2008Boston_CDC.pdf 脉冲同步（开环控制） // a is faster than b, and a pul

融合数据库生态：利用 EventBridge 构建 CDC 应用

作者：昶风 引言 CDC（Change Data Capture）指的是监听上游数据变更，并将变更信息同步到下游业务以供进一步处理的一种应用场景。近年来事件驱动架构（EDA）热度逐步上升，日渐成为项目架构设计者的第一选择。EDA 天然契合 CDC 的底层基础架构，其将数据变更作为事件，各个服务通过监听自己感兴趣

Spyglass CDC工具使用（四）

　　最近一直在搞CDC (clock domain crossing) 方面的事情，现在就CDC的一些知识点进行总结。 做CDC检查使用的是Spyglass工具。以下内容转载自：Spyglass之CDC检查（4） | 码农家园 (codenong.com) 文章目录 同步方法 哪些信号需要同步 常用同步方法 Rules AC_unsync01/02 AC_sync01

Spyglass CDC工具使用（二）

　　最近一直在搞CDC (clock domain crossing) 方面的事情，现在就CDC的一些知识点进行总结。 做CDC检查使用的是Spyglass工具。以下内容转载自：Spyglass检查之CDC（2） | 码农家园 (codenong.com) 文章目录 Clock_info01 Reset_info1 Setup_clock01 本文主要介绍cdc_setup过程中的rul

Spyglass CDC工具使用（三）

　　最近一直在搞CDC (clock domain crossing) 方面的事情，现在就CDC的一些知识点进行总结。 做CDC检查使用的是Spyglass工具。以下内容转载自：Spyglass检查之CDC（2） | 码农家园 (codenong.com)   文章目录Clock_info03aClock_info05a/bClock_info18本篇文章主要介绍CDC检查第二个过

StarRocks X Flink CDC，打造端到端实时链路

简介： 作为一款全平台极速 MPP 架构，StarRocks 提供了多种性能优化手段与灵活的建模方式，在预聚合、宽表和星型/雪花等多种模型上，都可以获得极致的性能体验。通过 StarRocks 结合 Flink 构建开源实时数仓的方案，可以同时提供秒级数据同步和极速分析查询的能力。同时，通过 StarRocks 主

日常记录（94）fifo深度、CDC、寄存器锁存器区别

fifo深度计算 fifo深度的计算只能是大致考虑，如果说burst传输中，两个时钟的开始边沿不一致，或者是背靠背传输过程中，读数据也存在最差的情况（而非计算过程中使用的平均速度），则fifo深度可能不太准确吧？ https://www.cnblogs.com/shadow-fish/p/13447277.html https://mp.weixin.qq.com/s/j

CDC(2) 多bit信号

在绝大多数情况下，我们不能直接利用2flop synchronizer来同步一个多bit信号。 但是因为2flop synchronizer的delay有随机性，可能是一个周期之后就同步过去了，也可能需要两个周期。 方案一 我们说直接用2flop synchronizer同步多bit信号adata，如果adata的信号在同步的时候变化，就会导致

CDC(1)

跨时钟域（CDC) 毛刺（glitch）：由于信号在走线和通过逻辑单元时造成的延迟,在多路信号变化的瞬间，组合逻辑的输出常常产生一些小的尖峰 。 组合逻辑会在输入变化的时候输出会产生毛刺，而存储元件只有在时钟沿来时才变化，所以同步电路可以消除组合电路中的毛刺。 时钟周期的大小取决于最长的

【计算机图形学】

#** MFC绘图的几种方式 ** ##1.使用OnDraw()函数直接绘图 在CTestView类的OnDDraw()成员函数内绘图，可以直接使用pDC指针绘图，且程序一运行屏幕上即自动绘出图形，这种方法常用于绘制初始场景。 ##2.使用菜单绘图 （1）在ResourceView标签页内双击Menu项中的IDR_MAINFRAME,打开菜单编

