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Problem P11. [算法课动态规划]爬楼梯

动态规划当前状态和前一状态相关。到m阶楼梯的方法等于到m-1和m-2的方法相加 #include<iostream> #include<bits/stdc++.h> #include<cstdio> using namespace std; int n; int cnt[25]; int main() { scanf("%d", &n); cnt[0] = 1; cnt[1] = 1; for (int

爬楼梯

题目描述 小明爬楼梯，他可以每次走1级或者2级，输入楼梯的级数，求不同的走法数例如：楼梯一共有3级，他可以每次都走一级，或者第一次走一级，第二次走两级也可以第一次走两级，第二次走一级，一共3种方法。 输入格式 　　输入包含若干行，每行包含一个正整数N，代表楼梯级数，1 <= N <= 30 输

爬楼梯

来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode.cn/problems/climbing-stairs 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 点击查看代码 class Solution { public int climbStairs(int n) { // 如果 n

746. 使用最小花费爬楼梯

  难度简单958 给你一个整数数组 cost ，其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。 你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。 请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。   示例 1： 输入

动态规划--爬楼梯进阶版（爬楼梯+跳跃游戏+最少加油次数）

爬楼梯 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 输入：n = 2 输出：2 解释：有两种方法可以爬到楼顶。 1 阶 + 1 阶 2 阶 输入：n = 3 输出：3 解释：有三种方法可以爬到楼顶。 1 阶 + 1 阶 + 1 阶 1 阶 + 2 阶 2

[递归+暂存] 力扣 70. 爬楼梯

70. 爬楼梯 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 示例 1： 输入：n = 2 输出：2 解释：有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶 示例 2： 输入：n = 3 输出：3 解释：有三种方法可以爬到楼顶。 1.

【动态规划】【爬楼梯问题】931. 下降路径最小和

爬台阶题型汇总 【70. 爬楼梯】 【62. 不同路径】 【63. 不同路径II】 【91. 解码问题】 class Solution { public int minFallingPathSum( int[][] matrix ) { int n = matrix.length; int[][] dp = new int[n][n]; //对于第一行来说，每个坐

70. 爬楼梯

✅做题思路or感想 这里和斐波那契的区别是这里是要求方法数 dp数组的含义 dp[n]意思是爬到第n阶台阶有的不同种的方法数 递推公式 爬到第n阶台阶有几种方法呢，可以从n - 1阶爬上来，也可以从 n - 2阶爬上来，故dp[n] = dp[n - 1] + dp[n - 2] 初始化 dp[0] = 1可以看做是如果楼

爬楼梯和使用最小花费爬楼梯

70. 爬楼梯 70. 爬楼梯 // 根斐波那契数列一样 class Solution { public int climbStairs(int n) { if (n == 1) { return 1; } if (n == 2) { return 2; } int[] dp = new int[n + 1]; dp[1] = 1;

leetcode-70. 爬楼梯

难度简单2219 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 示例 1： 输入：n = 2 输出：2 解释：有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶 示例 2： 输入：n = 3 输出：3 解释：有三种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 +

746. 使用最小花费爬楼梯

746. 使用最小花费爬楼梯 题目链接:746. 使用最小花费爬楼梯(简单) 给你一个整数数组 cost ，其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。 你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。 请你计算并返回达到楼

leetcode之爬楼梯（上过小学的都会的题目，可惜我不会。。。）

题目描述 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 示例 1： 输入：n = 2 输出：2 解释：有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶 示例 2： 输入：n = 3 输出：3 解释：有三种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1

爬楼梯

  这是一道小学数奥题。 现在我们画图模拟下 这里我们从0层楼梯开始跳，看出来，我们 跳到1只能从0开始，所以1等于跳到0台阶的次数为1，所以我们0台阶也初始化为1，2可以从0和1调过来，也就是1+1，3可以由1和2跳过来，1+2，； 4可以由2和3跳过来，2+3； 如此我们只需要三个数就可以完成整个循环。

leetcode刷题：爬楼梯

题目： 分析: 通过分析得知，当台阶只有两层时，方式是两种。当台阶是1层时，方法有一中，三层时方法有三种。所以台阶每加一层（当为n层时），那么就方法就会变成爬n-2层和n-1层的方法数之和。 代码如下： int climbStairs(int n) { if(n==1) return 1; if(

