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筛选法求素数

思想: 对于现在测试的数分两种,是素数和非素数 不论是否,其倍数都非素数,所以自己对其倍数舍去 缺点:需要一片内存区,以空间换时间 //求0~N的素数 #include<iostream> #include<cmath> using namespace std; int isprime(int x){ if(x<=1) return false; int

深大算法设计与分析实验二——分治法求最近点对问题

目录 实验问题 一、实验目的： 二、内容： 三、算法思想提示 产生不重复的随机点算法： 蛮力算法： 分治算法 数据分析： 实验结论：   实验问题 一、实验目的： 掌握分治法思想。学会最近点对问题求解方法。 二、内容： 1. 对于平面上给定的N个点，给出所有点对的最短距离，即，输入是平面上的N个

tarjan法求LCA学习笔记

tarjan求LCA 前言 tarjan求LCA的时间复杂度是\(O(n+2*q)\),是非常优秀的复杂度，但缺点就是只能离线。（懂了，去学欧拉序\(O(1)\)求LCA） tarjan求LCA需要用到并查集，本人用的代码： int f[N]; void cz(int x){return x==f[x]?x:f[x]=cz(f[x]);} void hb(int x,int y){f[cz(x)]=cz(y);} tarj

数学建模中的层次分析法笔记

1、层次分析法：用于评价类模型，建立模型要确定评价目标、实现目标的方案、评价准则。 2、层次分析法具体实现步骤（辅以具体例子说明）： （1）建立层次结构 解决评价类问题想到的问题： 我们评价的目标是什么？ 答：为小明同学选择最佳的旅游景点。 我们为了达到这个目标有哪几种可选的方案？ 答：三

层次分析法（AHP）

        层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称 AHP）是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法，它特别适用于那些难于完全定量分析的问题。它是美国运筹学家 T. L. Saaty 教授于上世纪 70 年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。 1.层次

筛选法求素数

输入：要求从键盘输入一个n, 输出：利用筛选法求出前n个数中有多少个素数 #include<stdio.h> #include<malloc.h> #include<assert.h> void Func(int n) { int* p = (int*)malloc(n * sizeof(int)); assert(p != NULL); for (int i = 0; i < n; i++) { p[i] = 1; } p[0]

[振动力学] 使用能量法求质量矩阵的时候需要注意刚体运动分解

使用能量法求质量矩阵的时候，对于杆的动能，我有两种写法 ①求出的质量矩阵没有耦合项，而②有耦合项 显然正确答案只有一个，那就是② 在①中我是把运动分解的基点取在了杆和圆柱体的连接点处，实际上并不可以把基点取在这里 就像这篇论文说的，运动分解的基点只能取质心或者速度瞬心

Euclid法求两个数的最大公因数

#include<iostream> using namespace std; int GCD(int x, int y) { return y == 0 ? x : GCD(y, x % y); } int main() { int x, y; x=GCD(169, 121); cout << "GCD(169,121)的最大公因数为：" << x << endl; y = GCD(202, 28

AHP层次分析法中的权重计算

matlab中输入判断矩阵，之后即可得到各类方法计算出的权重 disp('请输入判断矩阵A') A=input('A='); [n,n] = size(A); % % % % % % % % % % % % %方法1： 算术平均法求权重% % % % % % % % % % % % % Sum_A = sum(A); SUM_A = repmat(Sum_A,n,1); Stand_A = A ./ SUM_A; disp('算术平

Python-使用列表实现筛选法求素数

 编写程序，输入一个大于 2 的自然数，然后输出小于该数字的所有素数组成的列表。         源代码如下： # 素数函数 def prime_num(a): if a == 1: return -1 elif a == 2 or a == 3: return 1 else: for i in range(2, a):

用python实现欧拉法求原函数

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# Problem1h = [0.001, 0.005, 0.01, 0.05, 0.1]num = 5 / h[0]y = 1t = 0dy_dt = -1tPlot = np.arange(0, 5, h[0])yPlot = []for i in range(int(num)): yPlot.append(y) t += h[0] y += dy_dt * h[0] dy_dt

js算法——标记法求最大岛屿面积

给定一个包含了一些 0 和 1 的非空二维数组 grid 。 一个 岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合，这里的「相邻」要求两个 1 必须在水平或者竖直方向上相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0（代表水）包围着。 找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返

