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使用Keras实现 基于注意力机制（Attention）的 LSTM 时间序列预测
对于时间步的注意力机制首先我们把它git clone 到本地，然后配置好所需环境 笔者的 tensorflow版本为1.6.0 Keras 版本为 2.0.2 打开文件夹，我们主要需要的是attention_lstm.py 以及 attention_utils.py 脚本项目中生成数据的函数为def get_data_recurrent(n, time_steps, input_dim,数据科学中的第一原理思维。
数据科学中的第一原理思维。 Image source Wikipedia 第一原理思维被定义为“将问题归结为最基本的真理”。 那么当谈到数据科学时，首要原则是什么？ 在我看来，它们是： 集中趋势的度量 — 平均值、中位数、众数。 分散测量 — 方差、标准偏差、四分位距。 数据科学中的大多数主题都华为od--笔试
概述 今天的笔试有三道题 第一道是贪心算法 第二道是纯粹的编码题,与算法无关 第三道是二叉树的题目 求最小字符串 题目:给定一个字符串,对字符串的其中两个字符最多能进行一次互换,求得到的最小字符串 eg1: 输入: abcdefg 输出: abcdefg 解释:因为字符串已经是能得到的最小字线段树优化最长上升子序列问题
最长上升子序列 给定一个长度为 $N$ 的数列，求数值严格单调递增的子序列的长度最长是多少。 输入格式 第一行包含整数 $N$。 第二行包含 $N$ 个整数，表示完整序列。 输出格式 输出一个整数，表示最大长度。 数据范围 $1 \leq N \leq 1000$，${−10}^{9} \leq \text{数列中的数} \leq {10快速排序C语言版图文详解
算法原理：选一个数位基准，将序列分成两个部分，一边全是比它小序列，另一边全是比它大序列。然后再分别对比他小的序列和比再次进行基准分割。依次分割下去，得到一个有序的队列。 原理图示： 编辑 编辑 编辑 编辑 编辑 编辑 编辑 编辑 编归并排序C语言图文详解
算法原理： 改归并排序将序列折半分成两个子序列，然后继续拆分，直到每个序列只有一个数据时，再将各个子序列排序后合并叠加。直到所有子序列都合并，排序完成。该算法采用分治的思想。 图解算法思路： 编辑 编辑 编辑 编辑 void Merge(int unsorte「REMAKE系列」线性dp篇
常见模型、技巧总结 LIS、LCS模型 LIS 结论题 \(I\) [HAOI2006]数字序列 习题 洛谷——「能力综合提升题单-线性DP篇」 P2501 [HAOI2006]数字序列 省选/NOI- LIS、结论 现在我们有一个长度为 \(n\) 的整数序列 \(a\)。但是它太不好看了，于是我们希望把它变成一个单调严格上升的【典】一个计数小技巧
其实是一个比较常用的数数技巧，但是遇到题目的时候总是忘掉。 就是形如已知一个序列，求有多少个排列满足一个条件，这个条件一般是制约相邻两个元素的。 那么可以采用一个技巧就是序列排序，然后按照某种顺序插入。 ABC267G *2561 \(\color{blue}\bigstar\) 有一个长度为 \(n\) 的序列【学习笔记】线段树维护单调栈
线段树维护单调栈 在经过一晚上和某考试题的奋斗后，我终于确定了那道题不能用线段树维护单调栈做，同时对这个算法有了更深的理解。 前言： 众所周知，线段树啥都能干。 求出最长上升/下降子序列，肯定可以 \(O(n)\) 单调栈跑一遍。但是如果套上单点修改和多次询问，\(O(n ^ 2)\) 的复杂度可合法括号序列和联通分量 找((((
出一个合法括号序列,如果他的子段也是合法的括号序列,那么直接有一条边相连,问最后括号序列生成的图中有多少个连通分量. https://codeforces.com/contest/1726/problem/C 首先我们回到合法括号序列的定义: 首先空序列是合法的括号序列. 如果是A合法的括号序列,那么(A)也是合法的CF3D Least Cost Bracket Sequence 题解
CF3D 题意 一个括号序列，其中有几位为 ?，将第 \(i\) 个 ? 修改为 ( 的代价是 \(a_i\)，修改为 ) 的代价是 \(b_i\)，问将所有 ? 修改后使得序列匹配的最小代价。 分析 贪心。发现一个匹配的括号序列的每一个前缀的左括号数一定不小于右括号数，因此先把问号都替换成右括号，对于每一位判断一Codeforces *2400 做题记录
CF1715E 题解 题意 一个带边权无向图，可以沿着边走，需要边权的花费或从任意点 \(u\) 飞到 \(v\)，需要 \((u-v)^2\) 的花费。求从点 \(1\) 到所有 \(i\) 的最少花费。最多飞 \(k\) 次。 分析 一眼最短路 + dp。 发现 \(k\) 很小，可以枚举飞的次数，对于点 \(u\)，可以是走到 \(u\)，这种情况Leetcode 128. 最长连续序列
地址 https://leetcode.cn/problems/longest-consecutive-sequence/ 给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。 请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。 示例 1： 输入：nums = [100,4,200,1,3,2] 输出：4 解释：最长紧集（compact set）、完备集（perfect set）和完全集（complete set）的对比分析
