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1天精通Apipost--全网最全gRPC调试和智能Mock讲解

gRPC 接口调试 grpc 作为一个老程序员,最近公司技术架构用到了gPRC,但国内很少有支持这个的工具,大部分都只是支持http。由于我同时也是Apipost骨灰级用户,于是就在他们官网的问答社区里提反馈,希望能支持一下gRPC函数调用,结果果然7.0版本我一更新,就看到Apipost已经支持gRPC了。 grp

自我介绍

姓名:李昊蔚   用三个词描述我吗?平淡者,求知者,思索者。我是一个看淡许多东西的人,名誉,物质都不太在意。我笑点很高,泪点也很高,很难产生强烈的情感,对别人的想法也不太在意。我喜欢看书,书可以带给我知识,而我享受获得知识的快乐。我喜欢中国的古典文学,家里也放了许多相关书籍,没事的时候

自我介绍

我叫周兴职,不过和大名鼎鼎的周星驰可没有关系哦,经常会有人将我的名字与他的名字弄混。要用三个词语来形容我的话我会选择阳光、乐观和“直男”。为什么呢?阳光是因为我特别地爱笑,经常会因为一些小事情就会哈哈大笑,再加上我喜欢打篮球,高中时候就会有人叫我“阳光大男孩”。乐观是我

CSP-S模拟2

本来我不怎么写题解的,但这次考试收获挺大,就写写 T1. 求 \(Des(a, b) = n\) 因为\(Des(a, b) = \Theta(a ^ b)\) 所以可以利用这个性质快速找到\(a\)附近的数 多次开根号即可 T2. 构造题 T3. 惨痛的教训:MLE 0 空deque 初始化后占用大约170个int!!,常数直接上800 空vector初始化后

求期望【一】

题目 假设有10种物品,问平均需要抽多少次,才能把所有物品都抽到一遍? 分析 首先要知道 \(Min-Max\) 容斥: \(min(S) = \sum_{\varnothing \ne T\subseteq S} (−1)^{|T|+1}max(T)\) \(max(S) = \sum_{\varnothing \ne T\subseteq S} (−1)^{|T|+1}min(T)\) \(kthmax(S)=\sum_{\varn

YbtOJ 「数学基础」第6章 期望问题

既然被提醒了不要咕咕咕那就先写一点(? 不过过几天估计就又咕啦。 深刻体会到了写完几道题统一补博客的难受。 期望题 LaTeX 好难打诶可能写得简略点qaq 例题1.单选错位 emmm 好像没啥可说(? code #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=1e7+5; int n,A,B,C,a[N

扔骰子期望

扔骰子 可以选择扔到某个数的时候获得然后退出 或者不拿走继续扔 dp[i]表示扔第i次的时候的最大期望 f[n]=1/6*(max(1,f(n-1))+ max(2,f(n-2)) +max(3,f(n-1)) +max(4,f(n-1)) +max(5,f(n-1)) +max(6,f(n-1)) ) #include<stdio.h> #define max(p,q)((p)>(q)?(p):(q)) int main(){

矩形粉刷(期望)

题面 题目描述 为了庆祝新的一年到来,小M决定要粉刷一个大木板。大木板实际上是一个W*H的方阵。小M得到了一个神奇的工具,这个工具只需要指定方阵中两个格子,就可以把这两格子为对角的,平行于木板边界的一个子矩形全部刷好。小M乐坏了,于是开始胡乱地使用这个工具。假设小M每次选的

扑克牌(期望DP)

题意 Rainbow 把一副扑克牌(\(54\)张)随机洗开,倒扣着放成一摞。 然后 Admin 从上往下依次翻开每张牌,每翻开一张黑桃、红桃、梅花或者方块,就把它放到对应花色的堆里去。 Rainbow 想问问 Admin,得到\(A\)张黑桃、\(B\)张红桃、\(C\)张梅花、\(D\)张方块需要翻开的牌的张数的期望值是多

概率期望

蚊子(A4) 作为一只明媚的兔子,要会叠被子,又得会打蚊子… 兔子住在兔子洞里。兔子洞可以看成是一棵无根树,有n个洞穴,有n-1条通道连接着n个洞穴。 每天晚上,兔子会在1号洞穴里缩成一团,睡一觉。同时,蚊子大军出动,去欺负兔子。 因为蚊子人多势众,所以它们分兵m*(m-1)路。m是整个兔子洞中只

洛谷 P1654 OSU!

思路 考虑 \(DP\) 转移,设 \(F[i]\) 表示长度为 \(i\) 序列的期望分数。 得到如下转移: \(F[i]=(F[i-1]-A[i-1]+A[i])p_i+F[i-1](1-p_i)\) 其中 \(A[i]\) 的意义是:以 \(i\) 位 \(1\) 结尾极长连续段的立方贡献的期望分数。 再设 \(B[i]\) 为以 \(i\) 位 \(1\) 结尾极长连续段的平方

[SHOI2002]百事世界杯之旅

做题时间:2022.8.8 \(【题目描述】\) 一共有 \(n\) 个不同的球星的名字,每一个瓶盖上有且仅有一个球星名字,问期望购买多少个瓶盖可以集齐 \(n\) 个球星的名字。 \(【输入格式】\) 一行一个数 \(n\) \(【输出格式】\) 若答案是整数,则一行输出答案;否则以带分数的形式输出 \(【考点】\)

