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js 根据传入数字,返回千、万、百万、千万、亿等单位
function simplifyNum(number) { if (!number && number != 0) return number; var str_num if (number >= 1E3 && number < 1E4) { str_num = number / 1E3 return str_num +MySql快速插入百万级数据
通过存储过程插入 如果我们想简单快速的插入大批量数据,存储过程是个不错的选择,下面这个存储过程,是我向表xxx_audit_order中插入100万条数据,耗时25秒左右,这里建议:1.插入数据前先把表中的索引去掉,数据插入完成之后,再创建索引2.关闭事务的自动提交以上两点对提高速度很有帮助,因为索引【系统设计】设计一个支持百万用户的系统
【系统设计】设计一个支持百万用户的系统 设计一个支持数百万用户的系统是非常有挑战性的, 这是一个需要不断调整和优化的过程, 接下来的内容中, 我将构建一个系统, 从单个用户开始,到最后支持数百万的用户。 从单个服务开始 千里之行,始于足下,让我们从最简单的单个服务开始。服务器百万并发实现
1.水平触发 :buffer里面只要有数据就会一直触发。如果接收的数据比较大, recv函数一次接受不了,就会分几次接收数据。 2.边沿触发 : buffer里面从没数据到有数据会触发一次。如果接受的数据比较大,recv函数也只会接收一次。 EPOLLIN: 水平触发 EPOLLIN | EPOLLET:边沿触发 哪些场景年薪百万的金融人在露富,年薪百万的互联网人在抠门…
上周,金融圈因为某券商发布的《员工行为准则》,又双叒叕登上了热搜。 这份准则明确规定,员工在工作期间不能开100万以上的车、不能戴15万以上的手表,不能背5万以上的包包…总而言之,就是不能炫富。 道理我都懂,但是这些规定本身就是在炫富了吧?! 作为隔壁行业的互联网民工,看完这个EasyExcel 超百万数据处理总结
解析dada文件 并生产excel 压缩 然后发送邮件 EasyExcel单个sheet104万 超过的话 可以分sheet 处理 //解密后的data数据 dataFileDecipher =xxxx.data BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(dataFileDecipher)); List<EasyExcelPledgeDeailDataDto> li大牛带你进阶百万年薪JAVA架构师,系统架构 从百万年薪架构师那里总结的8大核心能力
大牛带你进阶百万年薪JAVA架构师,系统架构 从百万年薪架构师那里总结的8大核心能力 前段闷在家里办公,可真爽!能有口吃的、喝的,就可以全身心投入工作。还整理一些好东西,过程极折磨,我都瘦了,感觉快要被榨干了。 全部搞定,估计能让你薪资翻一番。。 这是一份百万年薪架构师岗工作中涉不是吧?阿里“百万级”性能优化小册居然能让系统运行得这么快
Java 性能优化 Java 一直是一种极其实用的语言。它一开始对性能的态度是,只要环境足够快并且能提升开发效率,就可以牺牲原始性能。所以直到近些年,随着诸如 HotSpot 之类的 JVM 日趋成熟和进步,Java 环境才开始适合于高性能计算应用程序。但最真实的情况是当你们团队没那么重视性能,程序员如何年薪百万
讲一讲从 5k 到年薪 50w 最快的方式,我的这种方式,经过了自己的验证,我相信绝大多数人都可以做到。这是我的自我介绍: 我的自我介绍 这是我准备的,让你达到年薪 50 的所需要的薪资提升攻略: 我是如何从 5000 做到 50w 年薪的! 要想让薪资快速翻倍,你一定要做到下面四步: 1、你需要选择算法工程师想拿百万高薪,5大维度评估竞争力,情商也很重要
本文由小文聊AI原创,有需要的可转发分享 对于很多打工人来说,能够赚到百万年薪,简直是个天文数字,但其实可能并不是很难。如何挑战百万年薪,接着往下看! 来看看某平台的算法工程师岗位的薪资,月薪7万的都有,再加上年终奖,以及股票分成,年薪百万完全是有可能的。 那么,怎么才能找到一份这跨境电商选品心法
跨境龙头创始人教会我价值百万的选品方式 篇二普通人如何习得这个技能并通过一个人获利年利润百万 这是一篇普通人通过一个人也可以复制并且手把手上手并获利百万的教程 亚马逊重产品而轻店铺,所以平台永远不会阶级固化,这就让没有多少技能和资金的普通人永远都有机会,而且亚马逊比【胜天半子】提供百万货源,寻找合伙人,提供api对接供应链管理。
我提供的资源: 1.前端SAAS商城搭建,APP,小程序,公众号,H5,网页等各种软件功能开发,涵盖了市面上90%的功能玩法并支持独立部署 2.后端与京东阿里苏宁易购等大型电商平台战略合作,以及天猫的全国独家授权,包括国内外各大知名品牌方合作,聚合供应链中台整合了百万款品牌产品,3.8亿的SKU,全国500ORACLE百万及上亿测试数据表创建
