首页 > TAG信息列表 > 填表

易语言精易VIP支持库谷歌填表置cook方法记录

    它这个设置cook用到的命令是    谷歌页面.添加Cookies (, )     第一个参数填写cookies，第二个参数填假。     这个设置cook的方法很简单粗暴，不讲究格式，所以用起来比较简答。     不过有一个问题，就是设置需要重新链接页面，否则会失败！     说一下流程。     首先，

NPOI的WORD填表

public static void Word_FillModel(string modelPath, string savePath, Dictionary<string, string> keyValues) { System.IO.FileStream fs = new System.IO.FileStream(modelPath, System.IO.FileMode.OpenOrCreate, System.IO.FileAccess.Read

算法第三章上机实践报告

1. 实践报告任选一题进行分析。内容包括： 1.1 问题描述 7-3 最低通行费 (25 分) 一个商人穿过一个N×N的正方形的网格，去参加一个非常重要的商务活动。他要从网格的左上角进，右下角出。每穿越中间1个小方格，都要花费1个单位时间。商人必须在(2N-1)个单位时间穿越出去。而

算法第二、三章上机实践报告

算法第三章上机实践报告 1.1 问题描述 7-1 最大子段和 (25 分)   给定n个整数（可能为负数）组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n]，求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时，定义子段和为0。 要求算法的时间复杂度为O(n)。 输入格式: 输入有两行

算法第三章实践报告

1.1 问题描述 7-1 最大子段和 (25 分)   给定n个整数（可能为负数）组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n]，求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时，定义子段和为0。 要求算法的时间复杂度为O(n)。 1.2 算法描述 设一个数组a[ ]，用于存放n

算法第三章上机实验报告

算法第三章上机实验报告 1. 实践报告任选一题进行分析。内容包括： 1.1 问题描述： 一个商人穿过一个N×N的正方形的网格，去参加一个非常重要的商务活动。他要从网格的左上角进，右下角出。每穿越中间1个小方格，都要花费1个单位时间。商人必须在(2N-1)个单位时间穿越出去。而在经过中间的

第3章实验总结

1.实践题目名称：最大子段和   2.问题描述：给定n个整数（可能为负数）组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n]，求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时，定义子段和为0。 要求算法的时间复杂度为O(n)。 输入格式: 输入有两行： 第一行是n值（1<=n<=10000)； 第二行是n

算法第三章上机实践报告

算法第三章上机实践报告 题目描述 给定n个整数（可能为负数）组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n]，求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时，定义子段和为0。 要求算法的时间复杂度为O(n)。 算法描述 创建一个新数组，其每一项的值都是以数组a中对应元素结尾

第三章上机实践报告

1. 实践报告任选一题进行分析。内容包括： 1.1 问题描述 一个商人穿过一个N×N的正方形的网格，去参加一个非常重要的商务活动。他要从网格的左上角进，右下角出。每穿越中间1个小方格，都要花费1个单位时间。商人必须在(2N-1)个单位时间穿越出去。而在经过中间的每个小方格时，都需要缴纳一

第三章上机实践报告

1.1 问题描述： 　　最大子段和：给定n个整数（可能为负数）组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n]，求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时，定义子段和为0。要求算法的时间复杂度为O(n)。 1.2 算法描述： 　　 #include <iostream> using namespace std; int m

算法第三章上机实践报告

1. 算法第三章上机实践报告   1.1 问题描述 7-3 最低通行费 (25 分)   一个商人穿过一个N×N的正方形的网格，去参加一个非常重要的商务活动。他要从网格的左上角进，右下角出。每穿越中间1个小方格，都要花费1个单位时间。商人必须在(2N-1)个单位时间穿越出去。而在经过中

算法第三章上机实验报告

1 问题描述 7-3 最低通行费 (25 分) 一个商人穿过一个N×N的正方形的网格，去参加一个非常重要的商务活动。他要从网格的左上角进，右下角出。每穿越中间1个小方格，都要花费1个单位时间。商人必须在(2N-1)个单位时间穿越出去。而在经过中间的每个小方格时，都需要缴纳一定的费用。 这个商

算法第三章上机实践报告

算法第三章上机实践报告 1. 实践报告任选一题进行分析。内容包括： 1.1 问题描述 7-4 编辑距离问题 (25 分) 设A和B是2个字符串。 要用最少的字符操作将字符串A转换为字符串B。 这里所说的字符操作包括 (1)删除一个字符； (2)插入一个字符； (3)将一个字符改为另一个字符。 将字符串A变