相关定义 紧集（compact set）：若度量空间 E 的任意一个无限子集 S 都在 E 中有极限点 p，则 E 为紧集. 完备集（perfect set）：若 E 相对度量空间 X 是闭集，且任一属于 E 的点都是 E 的极限点，则称 E 是相对 X 的完备集. 完全集（complete set）：若度量空间 E 中的任意一个柯西序列都是收敛的，则 E 为经典排序算法（动图演示）
0、算法概述 0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类： 比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。 非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也第一周
使用R进行时间序列分析 读取外部数据 对于不是表格形式的单变量的数据，用scan()达到将数据按每行的方式读取为向量形式的数据 对于表格形式的多变量数据 : 如果是文本文件格式的数据，使用read.table()进行读入。如果第一行是变量名，需要添加header=TRUE说明. 如果是.csv文件需要使用Codeforces Round #819 (Div. 1 + Div. 2) and Grimoire of Code Annual Contest 2022
Codeforces Round #819 (Div. 1 + Div. 2) and Grimoire of Code Annual Contest 2022 A：Mainak and Array 思维 题意： 给定一串序列，你可以进行如下操作 询问经过多次操作后，得到的(an-a1)的最大值。 思路： 情况1：如果选择整个区间，我们只能选择相对下标差为n-1的两个数 情况2使用LSTM进行时间序列预测PyTorch版本
前言 时间序列数据，顾名思义，是一种随着时间改变的数据。例如， 24小时气温数据， 一个月的产品价格数据， 某一公司股票价格年度数据。 。。。。。。 高级深度学习模型，比如长短期记忆网络（LSTM），能够捕获到时间序列数据中的变化模式，进而能够预测数据的未来趋势。本文中，我们将使用pytorch128. 最长连续序列
128. 最长连续序列 给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。 请你设计并实现时间复杂度为 O(n)的算法解决此问题。 示例 1： 输入：nums = [100,4,200,1,3,2] 输出：4 解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。AtCoder Regular Contest 147
Problem A 题目大意：由N个正整数组成的序列，我们可以从中取出任意长短序列进行如下操作：序列中(最大值maxn%最小值minn = A),如果A为0则删除maxn，否则用A替换,询问要使得整个序列最后只剩下1，至少需要多少步操作； 思路：We can prove that, no matter how you choose i,ji,j in the oper归并排序与分治法
目录分治法的思想分治模式的步骤归并排序算法算法步骤注意事项伪代码归并排序MergeSort()辅助函数: 合并Merge()归并排序代码实例函数声明函数定义归并排序辅助函数：合并注意事项 分治法的思想 将原问题分解为几个规模较小但类似于原问题的子问题，递归地求解这些子问题，然后再合并这IOTDB 常用操作
1、查看版本 SHOW version2、查看所有设备 SHOW devices3、分页查看root.xxx.yyy表数据 # 时间戳升序，首条下标为0，取n条SELECT * FROM root.xxx.yyy n OFFSET 0 4、查看root.xxx.yyy表的指定日期的条数 select count(s0) FROM root.xxx.yyy where time >= 2022-09-05T00:00ARC147题解(A~E)
\(A\) \(Problem\) 给定长度为 \(n\) 的序列 \(A\)，要求重复执行以下操作，直到 \(A\) 中的元素个数为 \(1\)： 选出下标 \(i\)，使得 \(A_i\) 是 \(A\) 中剩余的数中最大的；选出下标 \(j\)，使得 \(A_j\) 是 \(A\) 中剩余的数中最小的，注意 \(i \neq j\)；之后将 \(A_i\) 从序列中删除，若 \(A_动态规划题目选解（二）
上一个写太长导致 typora 卡爆了，只好新开一个。。 动态规划题目选解（一） CF730J Bottles Present 4 首先 \(k\) 很好算出来：记 \(\sum a_i=\text{sum}\)，从大到小贪心选到 \(\sum b_i\ge \text{sum}\) 即可。 考虑 \(t\) 怎么算：如果我们选出的这 \(k\) 个瓶子内的水量分别为 \(x_1,x_三月来百草开 盈香满袖万物苏
三月来百草开 盈香满袖万物苏 虫鸣和着欢笑 心事舒 三月来暖阳复 相携去 踏青处 陌上花开满路 香入土 三月来有归人 马踏浅草声催促 春有期归有日 今归途 三月来生情愫 春刚复 情入骨 借缕东风互诉 相爱慕 \(~~~~~~~~~~~~\) -------《春三月》司南 ABC 267 关于开始比赛30min后