蒙特卡洛

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基于python的数学建模---蒙特卡洛算法

import math import random m = input('请输入一个较大的整数') n = 0 for i in range(int(m)): x = random.random() y = random.random() if math.sqrt(x**2 + y**2) < 1: n += 1 pi = 4 * n /int(m) print("pi = {}".format(pi))

蒙特卡洛积分通俗理解

蒙特卡洛积分是区别于黎曼积分的。黎曼积分，可以找到一个导数函数，通过求原函数，下边界-上边界即得到积分面积。如x2，原函数为1/3x3。可有些不好表示成函数的积分怎么求？例如下图这个曲线，无法通过找原函数求面积。蒙特卡洛积分的思想是，通过在区域内多次采样再求平均，得到近

通过matlab程序编写电动汽车蒙特卡洛模型，得到汽车行驶里程的概率分布曲线和充电功率曲线

电动汽车蒙特卡洛分析matlab 通过matlab程序编写电动汽车蒙特卡洛模型，得到汽车行驶里程的概率分布曲线和充电功率曲线，程序运行可靠，有参考资料！电动汽车蒙特卡洛分析matlab 编号:3660641309969287爱熬夜的程序猿

基于蒙特卡洛法的电动汽车无序接入对配电网影响的分析采用蒙特卡洛法对电动汽车的接入容量进行预测

基于蒙特卡洛法的电动汽车无序接入对配电网影响的分析采用蒙特卡洛法对电动汽车的接入容量进行预测再将预测的结果接入IEEE33节点配电网通过对配电网的潮流计算得到接入前后对电网电压和网损的影响这个接入的数目也是可以灵活改变的编号:6150652729681272ocean

基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测通过建立电动汽车的出行时间行驶里程充电时间的概率模型

基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测通过建立电动汽车的出行时间行驶里程充电时间的概率模型采用蒙特卡洛进行抽样再对电动汽车充电负荷进行累加通过蒙特卡洛仿真之后得到电动汽车的负荷预测结果编号:5850652729769070ocean

实现10负荷点的配电网蒙特卡洛可靠性计算matlab程序，代码有注释

实现10负荷点的配电网蒙特卡洛可靠性计算matlab程序，代码有注释。编号:9920651757875616浪迹天涯

蒙特卡洛模拟

原文链接：这里 0.什么是蒙特卡洛模拟蒙特卡洛模拟也称为随机抽样法或统计实验法，是一种以统计理论为指导的风险分析技术，它的实质是按一定概率分布产生随机数的方法，来模拟可能出现的随机现象。由于各个自变量参数的状态概率值是通过大量的客观统计抽样得到的，所以又称客观概率法 1.原

光线追踪学习：蒙特卡洛路径追踪的学习

光栅化与光线追踪感谢原作者让我复制作为技术学习的记录原文章的链接：蒙特卡洛路径追踪1；蒙特卡洛路径追踪2光线追踪与光栅化的区别在之前的文章中总结了技术方面的大概内容，还有很多的细节没有写明，比如光栅化只会显示出视野范围内的内容而裁减掉其他的东西，导致水面的倒影也会

武器系统仿真技术(一):系统误差分析的蒙特卡洛算法

1.应用前景可以用于航空武器系统的误差分析,特别是函数误差的计算。蒙特卡洛法和协方差法是武器系统误差分析中的两种常用方法。其基本思想是通过对随机变量的模拟,对模拟结果进行统计分析,最终给出问题数值解的估计值。 2.武器系统误差的(MonteCarlo)分析方法设系统

《强化学习》第五章蒙特卡洛方法

第五章蒙特卡洛方法文章目录第五章蒙特卡洛方法5.1 蒙特卡洛预测例5.1 二十一点练习 5.1练习5.2例5.2 肥皂泡 5.2 动作价值的蒙特卡洛估计练习5.3 5.3 蒙特卡洛控制练习5.4例5.3 解决二十一点问题 5.4 没有试探性出发假设的蒙特卡洛控制5.5 基于重要度采样的离轨策略练

蒙特卡洛树搜索 MCTS 入门

参考文献：全称 Monte Carlo Tree Search，是一种人工智能问题中做出最优决策的方法，一般是在组合博弈中的行动（move）规划形式。它结合了随机模拟的一般性和树搜索的准确性。 MCTS 受到快速关注主要是由计算机围棋程序的成功以及其潜在的在众多难题上的应用所致。超越博弈游戏

蒙特卡洛法计算圆周率π（Python）

1 import random 2 i = 0 3 numin = 0 4 numall = 0 5 while 1: 6 i += 1 7 numall += 1 8 x = random.uniform(-5,5) 9 y = random.uniform(-5,5) 10 if y*y+x*x <= 25: 11 numin += 1 12 if i % 50000 == 0: 13 print(