746. 使用最小花费爬楼梯

动态规划 class Solution { public int minCostClimbingStairs(int[] cost) { /** * 最少有两个台阶，因此不用提前判断dp数组空指针异常的情况 * 索引从0开始 * dp[i]指的是到达第i个台阶并且向上爬所需要的最小费用 */

70.爬楼梯

1.Go //递归 ：达到n级楼梯，最后一步要么走1步，要么走2步  走一步时，方法数值f(n-1) 走两步时f(n-2)  这样会超时  方法1：记忆化搜索(借助数组储存数值) //用哈希或者数组都可以 但是数组更快 func climbStairs(n int) int { //dic:=make(map[int]int,500) dic:=make([]int,

【LeetCode】NO.70 爬楼梯 (C++ & Python) [动态规划]

题目：爬楼梯 easy 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 注意：给定 n 是一个正整数。 思路 动态规划题 考虑到达第i层的时候 在第i-2层每次跳两步达到第i层 在第i-1层跳1步到达第i层 为什么要考虑i-1和i-2

动态规划之爬楼梯

# -*- encoding : utf-8 -*- # @Author : 日落了 # @ Motto : 天不生python,IT 万古如长夜 # @project_name : DUOyi # @Time : 2021/12/24 # @description : 爬楼梯 def climbStairs(n: int) -> int: if n == 1 or n == 2 or n == 3: return n else: r

LeetCode_70_爬楼梯

LeetCode_70_爬楼梯 考察内容： 动态规划 题目描述： 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ **注意：**给定 n 是一个正整数。 示例： 输入： 2 输出： 2 解释： 有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2

7.使用最小花费爬楼梯

19. 使用最小花费爬楼梯 https://leetcode-cn.com/problems/min-cost-climbing-stairs/ 题解来源： 代码随想录 https://programmercarl.com/0746.使用最小花费爬楼梯.html class Solution { public int minCostClimbingStairs(int[] cost) { if (cost == null) {

第二部分 基础算法——C++一本通：第四章 递归算法：1204：爬楼梯（讲解）

1204：爬楼梯 时间限制: 1000 ms 内存限制: 65536 KB 提交数: 18652 通过数: 9894 【题目描述】 树老师爬楼梯，他可以每次走1级或者2级，输入楼梯的级数，求不同的走法数。 例如：楼梯一共有3级，他可以每次都走一级，或者第一次走一级，第二次走两级，也可以第一次走两级，第二次走

动态规划基础——爬楼梯(Leetcode 70)

题目选自Leetcode 70.爬楼梯 动态规划的基础题，类似斐波那契数列一样的一维dp  状态转移方程为： dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];    题目描述：   解题代码：  int climbStairs(int n){ int dp[101] = {0,1,2}; for(int i = 3; i <= n ; i++) dp[i] = dp[i-1] +

动态规划-爬楼梯

数组的每个下标作为一个阶梯，第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i]（下标从 0 开始）。 每当爬上一个阶梯都要花费对应的体力值，一旦支付了相应的体力值，就可以选择向上爬一个阶梯或者爬两个阶梯。 请找出达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从下标为 0 或 1 的元

70. 爬楼梯（简单）--- 我的第一道动态规划题

这个题目虽然只是一个入门题，但是废话也会多一些，记得刚入门动态规划题目的时候，是真的每个字都会读，但就是看不懂… 题目 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 注意：给定 n 是一个正整数。 示例： 输入：

力扣746题（使用最小花费爬楼梯）

746、使用最小花费爬楼梯 基本思想： 动态规划 具体实现： 1、确定dp数组以及下标的含义 dp[i]：到达第i个台阶所花费的最少体力为dp[i] 第一步一定要花费 2、确定递推公式 有两个途径可以得到dp[i]，一个是dp[i-1]，一个是dp[i-2] dp[i] = min(dp[i-1]+dp[i-2])+cost[i] cost[i]是爬上一个