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数论 · 幂函数求导
前言 TC 讲课笔记。 正文 定义一个幂函数:\(f(x)=a_1x^{b_1} + a_2x^{b_2} + \cdots + a_nx^{b_n} +C\)。(\(C\) 为常数。) 导数:反映一个函数的变化快慢。 对于一个一次函数: \(f(x)=kx+b\),那么它的导数就是 \(k\)——\(k\) 反应了这条直线上的点的变化快慢,\(k\) 越大,\(y\) 值的变化多项式全家桶
fft mtt 多项式求逆 多项式开根 多项式对数函数(ln) 多项式指数函数(exp) 多项式幂函数 多项式k阶差分&前缀和 多项式三角函数&反三角函数 多项式除法(余数) 多项式多点求值 多项式快速插值 chirp-Z变换 ps.待更新编程实现幂函数,(指数为整数)
结果如图: 代码如下: int pow(int x, int y) { int i, t; if (y == 0) t = 1; else { if (y < 0) y = -y; else y = y; t = 1; for (i = 0; i < y; i++) t = t * x; } return t; } #include<stdio.h> int main() { int x, y, t; printf(&qu剑指 Offer 16. 数值的整数次方
实现 pow(x, n) ,即计算 x 的 n 次幂函数(即,xn)。不得使用库函数,同时不需要考虑大数问题。 题解 class Solution { public double myPow(double x, int n) { if(x == 0) return 0; long b = n; double res = 1.0; if(b < 0) {复变函数与积分变换(二)学习笔记
找两个典型的不同方向即可 证明可导一定连续 命题二:还应该在这个闭区域的邻域解析。在边界可导,不一定在边界解析。 只在一点可导,也可以算是处处不解析。 解析的充分必要条件 注意上图:直接求偏导就可以得到结果。 证明充分性也很有意反向传播算法之梯度下降
一、导数常见性质 1.基本函数的导数 常数函数c导数为0,如数值的整数次方
实现 pow(x, n) ,即计算 x 的 n 次幂函数(即,xn)。不得使用库函数,同时不需要考虑大数问题【模板】多项式幂函数 (加强版)
VII.【模板】多项式幂函数 (加强版) 可以看到这题与上题的唯一区别就是\(a_0\)的取值。 因为我们之前在\(\ln\)的时候,是要求\(a_0=1\)的;而这题不保证\(a_0=1\),咋办呢? 我们考虑到当\(a_0\neq0\)时,我们有 \[a^k=(\dfrac{a}{a_0})^k\times(a_0)^k \]因此直接整个多项式除以\(a_0\)即每日一题力扣50
实现 pow(x, n) ,即计算 x 的 n 次幂函数(即,xn)。 class Solution: def myPow(self, x: float, n: int) -> float: res = 1 if n < 0: x,n = 1/x,-n while n: # 通过折半计算,每次把 n 减半,降低时间复杂度 if n%2力扣刷题——二分查找实现pow幂函数
1、先来个例题: 取值范围: -100.0 < x < 100.0-231 <= n <= 231-1 举个例子: 输入:x=2 n=10 输出:1024 输入:x=2 n=-2 输出:0.25 (因为1/4=0.25) 给出方法 public double myPow(double x, int n) { } 2、分析 思路一: 蛮力法 根据幂函数定义直接求解,即2的10次方=2 * 2 *… * 2(10个2复变函数之初等函数
指数函数 对数函数 幂函数 三角函数 反三角函数 双曲函数和反双曲函数十进制转为二进制的两种方法
------------恢复内容开始------------ 十进制(以十为基础进位)数系的每一个位值有十个可能的值(0、1、2、3、4、5、6、7、8、9)。相反二进制(以二为基数进位)数系只有两个可能的值,即0和1。[1] 二进制系统是电子计算机的基本语言,真正的电脑程序员应了解如何将数字从十进制转换为二进5.11——50. Pow(x, n)
50. Pow(x, n) 实现 pow(x, n) ,即计算 x 的 n 次幂函数。 示例: 输入: 2.00000, 10 输出: 1024.00000 1.解题思路 「快速幂算法」的本质是分治算法。 X ^n=X ^(n/2)*X ^(n/2),当n为奇数时,X ^n=X ^((n-1)/2)*X ^((n-1)/2)*X 2.源码BUAA_OOP_2020_UNIT1
面向对象第一单元总结——表达式求导问题 前言:现在开学已经快一个月了,四周的时间也匆匆过去,面向对象课程第一单元已经结束了,或多或少也算有些收获吧,在这里总结一下自己第一单元的收获与感想。希望每隔一段时间就回过头来看一下走过的路,虽然肯定不会尽如人意,但是可以让我知道哪里做基本初等函数
数学里的六类基本初等函数,我们已经介绍了指数函数和对数函数,还剩常数函数,幂函数,三角函数和反三角函数,这一期,我们重点介绍后面四类基本初等函数。 常数函数 一般的,形如 的函数称为常数函数,其中c为任意实数,故常数函数的定义域和值域均为全体实数R。 也许你会问,这世界『基础多项式算法总结』
<更新提示> <第一次更新> 在教练的要求下开始学习多项式算法了,不过因为不太会积分和求导先把多项式牛顿迭代,多项式指数函数,多项式幂函数,多项式快速幂等内容咕掉了,于是这一篇博客就是其他基础多项式内容的总结。LeetCode第五十题-幂函数计算
Pow(x, n) 问题简介:实现函数Pow(x, n),即计算底数为x,幂数为n的结果 注: 1.-100.0 < x < 100.0 2.n是一个32位有符号的整数,取值范围是[−231, 231 − 1] 3.要求时间复杂度在log(n)以内 举例: 1: 输入: 2.00000, 10 输出: 1024.00000 2: 输入: 2.10000, 3 输出: 9.26100 3: 输入: 2.0多项式幂函数(加强版)
传送门 Solution 对于问题\(B(x)=A^k(x) \mod x^n\) 我们有一个既定的式子 \[ B(x)=e^{k\ln(A(x))} \] 如果此时不保证\(a_0=1\),那么就不能保证\([k\ln(A(x))](0)=0\),在求exp的时候,就会很麻烦 解决办法是,我们设\(a_tx^t\)是多项式的\(A\)的次数最小的项 那么直接将原来的多项式关于包含简单幂函数和简单正余弦函数的导函数的求解和优化问题
说到三角函数的化简,都是高考过的人,有谁畏惧过数学的第一道大题?从笔算到代码实现,是一个从具体到抽象的过程。内心秉持这样一种信念,笔能化简它,为什么代码不行? 提出问题 一个表达式,由三角函数(只包含sin(x)和cos(x))和幂函数组成,输出其导数并使得结果的表达式尽可能短。 问题分oo第一单元总结
本次博客总结中,我使用了intellij的UML自动生成了类图,并利用了 DesigniteJava 对我的代码进行了分析,其中 DesigniteJava 分析结果的各项含义分别为: 一、第一次作业 第一次作业是对简单多项式求导,表达式中只包含了基本的幂函数。对于第一次的作业,我建立了一个名为Poly的类,用于表示