首页 > TAG信息列表 > 定性
产品经理
《人人都是产品经理》真的推荐读！！！优秀可以复制，优秀值得复制！ 创新才是本质！！！ 创新：发现不足，指出不足，谁能发现不足，谁就能逆流而上！ 原来读书的意义就是让自己的核心竞争力不断提升，有目的的学习！ 多读书，读好书。 这四本书是真的讲解的好，写作，内容，深度真的是填补自己知识的空缺、 目录产品经数学建模（8）多元线性回归模型
1.因变量的分类 回归分析 三个重要作用： 数据分类 1.横截面数据： 同一时间段内 不同对象的数据 2.时间序列数据 同一对象不同时间内的数据 3.面板数据 横截面数据和时间序列数据的组合 一元线性回归模型 β是为了标新立异，和k、b无疑，u是扰动项 变量的内生性项目管理中快速制定高质量目标四个步骤
迅速制定高质量目标的四个步骤，就跟SMART一样，仅仅是目标制定出来后的检验标准。 你要怎样做，才能制定出这样的高质量目标呢？ 运用下面的四步，你就可以做到了。 1.写下定性的目标 虽然目标最终是要可衡量的，但这个很难一步就做到。 如果一开始就聚焦于可衡量，很可能目标就定偏了，或定得bar()函数：在x轴上绘制定性数据的分布特征
# -*- encoding: utf-8 -*- # @File : bar.py # @Author: Mr. Luo # @Date: 2021/11/8 13:19 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt ''' 在x轴上绘制定性数据的分布特征 ''' ''' x:标示在x轴上的定性数据的类别 y:每种定性数据的类别的数量 &读书笔记二
用户的重要性 产品是为用户提供服务，那就要将用户作为中心。但用户数量庞大，不要试图满足所有用户，而对用户提出的任意需求，也需对其进行优先级评估。而应该满足哪类用户的哪些需求，这需要和产品的商业目标进行结合，毕竟做产品还是要盈利的，不然公司成慈善家了。：） 满足哪些用户，这就需文本分析在经管领域中的应用概述
在大数据的今天，通过互联网超文本链接，无数的个人、团体、公司、政府等不同组织形态的主体均深深嵌入到互联网世界，在网络世界中留下了大量的文本。社会、管理、经济、营销、金融等不同学科，均可以研究网络上海量的文本，扩宽的研究对象和研究领域。下面大部分内容是三份文档翻译汇总而逻辑回归
定义 线性回归是连续性预测，但是有时候要进行分类，此时可以用逻辑回归输出标记（逻辑回归分析是对定性变量的回归分析。在前面学到的回归模型中，我们处理的因变量都是数值型区间变量，建立的模型描述的是因变量的期望与自变量之间的线性关系。） 定性变量 定性变量是统计学的概念，又名分类变定性分析及定量分析的定义及区别解析
Dissertation写作过程中，描述研究方法(Methodology)是重要的一个部分。其中，最常用的类型可以分为两种，Qualitative Research（定性研究）和Quantitative Research（定量研究）。 Dissertation,该用定性还是定量分析？ 为了帮助大家厘清，下面学姐就来仔细说说这两种研究方法。所有要互联网金融消费信贷预测方法
1，定性法：主观经验判断。 2，定量法：侧重客观的计量方式。 定量法：移动平均法，指数平滑法，线性回归，对数趋势； 延滞率预测： 1，关联推测法：定性，借由历史数据+经验判断预测未来预期走向。简单，但是过于主观，经验非常重要，但是只能做大概推测， 2，移动平均法：moving average MA ，将时间序特征工程知识点
提取方差大于阀值的特征数据VarianceThreshold https://blog.csdn.net/weixin_42575020/article/details/82887014 假设某特征的特征值只有0和1，并且在所有输入样本中，95%的实例的该特征取值都是1，那就可以认为这个特征作用不大。如果100%都是1，那这个特征就没意义了。当特征值都是离