Flink-cdc2.1 分片算法导致GC问题

一、背景 目前 yarn 集群 360 个FLink实时作业，90% 都是使用 flink1.13.3 + cdc2.1 ，在12月17号发现一个流任务：xxx_mysql_kafka 运行无异常，但是一直不往 Kafka 发送最新数据 二、问题排查 1、 根据该任务 application id 查看具体运行在那个 yarn 节点上 堡垒机登录该节点，切换到 y

flink实时读取mongodb方案调研-实现mongodb cdc

背景介绍 mongodb目前是很多企业业务上常用的nosql数据库。我们需要对这些业务mongodb数据库进行 数据同步到 数据仓库中进行 数据分析处理。 技术选型 CDC介绍 CDC (Change Data Capture) 是一种用于捕捉数据库变更数据的技术 CDC 技术的应用场景非常广泛： 数据同步：用于备份，

USB协议学习笔记 - CDC类虚拟串口Virtual Port Com

描述 USB 的功能还是比较的复杂，这里主要了解USB CDC类（Communication Device Class）实现的虚拟串口 【Virtual Port Com】学习的思路依旧是先用起来，再去针对性的熟悉USB相关的协议USB转串口，是的，本篇就是实现这个功能 平台搭建 STM32平台：STM32L475，当然其他的STM32系列拥有USB接

Flink CDC 和 kafka 进行多源合并和下游同步方案

一、前言 本文主要是针对 Flink SQL 使用 Flink CDC 无法实现多库多表的多源合并问题，以及多源合并后如何对下游 Kafka 同步更新的问题，因为目前 Flink SQL 也只能进行单表 Flink CDC 的作业操作，这会导致数据库 CDC 的连接数过多。 但是 Flink CDC 的 DataStream API 是可以进

FLINK-CDC之sql方式的应用（mysql篇）

 1、mysql中创建表，注意，mysql要开启binlog，否则报错 CREATE TABLE `cdc_user` (     `id` BIGINT(11) NOT NULL,     `name` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COLLATE 'utf8mb4_bin',     `type` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COLLATE 'utf8mb4_bin',     `desc` T

Flink-CDC实践

CDC介绍 CDC 是 Change Data Capture（变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。 CDC种类 基于查询的CDC 例如：Sqoop、JDBC source等产品。

JAVA整合FlinkCDC

  官方地址：https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors   版本至少jdk8   maven <dependency> <groupId>com.ververica</groupId> <!-- add the dependency matching your database --> <artifactId>flink-connector-mysql-cdc</art

使用Flink cdc connector时，如果将一个change-log的数据源中使用TIMESTAMP类型时报错

已付费购买专栏的朋友，请在申请查看权限时，备注你的CSDN名称才能通过查看权限，如果未购买，请先购买专栏，再申请查看权限。谢谢配合，谢谢理解。 报错如下： 11665 [debezium-engine] ERROR com.alibaba.ververica.cdc.debezium.DebeziumSourceFunction - Reporting error: java.lang.Ille

数据接入定义

1.数据接入定义：     CDC：change data capture，即变化数据捕捉。CDC是指从源数据库捕获到数据和数据结构(也称为模式)的增量变更，近乎实时地将这些变更，传播到其他数据库或应用程序之处。通过这种方式，CDC能够向数据仓库提供高效、低延迟的数据传输，以便信息被及时转换并交付给专供分

Flink CDC 2.1 正式发布，稳定性大幅提升，新增 Oracle，MongoDB 支持

简介：Flink CDC 2.1 正式发布, 更稳定，更强大 本文作者徐榜江 (雪尽) 以下视频为伍翀 (云邪) 分享的 Flink CDC 前世今生：https://www.bilibili.com/video/BV1jT4y1R7ir/ 前言 CDC (Change Data Capture) 是一种用于捕捉数据库变更数据的技术，Flink 从 1.11 版本开始原生支

mongoDB CDC to Doris

MongoDB CDC to Doris 目标： mongodb --flink cdc--> kafka --> doris 一、环境准备 1. 版本 ubuntu 20.04 mongodb 4.2 doris 0.14 flink 1.13.3 kafka 2.4.1 flink-sql-connector-mongodb-cdc-2.1.0.jar 2. 把 mongodb-cdc和 kafka 的 connector 包放入flink lib 目录 ll ./l