用分治法求最大子数组和

分治法求最大子数组和 引入： 暴力枚举法： """ 1.建立一个起始下标和一个终止下标，作为每一段子数组的起始下标和终止下标 2.建立一个变量用来承接在运算过程中的子数组和 3.当运算时当前子数组和大于已计算的子数组和，就更新该变量 """ def Max_Arr(arr): # 暴力枚举法计算最大子

应用举穷法求百鸡百钱问题

算法 应用举穷法：尝试问题可能解的所有情况，那些适合情况的解就是问题的解。 设鸡翁，母鸡，鸡雏的个数分别为x,y,z; 由题意知 x+y+z=100和5x+3y+z/3=100; 而x的取值范围为0到20，y的取值范围为0到33，z=100-x-y且z%3==0; 建立两重循环，对所有可能的情况进行穷举判别； 代码 #include <std

c 牛顿法求方程近似解

    #include <stdio.h> #include <math.h> #define EPSILON 1e-6 double f(double x) { return 2 * pow(x, 3) - 4 * pow(x, 2) + 3 * x - 6; } double f_prime(double x) { return 6 * pow(x, 2) - 8 * x + 3; } double h(double x) { return p

梯度下降法求平方根

class Solution: def mySqrt(self, x: int) -> int: lr = 0.001 value = 1 while(abs(value*value - x) > 0.001): value = value - 4*value*lr*(value*value - x) return round(value) https://blog.csdn.net/weixin_

用筛选法求100之内的素数

1. 用筛选法求100之内的素数 【答案解析】 素数：约数为1和该数本身的数字称为素数，即质数 筛选法：又称为筛法。先把N个自然数按次序排列起来。1不是质数，也不是合数，要划去。第二个数2是质数留下来，而把2后面所有能被2整除的数都划去。2后面第一个没划去的数是3，把3留下，再把3后面所有能被

分枝限界法求0-1背包问题

实例：假设有4个物品，其重量分别为(4, 7, 5, 3)，价值分别为(40, 42, 25, 12)，背包容量W=10。将给定物品按单位重量价值从大到小排序，结果如下：物品重量                                       w                                    w

最大公约数和最小公倍数问题（最大公因数和最小公倍数的性质以及用欧几里得法求最大公因数）

题目: 见https://www.luogu.com.cn/problem/P1029 思路: 就考了一个最大公因数和最小公倍数的性质以及用欧几里得法求最大公因数,见书P142,然后暴力就完事了 代码: #include<iostream> using namespace std; int x,y,ans; int gcd(int a,int b) { return b?gcd(b,a%b):a;

贪心法求最值

个人解题思路，仅供参考 import java.util.Date; public class Test { /** * 给定一个数组arr，返回子数组的最大累加和 * 例如，arr = [1, -2, 3, 5, -2, 6, -1]，所有子数组中，[3, 5, -2, 6]可以累加出最大的和12，所以返回12. * 题目保证没有全为负数的数据 *

用筛选法求100之内的素数

筛选法指“埃拉托色尼筛法”，即在一张纸上写上1-1000的全部整数，然后逐个判断它们是否为素数，找出一个非素数，就把它挖掉，最后剩下的就是素数。 #include<stdio.h> #include<math.h> #include<string.h> int main() {     int a[100];     int i,j;     for (i = 0; i < 100

回溯法求八皇后

回溯法求八皇后 八皇后问题介绍 八皇后问题，是一个古老而著名的问题，是回溯算法的典型案例。该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出：在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后，使其不能互相攻击，即：任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上，问有多少种摆法。 死亡8皇后小

数学建模-层次分析法

层次分析法 介绍 层次分析法（The Analytic Hierarchy Process即 AHP)是由美国运筹学家、 匹兹堡大学教授T . L. Saaty于20世纪70年代创立的一种系统分析与决策的综合 评价方法，是在充分研究了人类思维过程的基础上提出来的，它较合理地解 决了定性问题定量化的处理过程。 AH

用倍增法求后缀数组、名次数组-JavaScript

用倍增法求后缀数组、名次数组 sa为后缀数组、rank为名次数组 //二分查找法，返回最接近的位置和实际位置 function binary_find(id,hasSortArr){ let l=0,r=hasSortArr.length; let index=-1; while(r-l>0){ const m=(l+r)>>1; const mid=hasSortArr[

筛选法求素数

思路：就是将素数的数组置为0. 1、初始化a[n]-a[n]为1-n； 2、a[1]=0； 3、将a[1]-a[n]中为素数的置为0，即a[i]=0； 4、输出数组，将不为0的输出。 #include<stdio.h> #include<math.h> #include<malloc.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> #include <time.h> int func(int num