笛卡尔

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计算机视觉学习-几何基元

几何基元对于2D的点，同城我们可以用一对数值来表示，$x=(x,y)$,或者以另一种形式： \[x=\left[ \begin{matrix} x \\ y \end{matrix} \right] \]但对于使用笛卡尔标系情况下，并不能表示无穷远的点，对于无穷远的点坐标为$(\infty,\infty)$,没有办法表示，所以需要采用齐次坐标系表示。

笛卡尔树

笛卡尔树就是每个结点有两个值 val 和 key，其中 val 满足 BST 的性质而 key 满足堆的性质。treap 就是一棵笛卡尔树。可以证明给定 val 和 key 的前提下笛卡尔树的形态是唯一的。很明显借助于平衡树的知识我们能 $O(n\log n)$ 进行构建。但是，当给定的元素已经按照键值 val 排

CF1290E Cartesian Tree

CF1290E Cartesian Tree 题意 $~~~~$ 给定一个 $1 \sim n$ 的排列，对于一个整数 $k\in[1,n]$ ，定义其权值 $s_k$ 为将排列中 $\leq k$ 的项的子序列构成大根笛卡尔树后所有节点的子树大小和。$\forall i\in[1,n]$ 求 $s_i$. $~~~~$ $1\leq n\leq 1.5\times 10^5$

luoguP5044 [IOI2018]会议

最近打模拟赛遇到的，不得不说非常神仙。又难打又难调，写篇题解纪念一下。题目链接：P5044。 Subtask2 我们先来看这个部分分。这是一个比较显然的区间dp。（虽然我在模拟赛时并没有看出来）设 $ dp_{l,r} $ 为区间 $ [l,r] $ 的最优解， $ p $ 为这个区间内任何一个最大值的位置。当 $

有序对与笛卡尔积

一，有序对与笛卡尔积； 1，定义；第一个元素出现在每个子集合中 , 第二个元素只出现在一个子集合中 , 通过这种方式 , 保证了有序对的定义 , 一前一后两个元素 , 前后顺序不同 , 对应的有序对不同 ; 下面是相同的两个元素的不同的有序对 : 有序对 < a , b > = { { a } , { a , b } } <a,

有序对与笛卡尔积

有序对与笛卡尔积一，有序对与笛卡尔积； 1，定义；第一个元素出现在每个子集合中 , 第二个元素只出现在一个子集合中 , 通过这种方式 , 保证了有序对的定义 , 一前一后两个元素 , 前后顺序不同 , 对应的有序对不同 ; 下面是相同的两个元素的不同的有序对 : 有序对 < a , b > = { { a }

MySQL-多表查询-查询概述

查询概述查询数据笛卡尔积直接 select * from tb1,tb2; 会产生笛卡尔积；消除笛卡尔积；多表查询分类

有序对与笛卡尔积

dls的数据结构-笛卡尔树，st表，带权并查集

笛卡尔树 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; const int N = 1e6+10; int ans[N], tot; // a存放原序列，top从0开始，右边闭区间 // 建立区间最小值笛卡尔树 // 根节点是stk[1] int stk[N], top, a[N], l[N], r[N]; int n; void dfs(int

笛卡尔树

笛卡尔树定义同时满足堆和二叉搜索树的性质。即对于每个节点有两个键值 $w,k$ 。其中 $w$ 满足堆的性质，而 $k$ 满足二叉搜索树的性质。构造我们把点按照 $k$ 排序，那么我们新加入的点直接往右链放即可。因此我们用栈维护这个过程。具体来说栈维护右链，且内部元素的 \(w

2.3.12 hadoop体系之离线计算-Hive数据仓库-HIVE的严格模式

目录 1.写在前面 2.参数设置 3.分别解释 1.写在前面最近在写一个sql，碰见一个报错，内容如下： Error while compiling statement: FAILED: SemanticException Cartesian products are disabled for safety reasons. If you know what you are doing, please seth

【Mysql】多表查询

连接是一定会发生笛卡尔积的（产生的是一张所有组合的表），所以要有消除的手法，一般就是指定符合条件的一行（用where来筛选符合条件的选项就行了）表关系连接查询连接是一定会发生笛卡尔积的（产生的是一张所有组合的表），所以要有消除的手法，一般就是指定id（用where来筛选符合条件的选

东西方哲学对比

　　笛卡尔研究哲学的第一个任务就是用怀疑把所有的知识重新检查一遍。他直接怀疑：我眼前的这个世界是不是都是假的？会不会我见到的一切都是幻觉？都是梦境？　　笛卡尔其实也有点崩溃。都怀疑到这份上了，还有什么是存在的呢？想来想去，笛卡尔还真想到一个。他想，不管我再怎么怀疑，“我怀疑

