数据库
首页 > 数据库> > MySql快速插入百万级数据

MySql快速插入百万级数据

作者:互联网

通过存储过程插入

如果我们想简单快速的插入大批量数据,存储过程是个不错的选择,下面这个存储过程,是我向表xxx_audit_order中插入100万条数据,耗时25秒左右,这里建议:
1.插入数据前先把表中的索引去掉,数据插入完成之后,再创建索引
2.关闭事务的自动提交
以上两点对提高速度很有帮助,因为索引的维护以及每次插入都提交事务是很耗时间

 

 

use test_db;
DROP PROCEDURE if EXISTS BatchInsert;
delimiter $$
CREATE PROCEDURE BatchInsert(IN initId INT, IN loop_counts INT)
BEGIN
DECLARE Var INT;
DECLARE ID INT;
SET Var = 0;
SET ID = initId;
set autocommit=0; -- 关闭自动提交事务,提高插入效率
WHILE Var < loop_counts DO
INSERT INTO `xxx_audit_order` (`product_no`,`xxx_channel_code`,`business_no`,`xxx_product_id`,`xxx_product_name`,`xxx_audit_no`,`xxx_audit_status`,`inspection_report_no`,`audit_report_no`,`re_audit_count`,`inspector_id`,`remark`,`delete_dt`,`create_by`,`create_dt`,`update_by`,`update_dt`,`xxx_link`,`service_standard_no`,`depth_inspection`,`execute_channel`,`seller_type`)
VALUES (CONCAT('20220704', 100000000000 + ID),106,'RS20190719143225916727',26958,'荣耀 Play',CONCAT('C0', 512201907191454553491 + ID),FLOOR(RAND()*10) % 4,'R1152109544189558784','R1152216911870734336',2,0,null,0,6532,UNIX_TIMESTAMP() + ID ,0,Now(),FLOOR(RAND()*10) % 3,'',0,1,null);
SET ID = ID + 1;
SET Var = Var + 1;
END WHILE;
COMMIT;
END$$;

delimiter ; -- 界定符复原为默认的分号
CALL BatchInsert(1, 1000000); -- 调用存储过程

 

搞定

 

标签:audit,no,xxx,插入,MySql,Var,ID,百万
来源: https://www.cnblogs.com/zhyphp/p/16498484.html