数理经济模型（1）---蒙特卡洛仿真Monte Carlo Simulation

（1）蒙特卡罗基本思想蒙特卡洛模拟是在二战期间，当时在原子弹研制的项目中，为了模拟裂变物质的中子随机扩散现象，由美国数学家冯·诺伊曼和乌拉姆等发明的一种统计方法。之所以起名叫蒙特卡洛模拟，是因为蒙特卡洛在是欧洲袖珍国家摩纳哥一个城市，这个城市在当时是非常著名的一个赌城。

蒙特卡罗强化学习算法

该算法通过考虑采样轨迹，克服了模型未知给策略估计造成的困难。此类算法需在完成一个采样轨迹后再更新策略的值估计，而基于动态规划的策略迭代和值迭代算法在每执行一步策略后就进行值函数更新。两者相比，蒙特卡洛算法的效率要低得多，这里的主要问题是

国赛培训——随机化算法——蒙特卡洛模拟

文章目录二：实例代码rand(n,m),unifrnd(l,r,n,m)2.1 圆周率随机模拟计算二：实例代码 rand(n,m),unifrnd(l,r,n,m) （1）rand(m,n)函数产生由在[0,1]之间均匀分布的随机数组成的m行n列的矩阵（或称为数组）。（2）a + rand(m,n)(b-a) 可以输出在[a,b]之间均匀分布的随机数组成的m行n

蒙特卡洛方法蒙特卡洛方法 matlab 实现 matlab 实现

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蒙特卡洛算法思想介绍

蒙特卡洛算法是AlphaGo的核心之一当要求问题在有限的采样步骤以内，必须给出一个解的时候，不要求最优性，就是蒙卡特罗算法两个小实验蒙特卡洛算法的两个小实验。 1.计算圆周率pi。原理：先画一个正方形，画出其内切圆，然后这个正方形内随机的画点，设点落在圆内的概为P，则P=圆面

拓端tecdat|Python蒙特卡罗（Monte Carlo）模拟计算投资组合的风险价值（VaR）

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22862 原文出处：拓端数据部落公众号如何使用Python通过蒙特卡洛模拟自动计算风险值（VaR）来管理投资组合或股票的金融风险。金融和投资组合风险管理中的VaR？ VaR是 "风险价值 "的缩写，是许多公司和银行用来确定其公司内部金融风险水平的工具。风险值是

蒙特卡洛计算亚式期权以及希腊字母计算

文章目录一、涉及内容 3. 运行效果三、第一题（hw1_1.py） 1. 缺失值填补： 2. 六个月调整投资组合： 3. 计算日收益率及日平均收益（用于估计每只股票日期望收益）： 4. 协方差矩阵计算： 5. 计算权重： 5.1 Markowitz投资组合方法 5.2 Monto Carlo方法 5.3 Monto Carlo alpha 0

图像处理

蒙特卡洛积分——非均匀采样

为什么需要蒙特卡洛法积分呢？数学上，积分的解析解，往往需要求出被积分函数的原函数，这对于计算机是相当困难的，因此有了求积分的数值方法。均匀采样假设我们现在要求\(x^2\)在\([0,2]\)上的积分如何计算这块面积呢，不妨将其看成“矩形”进行计算，矩形的宽为2，高为\(x^2\)

蒙特卡洛树搜索(The monte carlo search tree)

蒙特卡洛树搜索又称随机抽样或统计试验方法，属于计算数学的一个分支，它是在上世纪四十年代中期为了适应当时原子能事业的发展而发展起来的。传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程，很难得到满意的结果，而蒙特卡洛树搜索方法由于能够真实地模拟实际物理过程，故解决问题与实际非

概率分布生成和蒙特卡洛模拟的实战示例

NLP学习笔记23-抽样

一序本文属于贪心NLP训练营学习笔记系列。之前的Python基础以及numpy相关的内容，视频上是60--90的。还有一个关于Python做爬虫的。先跳过后面再看吧。这一章不知道哪个老师讲的，PPT不是哪个标准的英文，类似手写体那种看着眼花，而且对于概率统计学这种术语很多的，我连名词都不

人生路径规划-蒙特卡洛树搜索

　 1、人的一生几十年，总会有那么几个关键节点需要决策，常见的有：高中学文科还是理科？高考考那所大学？学什么专业？本科毕业后，要不要继续读硕士？硕士毕业后要不要继续读博士？毕业后在国内发展，还是去国外发展？每年都有大量的公司去学校校招，该选那家公司就