商城系统中商品规格使用笛卡尔积运算

商城系统中商品规格使用笛卡尔积运算 - 龚哥哥的博客 - gong.gg https://gong.gg/post-122.html 商城系统中商品规格使用笛卡尔积运算发表于 2019-9-22 | 前端 /** * 笛卡尔积生成规格 * @author Devil * @blog http://gong.gg/ * @version 1.0.0 * @datetime 2019

【SQL】SQL中笛卡尔积、内连接、外连接的数据演示

【SQL】SQL中笛卡尔积、内连接、外连接的数据演示 SQL的查询语句中，常使用到内连接、外连接，以及连接的基础--笛卡尔积运算。在简单的SQL中，也许我们还分辨清楚数据如何连接，一旦查询复杂了，脑子也犯浆糊了，迷迷糊糊的。本文，简单以数据形式记录连接的数据结果，在迷糊时可翻阅。以

笛卡尔积现象

2.3、当两张表进行连接查询时，没有任何条件的限制会发生什么现象？　　案例：查询每个员工所在部门名称？　　　　select * from emp；　　　　select ename,dname from emp,dept; 　　当两张表进行连接查询，没有任何条件限制时，最终查询结果条数，是两张表条数的乘积 2.4、怎么避免笛卡尔积

机器人笛卡尔空间与关节空间轨迹规划算法

本实例为如何生成和模拟插值关节轨迹，从一个初始运动到一个理想的末端执行器姿态。轨迹的定时是基于手臂工具(EOAT)的一个近似的期望末端速度。加载KINOVA Gen3刚体树(RBT)机器人模型 robot = loadrobot('kinovaGen3','DataFormat','row','Gravity',[0 0 -9.81]); 设置当前机器

笛卡尔树

笛卡尔树定义：笛卡尔树是一种二叉树，每一个结点由一个键值二元组 $(k,w)$ 构成。要求 $k$ 满足二叉搜索树的性质，而 $w$ 满足堆的性质。一个有趣的事实是，如果笛卡尔树的 $(k,w)$ 键值确定、并且 $k$ 不相同， $w$ 不相同，那么这个笛卡尔树的结构是唯一的。建树方法：给

关于关系代数基本操作以及关系代数笛卡尔乘积

关系代数有几种运算符： π：投影操作（从原元组中复制一份符合条件的用户所需要的列）不会主动删除重复元组 δ：选择元组同时还有表的并交差操作，要求表的属性相同，与数学上的操作一笛卡尔乘积：属性全排列（3+2 == 5）元组全组合（2*3 == 6）相同的属性顺序记录（sid1 sid2......sidn）

数据结构笛卡尔树+树状数组 CF1117G题解

题意：区间建笛卡尔树，求每个节点的siz之和。首先看到笛卡尔树，就应该想到，因为这是一个排列，可以找到通过左边和右边第一个比自己大的元素来“建立”笛卡尔树。设 $l(u)$ 为下标是 $u$ 的元素左边第一个比自身大的元素，$r(u)$ 同理。答案就是 \[\sum_{i=L}^R \min(r(i)-1,R)-\m

oracle的笛卡尔积

【Canvas】将屏幕坐标系转换成笛卡尔坐标系

Canvas绘图里的坐标系是左上角为原点，向右为X正向，向下为Y正向，这被称为屏幕坐标系；如果绘制的内容和几何无关，屏幕坐标系倒也没什么，熟悉了也就好了；但如果要重现几何问题，那人工变换来变换去既伤脑筋，也没必要。我们可以在绘制之前将ctx变换好，代码如下： // 进行屏幕坐标系到笛卡尔

数据库表关系

表关联 accociation 一对多 one to many 最常见，部门和员工，用户和订单多对一 many to one 一对多反过来，员工和部门，订单和用户多对多 many to many 老师和学生，老师和课程多表联查join 笛卡尔积指定查询的两张表找寻两张表的关联where 需要判断的

多表查询

多表查询(连接查询) 在使用数据库查询语句的时候, 单表的查询有时候不能满足项目的业务需求, 在项目开发过程中有很多需求都是涉及到多表的连接查询最终需要查询的时候来源于不同的表中这个时候需要考虑使用连接查询。笛卡尔积介绍对于数据库中针对于两张表的记录数

CF1117G Recursive Queries

标签笛卡尔树 + 树状数组 + 线段树思路真是道笛卡尔树好题！这个题显然问的是 $[l, r]$ 构成的笛卡尔树每个节点的大小和。等于每个节点的深度和。事实上大小和，深度和都能做这道题，不过我写了深度和。暴力建笛卡尔树是 $O(nq)$ 的，过不去。考虑笛卡尔树的构建过程。可以用