第三章上机报告

1. 实践报告任选一题进行分析。内容包括： 1.1 问题描述 　　一个商人穿过一个N×N的正方形的网格，去参加一个非常重要的商务活动。他要从网格的左上角进，右下角出。每穿越中间1个小方格，都要花费1个单位时间。商人必须在(2N-1)个单位时间穿越出去。而在经过中间的每个小方格时，都需要

算法第三章上机实验报告

1 题目分析 1.1 问题描述 7-4 编辑距离问题 (25 分) 设A和B是2个字符串。要用最少的字符操作将字符串A转换为字符串B。这里所说的字符操作包括 (1)删除一个字符； (2)插入一个字符； (3)将一个字符改为另一个字符。 将字符串A变换为字符串B所用的最少字符操作数称为字符串A到 B的编辑

动态规划实验报告

一、问题描述 7-3 最低通行费 (25 分) 一个商人穿过一个N×N的正方形的网格，去参加一个非常重要的商务活动。他要从网格的左上角进，右下角出。每穿越中间1个小方格，都要花费1个单位时间。商人必须在(2N-1)个单位时间穿越出去。而在经过中间的每个小方格时，都需要缴纳一定的费用。 这

算法第三章上机实验报告

1.1 问题描述 最低通行费 一个商人穿过一个N×N的正方形的网格，去参加一个非常重要的商务活动。他要从网格的左上角进，右下角出。每穿越中间1个小方格，都要花费1个单位时间。商人必须在(2N-1)个单位时间穿越出去。而在经过中间的每个小方格时，都需要缴纳一定的费用。这个商

算法第三章上机实践报告

目录1. 实践报告分析1.1 问题描述1.2 算法描述1.3 问题求解1.1.1 根据最优子结构性质，列出递归方程式1.1.2 给出填表法中表的维度、填表范围和填表顺序1.1.3 分析该算法的时间和空间复杂度1.3 心得体会2. 对动态规划算法的理解和体会 1. 实践报告分析 1.1 问题描述 设计一个O(n2)时

算法第三章上机实践报告

1.题目分析 1.1 问题描述：求给定整数序列的最大子段和 7-1 最大子段和 (25 分) 给定n个整数（可能为负数）组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n]，求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时，定义子段和为0。 要求算法的时间复杂度为O(n)。 输入格式:

算法第三章上机实践报告

一、实践题目名称 　　7-1 最大子段和   1.1 问题描述  　　简单来说，就是求由n个整数组成的序列的最大子段和   1.2 算法描述 　　由于题目限定该题时间复杂度为O(n)，所以无法运用传统的多重for循环方法以及分治算法来实现，不过此时我们可以考虑用动态规划的思想来实现。   　

算法第三章上机实践报告

7-1 最大子段和 1.1 问题描述   1.2 算法描述 int Maxsum(int n, int a[]) { 　　int sum = 0,b=0; 　　for(int i=1;i<=n;i++) 　　{ 　　　　if(b>0) b+=a[i]; 　　　　else b=a[i]; 　　　　if(b>sum) sum=b; 　　} 　　return sum; }   1.3 问题求解 在对于上述分治算法

算法第三章上机实践报告

1.1问题描述 一个商人穿过一个N×N的正方形的网格，去参加一个非常重要的商务活动。他要从网格的左上角进，右下角出。每穿越中间1个小方格，都要花费1个单位时间。商人必须在(2N-1)个单位时间穿越出去。而在经过中间的每个小方格时，都需要缴纳一定的费用。 这个商人期望在规定时间内用最

算法第三章上机实践报告

实践报告   1.1问题描述 最低通行费 一个商人穿过一个N×N的正方形的网格，去参加一个非常重要的商务活动。他要从网格的左上角进，右下角出。每穿越中间1个小方格，都要花费1个单位时间。商人必须在(2N-1)个单位时间穿越出去。而在经过中间的每个小方格时，都需要缴纳一定的费用。 这

算法：动态规划-填表，最大子数组问题

题目：给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。   子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。   输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]   输出：4   解释：最长递增子序列是 [2

pandas处理钉钉（智能填表）下载的数据时，将二维字段转换为一维字段

使用pd.melt()方法 钉钉数据分析的时候把宽数据—>长数据 pandas.melt(frame, id_vars=None, value_vars=None, var_name=None, value_name=‘value’, col_level=None) 参数说明 frame:要处理的数据集。 id_vars:不需要被转换的列名。 value_vars:需要转换的列名，如果剩下的