数学期望 DP

对于一组离散型随机变量,出现其中某一变量的概率乘以这一变量值,再求和,就是数学期望。 也就是: \(E=∑\limits_{i=1}^n(p_i×v_i)\) 通过这个定义,我们可以感知到,所谓期望,其实表示的是一组离散型随机变量的平均水平。 也可认为是进行某件事能得到的平均结果,或者理想代价。所以它也可以

Atcoder ABC 263E 期望,数学

题意 有\(n\)个地方,编号为\(1\sim n\),每个地方有一个骰子,骰子上标有整数\(0,1,\cdots , A_i\),一个人在\(i\)掷骰子到\(j\),那么他会走到编号为\(i+j\)的地方。若一个人不在编号为\(n\)的地方,那么他会一直投骰子。求投骰子的期望次数。\(n \le 2 \times 10^5,A_i \le n - i\). Solut

ZLOJ练习22总结

written on 2022-06-22 \(A\) 题 题目描述 出太阳了。小宝要出去晒太阳,打算在太阳下睡个午觉,家对面有一个n*m的空地,有些地方已经放了东西。他打算把他的小床,放到这块空地上。 他的小床是1*2的。可是小T需要他在指定的区域内,小宝想知道,他有多少种方法,放他的小床。 输入格式 第

Vjudge 20220421练习10 B Joyful HDU - 5245

written on 2022-04-22 题目描述: 有一个含有M*N个格子的矩形,每次随机两个点(x1,y1)(x2,y2),把这两个点构成的子矩阵内的格子都染色。随机染K次,求最后被染色格子的期望个数。 期望题,拿到题目后,因为是求被染色的格子的期望个数,那么这个期望显然就是每个格子被染色的概率乘以 \(1\) 然

来自学长的馈赠6 社论

A. ^_^ 期望线性性,考虑染一个点 \(u\) 当且仅当其子树内的点都没被染过,于是期望为 \(\dfrac1{siz(u)}\) . 于是答案就是 \(\displaystyle\sum_{i=1}^n\dfrac1{siz(i)}\),需要线性求逆元 . B. 软件包管理器 大力树剖 . C. 地理课 线段树分治 + 可撤销并查集 . D. 道路和航线 大家好,

集训乱写

虽然被40个人爆踩,但是博该更还是要更 就随便写一些就好了 馈赠1 Alice 场上没切,但是赛后题解还是看懂了的 最优策略是对于自己更优,其实博弈论应该是分先后手的 Box 这种期望题看似不太可做但是其实还是比较可以的 但是这种东西吧其实是组合数学显然你DP是肯定干不动的所以考虑组合

数学期望学习笔记

概念 数学期望(简称期望),是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,它反映了随机变量平均取值的大小 一般来说,对于随机变量 \(X\) ,它有 \(n\) 中可能的取值,其中取到 \(x_i\) 的概率为 \(P(x_i)\) ,那么它的数学期望 \(E(X) = \sum_{i=1}^{n} x_i \times P(x_i)\) 数学期望也可以用

【概率&期望】

公式 1. 条件概率 \(P(A|B)=\dfrac{P(AB)}{P(B)}\) 证明: 显然有\(P(A|B)P(B)=P(AB)\),把\(P(B)\)除过去即可。 2. 全概率公式 设\(B_1,B_2,\cdots ,B_n\)是样本空间的一个划分,则: \(P(A)=\sum\limits_{i=1}^nP(A|B_i)P(B_i)\) 证明: \(P(A|B_i)P(B_i)\)实际上就是\(P(AB_i)\),可以考

期望、方差、协方差

期望: 方差: 协方差 协方差矩阵:  

「NOI2005」聪聪和可可 题解

「NOI2005」聪聪和可可 题解 题目大意 n个点,m条路的无向图,猫在S点,老鼠在T点,假设每个时间节点猫先走。猫每个时间节点可以靠近老鼠走两步(最短路),如果一步就可以抓到老鼠,就走一步,如果有多条最短路,选择节点标号小的一条;老鼠等概率地选择去向相邻的点或停留。 求猫捉到老鼠的期望时间。

概率&期望 1

期望 最核心的内容是期望的线性性 大致意思就是说 一个局面的期望等于这个局面能够达到的所有局面的期望的和 有了这个,实际上是可以找转移顺序,也就是逆推 逆推的正确性,来自于开始的局面发生的概率是1 有的题顺推不好想就可以逆推搞一搞 然后逆推不能只逆转移,还要把状态需要逆的也

机器学习004—期望与方差

  每个随机变量都有一个分布(分布列、概率密度函数或者分布函数),不同的随机变量可能拥有不同的分布,也可能拥有相同的分布。分布全面地描述了随机变量取值的统计规律性,由分布可以算出随机变量事件的概率,也可以求出随机变量的均值、方差、分位数等特征数。这些特征数从某个侧面描述

概率笔记3——数学期望

如果有14张牌,其中有1张是A。现在一块钱赌一把,如果抽中A,你赢10块钱,没抽中,你赔一块钱。这个游戏对谁有利? 对庄家有利。 我们可以知道抽到A的可能性要小得多,14张牌中才有1张,也就是说概率是1/14,而抽不中A的概率是13/14。概率就是这样一个对未发生的事情会不会发生的可能性的一种预测。