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Python字典底层实现原理
字典是否是有序 在python3.6之前，字典是无序的，但是python3.7+，字典是有序的 在3.6中，字典有序是一个implementation detail，在3.7才正式成为语言特性，因此3.6中无法确保100%有序 字典的查询、添加、删除的时间复杂度 字典的查询、添加、删除的平均时间复杂度都是O(1)，相比列NOI2022 挑战 NPC Ⅱ（哈希-树，dfs）
NOI2022 挑战 NPC Ⅱ 给两棵树大小差 \(k \le 5\)，问能不能通过删 \(k\) 个叶节点使两棵树同构。 CODE 先预处理两棵树所有子树哈希值（这里用的是 xorshift，也可以用括号，用质数会碰撞）直接 bool match(u, v) 表示匹配两棵树上的 \(u, v\) 两点。如果两点的子树哈希值归并排序后不能抵1. 两数之和
1. 两数之和 力扣题目链接(opens new window) 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], targe聊聊一致性哈希算法
前言 之所以总结这个，是因为最近也在面试找工作了，觉得 小林Coding 写的这篇文章不错，同时自己做的集群聊天项目涉及Nginx的TCP负载均衡，刚好又和一致性哈希有关联，就搬过来摘录一下，方便自己复习。 接下来主要围绕以下几点来思考和讨论： 当有大量请求到来时，如何分配请求？ 使用哈希算法会字典树学习笔记
字典树 算法简介 又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。 典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。 它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树Java手写实现哈希表【数据结构与算法】
2、哈希表 2.1、哈希冲突 冲突位置，把数据构建为链表结构。 装载因子=哈希表中的元素个数 / （散列表）哈希表的长度 装载因子越大，说明链表越长，性能就越低，那么哈希表就需要扩容，把数据迁移到新的哈希表中！ 数据会经过两层比较： 一个是对哈希值的比较 使用hashcode（）方法 另一个是对key值的比9.12每日一考
set集合如何保证元素不重复 3 1.在set集合添加元素时，会首先调用该对象的hashcode方法计算哈希值 2.将计算出的哈希值去哈希表中查询，如果不存在该值，则添加成功，否则调用对象的equals方法比较对象的内存地址，如果内存地址也相同，则是重复的对象，该对象添加失败。如果equals返回的是false第二章节02 结构
第二章节02 顺序结构 程序的基本运行结构 选择结构 if if else 多层if switch 如果不跳出的话会存在case穿透 x可以是byte ,short,int,char，String 语句case break default(除以上情况之外...) 循环结构 while do while 和while循环很相似，但是do while至少执行一次 for (最重Redis集群(三)集群模式
一、 集群的作用 集群，即Redis Cluster，是Redis 3.0开始引入的分布式存储方案。 集群由多个节点(Node)组成，Redis的数据分布在这些节点中。集群中的节点分为主节点和从节点：只有主节点负责读写请求和集群信息的维护；从节点只进行主节点数据和状态信息的复制。 集群的作用，可以归纳为两点[Google] LeetCode 1554 Strings Differ by One Character 哈希
Given a list of strings dict where all the strings are of the same length. Return true if there are 2 strings that only differ by 1 character in the same index, otherwise return false. Solution 对于每个字符串，我们用哈希将其映射为数。然后对于每个位置（即删除的位使用集合判断成员是否存在（性能）
要判断某个容器是否包含特定成员，用集合比用列表更合适。集合底层使用了哈希表数据结构。 要判断集合中是否存在某个对象obj，python只需先用hash(obj)算出它的哈希值，然后直接去 哈希表对应位置检查obj是否存在即可，根本不需要关心哈希表的其他部分。 如代码需要进行in判断，可以考虑把ubuntu20上配置ElasticFusion
1、安装cmake3.22版本以上的版本 （因为在进行编译时，要求cmake版本需3.22以上） 1.1、查看当前版本 cmake ---version 1.2、卸载cmake sudo apt remove cmake 1.3、下载官方源码https://cmake.org/download/ 解压后进入目录 1.4、编译 configure是一个shell脚本，它可以自动设定源串联数字