用的CTAS语句。 CREATE TABLE [TABLE_NAME] AS [SELECT ...] 数据来源为dual伪表,用到了oracle特性connect by进行数据高度筛选。 首先是百万数据创建测试: CREATE TABLE BHL_TESTTABLE AS SELECT ROWNUM AS ID, TO_CHAR(SYSDATE + ROWNUM/24/3600,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')hyperf 处理百万数据单元测试案例
场景:有一批数据没有推到中间件,需要我这里搞一个脚本,大约有600万数据。我开始比较蠢的方法是将文件拆分,然后一条一条读。一条一条请求,速度很慢,如果因为某些因素中断程序,虽然有日志,但是还是要将已经跑过的数据去除,很麻烦 后来领导说放redis,然后用hyperf协程搞。 为啥这样搞,redMySQL-2-如何制造百万千万级+数据
1、十分钟单表造:10w,没想到我的机器太差劲了,重点还是单表~ 意外,今天想看看SQL存储过程是什么东西,如何制造百万千万级+数据,有它应该也可以的。 突然看到了SQL是和其它编程语言类似... CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `my_insert`(IN `num` int) BEGIN -- RAND(): 返回0到1oracle删除重复数据-百万级别数据以上情况
1、先创建临时表,把重复数据的分组条件,rowid添加到临时表 create table tb1 as select tb.c1,tb.c2 ,max(ROWID) dataid FROM tb sc GROUP BY tb.c1,tb.c2 having count(*) > 1; 2、给临时表创建索引 create index t on tb1(c1,c2); 3、执行删除操作 delete from毕业五年,年薪百万,只因我做对了这些事!!(建议收藏)
大家好,我是冰河~~ 很多小伙伴问我我是如何同时拿到 阿里、字节跳动、腾讯、京东、和美团百万年薪Offer的。今天我们就来简单的聊聊除了技术外,大厂还会看重哪些技能,从本质上说,除了技术,互联网大厂更看重这些基础能力! 当然,大厂对于技术的要求也是比较高的。起码工作年限的长短要和应奈学 百万大数据架构师
简答说一下hadoop的map-reduce编程模型 首先map task会从本地文件系统读取数据,转换成key-value形式的键值对集合 使用的是hadoop内置的数据类型,比如longwritable、text等 将键值对集合输入mapper进行业务处理过程,将其转换成需要的key-value在输出 之后会进行一个partition分区操不是吧?阿里“百万级”性能优化小册居然能让系统运行得这么快
Java性能优化 Java一直是一种极其实用的语言。它一开始对性能的态度是,只要环境足够快并且能提升开发效率,就可以牺牲原始性能。所以直到近些年,随着诸如HotSpot之类的JVM日趋成熟和进步,Java环境才开始适合于高性能计算应用程序。但最真实的情况是当你们团队没转-MongoDB的真正性能-实战百万用户
【原贴】MongoDB的真正性能-实战百万用户 阅读目录 一、第一个问题:Key-Value数据库可以有好多的Key,没错,但对MongoDB来说,大错特错 二、第二个问题:FindOne({_id:xxx})就快么? 三、第三个问题:精细的使用Update 四、2.1.1. 登录时身份认证 五、2.1.2. 使用软件时的界面控制 六每日百万订单,这样的技术方案更靠谱
转载:https://mp.weixin.qq.com/s/_7jJNNPI21uPhWM2F7vapA 背景 几年前我曾经服务过的一家电商公司,随着业务增长我们每天的订单量很快从30万单增长到了100万单,订单总量也突破了一亿。当时用的Mysql数据库。根据监控,我们的每秒最高订单量已经达到了2000笔(不包括秒杀,秒杀TPS已经这四条价值百万的建议,我免费送给你
今天周末,我静下心来,给大家分享一下我自己最近读书和最近思考的一些知识点。其实,我特别喜欢读技术以外的书,因为真的能够带给我很多可以值得思考的东西,可以让我视野和思维都变宽。我感觉摆脱技术思维是程序员必须应该重视且学会的一个技能。所以,我想给大家分享一下关于程序员想赚钱的只差一道桥,房价差百万该怎么选择?
计划赶不上变化,如果之前你还在犹豫,买城区中心哪里的房子,那么过段时间,你会发现你的预算可能只买得起城区周边了。听一些“砖”家说,房子有价无市,你心里可能舒服一下,静等利好消息等它跌,再去接盘。但是回过头来你看到房价暴涨,可能连周边都买不起了。 频繁看房中你可能会发现,仅差了一条百万级数据,分页如何处理?
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