有序

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合并有序数组

7-8 合并有序数组分数 10 作者伍建全单位重庆科技学院给定2个非降序序列，要求把他们合并成1个非降序序列。假设所有元素个数为N，要求算法的时间复杂度为O(N)。输入格式: 输入有4行。第1行是一个正整数m，表示第2行有m个整数，这些整数构成一个非降序序列，每个整数之间以空格隔开。

有序数组的平方

有序数组的平方给你一个按非递减顺序排序的整数数组 nums，返回每个数字的平方组成的新数组，要求也按非递减顺序排序。示例 1：输入：nums = [-4,-1,0,3,10] 输出：[0,1,9,16,100] 解释：平方后，数组变为 [16,1,0,9,100]，排序后，数组变为 [0,1,9,16,100] 示例 2：输入：nums = [-7,-3,2,3,

删除有序数组中的重复项

目录题目描述解题思路解题代码题目描述题目地址：https://leetcode.cn/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/ 题目要求给你一个升序排列的数组 nums ，请你原地删除重复出现的元素，使每个元素只出现一次，返回删除后数组的新长度。元素的相对顺序应该保持一致。

删除有序数组中的重复项

删除有序数组中的重复项一、题目描述给定一个有序数组，原地删除重复出现的元素，是每一个元素只出现一次，返回新的长度。不使用额外的空间。实例：输入：nums = [1,1,2,3] 输出：3，nums=[1,2,3,_] **不需要考虑3后面的元素** 二、题目分析删除元素不能创建新的数组，在原数组中修改。支取

合并两条有序链表

用JavaScript实现： const link1 = new LinkedList() link1.append(1) link1.append(3) link1.append(4) link1.append(6) link1.append(7) const link2 = new LinkedList() link2.append(2) link2.append

排序（上）

目录冒泡排序（Bubble Sort）插入排序（Insertion Sort）选择排序（Selection Sort）冒泡排序和插入排序的比较最经典的、最常用的有：冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序、计数排序、基数排序、桶排序冒泡排序（Bubble Sort）冒泡排序只会操作相邻的两个数据。每次冒泡操作都会对

4.寻找两个有序数组的中位数

首先这个题目最容易想到的解决方法是把两个数组合并之后选出中位数，但是这样的时间复杂度为\(O(m+n)\)与题目的要求不符合，根据题目中的要求\(O(log(m+n))\)可以想到可能要采取二分的手段进行中位数的寻找，所以考虑不把两个数组合并，而是直接寻找中位数。通过中位数的概念可知，对一个

Redis-3.0.503 Zset类型操作-06

1.Zset类型 Redis有序集合zset与普通集合set非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分( score),这个评分 ( score )被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的，但是评分可以是重复了。因为元素是有序

两个有序链表的合并

package class04; /*** * 两个有序链表的合并 * * 给定两个有序链表的头节点head1和head2， * 返回合并之后的大连表，要求依然有序。 */ public class Code06_MergeTwoSortedLinkedList { public static class ListNode { public int val; public ListNod

打乱有序数组

数据里有{1,2,3,4,5,6,7,8,9}，请随机打乱顺序，生成一个新的数组（请以代码实现） import java.util.Arrays;//打乱数组public class Demo1 {//随机打乱public static int[] srand(int[] a) {int[] b = new int[a.length];for(int i = 0; i < a.length;i++) {//随机

redis中的zest

Zset也就是sortset，它的底层数据结构包括ziplist或skiplist，在同时满足下列两个条件的时候使用ziplist：有序集合保存的元素数量小于128个有序集合保存的所有元素的长度小于64字节其他时候使用skiplist，主要用在比如成绩排序啊，比如点赞数量，排行榜等。

leetcode.21. 合并两个有序链表

将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。输入：l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例 2：输入：l1 = [], l2 = []输出：[]示例 3：输入：l1 = [], l2 = [0]输出：[0] 提示：两个链表的节点数目范围是

【学习笔记】八大排序（待更新）

八大排序（待更新）一、冒泡排序 1.什么是冒泡排序？冒泡排序的英文是Bubble Sort ,是一种最基础的交换排序，之所以叫冒泡排序，是因为每个元素都可以像小气泡一样，根据自身大小一点一点地向数组一侧移动。原理：每一趟只能确定将一个数归位，即第一趟只能确定将末尾上的数归位，第二趟只

将两个有序链表合并为一个链表代码实现

代码如下: /** * 实现两个有序链表的合并 * @param head1 第一个链表的头节点 * @param head2 第二个链表的头节点 */ public static HeroNode mergeList(HeroNode head1,HeroNode head2){ HeroNode newList = new HeroNode(); Hero

五、Redis 基本数据类型：zset

Redis 有序集合和集合一样也是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数。redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，

什么是好的架构师

架构的本质物理学中有个很著名的“熵增定律”：一个封闭系统，都是从有序到无序，也就是它的熵（即混乱程度）会不断地增加，最终系统会彻底变得无序。这个理论放在软件系统的演化上，也是非常适用的。一方面，随着业务需求的增加，我们会往系统里不停地添加业务功能；另一方面，随着访问量的不断增加，

Python合并2个有序数组

[本文出自天外归云的博客园] 问题：合并两个有序数组思路：双指针挨个比较两个数组的元素代码如下： def combine_two_sorted_arr(a, b): c = [] i, j = 0, 0 while i < len(a) and j < len(b): if a[i] <= b[j]: c.append(a[i]) i += 1

合并两个有序链表

来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode.cn/problems/merge-two-sorted-lists 将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。点击查看代码 public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) { ListNo

8day

1.哈希表在使用时都认为时间复杂度为常数级别（比较大的常数^-^），指针占8字节 2.有序表的Key要能比较。性能比哈希表差，o(nlogn) 哈希——>有序　　

LeetCode/搜索旋转排序数组

给你旋转后的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 显然要是得复杂度为对数级，需要进行二分处理，首先思考如何使得问题规模变小其实就是以下一个流程将数组一分为二，其中一定有一个是有序的，另一个可能是有序，也能是部分有序。

有序对与笛卡尔积

一，有序对与笛卡尔积； 1，定义；第一个元素出现在每个子集合中 , 第二个元素只出现在一个子集合中 , 通过这种方式 , 保证了有序对的定义 , 一前一后两个元素 , 前后顺序不同 , 对应的有序对不同 ; 下面是相同的两个元素的不同的有序对 : 有序对 < a , b > = { { a } , { a , b } } <a,

有序对与笛卡尔积

有序对与笛卡尔积一，有序对与笛卡尔积； 1，定义；第一个元素出现在每个子集合中 , 第二个元素只出现在一个子集合中 , 通过这种方式 , 保证了有序对的定义 , 一前一后两个元素 , 前后顺序不同 , 对应的有序对不同 ; 下面是相同的两个元素的不同的有序对 : 有序对 < a , b > = { { a }

python列表与元组

所谓列表，我们可以简单的把它理解为按照索引存放各种集合，在列表中，每个位置代表⼀个元素。在Python中，列表的对象⽅法是list类提供的，列表是有序的。列表的特点具体如下： 1.可存放多个值 2.按照从左到右的顺序定义列表元素，下标从0开始顺序访问 3.列表是有序的 4.列表也是可变化的，也就

js冒泡、选择、插入排序

排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等数组排序的

【二分】LeetCode 33. 搜索旋转排序数组【中等】

整数数组 nums 按升序排列，数组中的值互不相同。在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标从 0 开始计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经