串联数字 给定 $n$ 个正整数 $a_1,a_2, \dots ,a_n$。 我们规定将正整数 $a_i$ 和 $a_j$ 串联是指将 $a_j$ 直接接在 $a_i$ 后面构成一个新整数。 例如，$12$ 和 $34$ 串联得到 $1234$，$34$ 和 $12$ 串联得到 $3412$。 现在，给定一个正整数 $k$，请你计算有多少个有序数对 $(i,j)(i \ne242 有效的字母异位词（附带哈希的简单了解）
哈希的简单了解 https://www.bilibili.com/video/BV1bb4y1s7mw?p=62&vd_source=d6067928eb906629adf6cc260761df74 题目 242 有效的字母异位词 给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。 注意：若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同，则称 s 和 t 互机器学习中的数值查找算法(3)——哈希查找算法
原文链接：机器学习中的数值查找算法(3)——哈希查找算法 – 每天进步一点点 (longkui.site) 0.前言 前面介绍的查找算法均是基于有序序列的查找方式，哈希查找是通过计算元素的存储地址进行快速查找方式，它并不要求序列一定有序，可以通过如下四个步骤完成元素进行查找。 用哈希函数构leetcode706-设计哈希映射
设计哈希映射 哈希+链表 class MyHashMap { class Pair{ int key; int value; public Pair(int key, int value){ this.key = key; this.value = value; } } LinkedList arr[] = new LinkedList[1024];perl 数组嵌套入哈希内
这里是指数组作为hash的value，即一个key对应多个值 这里利用perl中的特殊句柄DATA做示例用以备忘{perl 数据结构一旦复杂点，可读性急剧下降，坑一致性哈希算法 consistent hashing
在了解一致性哈希算法之前，最好先了解一下缓存中的一个应用场景，了解了这个应用场景之后，再来理解一致性哈希算法，就容易多了，也更能体现出一致性哈希算法的优点，那么，我们先来描述一下这个经典的分布式缓存的应用场景。 场景描述 假设，我们有三台缓存服务器，用于缓存图片，我们为这三台漫画：什么是一致性哈希？
收录于合集 一年之前—— 未来两年内，系统预估的总订单数量可达一亿条左右。 按Mysql单表存储500万条记录来算，暂时不必分库，单库30个分表是比较合适的水平分表方案。 于是小灰设计了这样的分表逻辑： 订单表HashMap面试相关
HashMap源码: 加载因子:loadFactory -- 默认 0.75f 初始容量大小: capacity 默认 16, 最大限制 1<<30 扩容: 当数组元素的数量 > 初始容量大小 * 加载因子,就会扩容. 会调用rehash方法将数组长度扩容到之前的两倍.扩容的时候,会生成一个新的数组,原来的所有数据需要重新计算哈希第46届ICPC EC final游记
前言 因为在昆明区域赛中获得银首，高于csy,wh,zxh队和hzl,syr,tyy队，我队获得了EC名额。 此时我两个队友都决定退役了，所以这场比赛被当作了他们的最后一场比赛（然而后来又决定不退役了）。 这也是我的第一场线下XCPC（虽然在西安）。 Day -2（7.16) 因为宿舍不让住了，晚上跑到了校外和czq一起BTC笔记-01-密码学原理
BTC-密码学原理 B站视频链接 比特币中使用了密码学的两个功能：哈希和签名 哈希 crypto-currency 加密货币 cryptographic hash function 密码散列函数，其具有两个特性： 具有 collision resistance 的特性，但没有任何一个哈希函数的 collision resistance 特性可以在数学上被证明 还树哈希 学习笔记
1.做法(from peehs_moorhsum) 设 \(h(u)\) 表示一个点的哈希值，\(f\) 为一随机函数。 \(h(u)=1+\sum\limits_{v\in son_{u}}f(h(v))\) 首先 \(f\) 的选择大概率是随机的，只要尽量不选多项式即可。（微调一下）。 ull d(ull x){ return x*x*x*19260817+20220827; } ull f(ull x){Solution - NOI 2022
游记 目前只有两个题题解（代码没有），啥时候数据出了我再来补剩下的。 众数 Solution 有个题叫「POI2014」Couriers，这个题启示我们实际上问题等价于询问哪个数出现次数最多，最后只需要判断是否超过一半即可。 考虑线段树，对于一个序列，开一棵线段树维护上面的权值，单个序列的查询可以在线NOI2022 游记
本来叫游寄的，但我好像寄的程度好像无足轻重。 隔离 7 天 到达世界最热城，昆山，，，，，， 不对，好像整个长江流域都这么热，，，，，， 大概隔一天打一场模拟赛，几天前经常切自己赛后不会的题，状态不如当时…… 一场打的不错，下一场不是没写完调完就是完全不会。除非每次都打的不错才能擦到集训队线，水平还是不